python基础---内置函数 map() 高阶函数reduce() filter() & 集合类对象Counter()使用形式、功能、文档整理

python基础---内置函数 map() 高阶函数reduce() filter() & 集合类对象Counter()使用形式、功能、文档整理

本文介绍一些常用的内置函数 map()、高阶函数reduce()&filter() 和集合类对象Counter()，以及相关的 *** 作。这些函数与方法的使用能够非常方便的处理一些 *** 作。实际工作和学习过程中，这些 *** 作一定时间不用就会有些生疏，这里先整理一下方法和文档，后续再补上一下常用的例子。

1、内置函数 map()

        使用形式：map(func, *iterables)

        功能：对传入的可迭代对象iterables，进行函数func *** 作，返回为一个可迭代对象 

        func也可设置成匿名函数lambda表达式

lambda表达式，可参考python官方文档进行学习与使用：

4. 其他流程控制工具 — Python 3.7.12 文档

更多的python内置函数方法，可参考python官方文档进行学习与使用：

内置函数 — Python 3.7.12 文档

2、高阶函数 reduce()

        使用形式：reduce(func,iterable) 使用 reduce函数时，需要导入 from functools import reduce

        功能：每一次从 iterable 拿出两个元素，放入到func函数中进行处理，得出一个计算结果。

        将得到的结果跟后一个iterable中的元素进行func的计算。

3、高阶函数 filter()

        使用形式：filter(func,iterable)

        功能：过滤数据，把 iterable 中的每个元素拿到 func 函数中进行处理，如果函数返回True则保留这个数据，返回False则丢弃这个数据。

更多的python高阶函数方法，可参考python官方文档进行学习与使用，文档中reduce()和filter()方法例子都有：

functools --- 高阶函数和可调用对象上的 *** 作 — Python 3.7.12 文档

4、集合类对象 Counter()

        这个方法在文档中有较为详细的用法说明

更多的python集合类方法，可参考python官方文档进行学习与使用：

collections --- 容器数据类型 — Python 3.7.12 文档