Elasticsearch基于DSL搜索语法进行复杂查询

Elasticsearch基于DSL搜索语法进行复杂查询

Elasticsearch可以利用DSL句法构建各种复杂的查询语法，完成搜索 *** 作，下面看看几个应用场景。

复合查询

需求：title必须包含elasticsearch，content可以包含elasticsearch也可以不包含，author_id必须不为111，对应的DSL语句如下：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "elasticsearch"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "content": "elasticsearch"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "author_id": 111
          }
        }
      ]
    }
  }
}

搜索需求：年龄必须大于等于30，同时join_date必须是2016-01-01，对应DSL语句如下：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "join_date": "2016-01-01"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}

filter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响，query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序。

multi_match用法

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "test",
      "fields": ["test_field", "test_field1"]
    }
  }
}

如何定位不合法的搜索及其原因

一般用在那种特别复杂庞大的搜索下，比如你一下子写了上百行的搜索，这个时候可以先用validate api去验证一下，搜索是否合法，具体用法如下：

GET /unrecall_query_minning/doc/_validate/query?explain
{
  "query": {
    "mach": {"poi_name":"好再来"}
  }
}

执行完后，会给出报错和提示：

{
  "valid" : false,
  "error" : "ParsingException[unknown query [mach] did you mean [match]?]; nested: NamedObjectNotFoundException[[3:13] unknown field [mach]];; org.elasticsearch.xcontent.NamedObjectNotFoundException: [3:13] unknown field [mach]"
}

如何将一个field索引两次来解决字符串排序问题

如果对一个string field进行排序，结果往往不准确，因为分词后是多个单词，再排序就不是我们想要的结果了，通常解决方案是，将一个string field建立两次索引，一个分词，用来进行搜索；一个不分词，用来进行排序。
首先建立mapings,对title字段建立两次索引：

PUT /website 
{
  "mappings": {
    "article": {
      "properties": {
        "title": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "raw": {
              "type": "string",
              "index": "not_analyzed"
            }
          },
          "fielddata": true
        },
        "content": {
          "type": "text"
        },
        "post_date": {
          "type": "date"
        },
        "author_id": {
          "type": "long"
        }
      }
    }
  }
}

接着查询，(注意：数据请自行插入)

GET /website/article/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "title.raw": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}