2.1（ElasticSearch）概念

2.1（ElasticSearch）概念

文章目录

• ElasticSearch
• • 为什么要用
  • • 数据库缺点
    • • 性能低
      • 功能弱
  • 倒排索引
  • • 正向索引
    • 倒向索引
    • 举例
    • • 发现问题
  • 数据存储和搜索原理
  • • **数据存储**
    • 搜索原理
    • • 数据库中存在的问题
      • Elk
  • 是什么
  • • 应用场景
    • ES和Mysql数据库

ElasticSearch

ElasticSearch是一个搜索的服务器

也就是我们经常在网页中见到的搜索框

为什么要用

我们在没有ElasticSearch的时候，使用过数据库做 *** 作

数据库缺点 性能低

功能弱

我们想要将搜索的内容进行拆分查找

华为手机分为华为和手机进行查找

数据库此时就显得很简单。而且对性能和SQL都要求很高

ElasticSearch的倒排索引就可以解决上面的问题

倒排索引

我们想要所有诗句中带有前的古诗

正常我们存储是正向索引，而倒向索引在存储的时候就是不一样的

正向索引

我们只能将诗句进行模糊查询

倒向索引

在存入数据的数据的时候

会进行拆分为不同的词条（term）

将各个文档的内容，进行分词，形成词条。然后记录词条和数据的唯一标识（id）对应关系。

举例

存入静夜思的诗句时候

当在存入水调歌头的时候

发现问题

如果只存储数据中一部分内容。对于value部分过于繁琐

所以拆分**词条（term）**之后，我们存入数据的唯一标识

数据存储和搜索原理

ElasticSearch将数据存入到索引库中。

将文档数据进行分条。在存入索引库中

数据存储

搜索原理 数据库中存在的问题

1. 性能低：数据库中的数据过多，使用模糊查询的时候在左边可能不能使用索引。而且数据库的数据量也是很大的
2. 功能弱：想要将搜索的条件进行拆分查找也不容易

Elk

使用（手机）作为条件时候

生成的倒排索引中，词条会排序，形成一颗树形结构，提升词条的查询速度

查询的就是1，2，3

使用（华为手机）搜索

进行条件拆分

华为：1，3

手机：1，2，3

是什么

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器

Lucene是一个搜索的api。包含许多 *** 作。ElasticSearch相当于封装了

Lucene下还有一个搜索服务器。出来更早。ElasticSearch出来晚，所以功能更加丰富

是一个分布式，高扩展，高实时的搜索与数据分析引擎

基于RestFul Web接口（我们在 *** 作的时候就是Http请求。使用脚本写Restful *** 作）

ElasticSearch是用java开发的，并作为Apache许可条款的开发源码发布。

官网

应用场景

在海量数据的查询。（数据量不大，我们就可以使用关系型数据库代替）

日志数据分析

实时数据分析

ES和Mysql数据库

1. Mysql有事务性，ElasticSearch没有事务性，所以你删了的数据是无法恢复的
2. ElasticSearch没有物理外键这个特性。如果你的数据强以执行要求比较高。还是慎用

ES和Mysql分工不同：Mysql负责数据的存储，ES负责搜索数据

1. 以前：数据访问小，数据存储在数据库中，搜索也通过数据库
2. 现在：数据访问大，数据存储在数据库中，ES将数据同步。搜索功能走ES减轻数据库压力，功能还更加强大