Scene-Graph-Benchmark.pytorch(KaihuaTang)代码配置过程记录

cannot create temp file for here-document: No space left on device
https://blog.csdn.net/weixin_37029453/article/details/107664402

torch1.4版本的话，在后续的训练过程中，会出现 torch.cuda.amp not found的问题，因为amp在torch1.6之后才有集成

python setup.py build_ext install出现问题：
gcc -pthread -B /home/chentongbao/.conda/envs/scene_graph_benchmark/compiler_compat -Wl,–sysroot=/ -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -I/home/chentongbao/.conda/envs/scene_graph_benchmark/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/include -I…/common -I/home/chentongbao/.conda/envs/scene_graph_benchmark/include/python3.8 -c pycocotools/_mask.c -o build/temp.linux-x86_64-3.8/pycocotools/_mask.o -Wno-cpp -Wno-unused-function -std=c99
gcc: error: pycocotools/_mask.c: No such file or directory
error: command ‘gcc’ failed with exit status 1
– 解决办法：
conda install cython
来自 https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/1225

问题：python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext时出现了问题，
来自 https://github.com/tongbaochen/Scene-Graph-Benchmark.pytorch/blob/master/INSTALL.md
https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/1275
– 解决办法，最终，直接使用：python setup.py install
来自 https://github.com/NVIDIA/apex/pull/323#discussion_r287021798

gcc、g++的版本对应问题，建立软连接问题

环境变量设置问题：vim ~/.bashrc，在文件的末尾采用export进行变量的定义，然后保存退出，采用source ~/.bashrc对文件进行实时更新

定义临时变量

pytroch小坑，需设置CUDA_HOME环境变量，保证全局CUDA环境变量一致。在bashrc上进行设置

vim中进行文件查找：输入斜杠/，然后输入 目标，接着回车，然后点击n为下一个，N为上一个。wq保存并退出，q!不保存，强制退出

其他可能的问题，借鉴：https://blog.csdn.net/m0_37867091/article/details/121429992