MySQL索引、锁、事务、MVCC、分库分表常见问题总结笔记(二) mysql索引的实现原理和数据结构及索引技巧

MySQL索引、锁、事务、MVCC、分库分表常见问题总结笔记(二) mysql索引的实现原理和数据结构及索引技巧

 2.mysql索引的实现原理和数据结构

 

为什么不用Hash表存储MySQL数据

树

B树

b树存储的应该有key，value，指针（存储子节点地址信息）一个磁盘块16kb，读一个磁盘块就是读取16kb，其中大部分存储空间被value（data）占去。

B+树

特点：叶子节点存储数据，非叶子节点存储指针和key（主键）。

优点：由于指针和key只占用很小的空间，所以一个非叶子节点可以存储大量主键和指针，和b树相比，三层的b+树可以存储非常多的数据，确同样只需要读取3次。

得出结论：

⭐一般情况下，3到4层的b+树足以支持千万级别的数据存储。

⭐让key尽可能地占据少的存储空间（int固定4字节，varchar可以指定长度，所以小于4的长度可以使用varchar）选择索引的时候选择varchar

3.索引设计的技巧

索引前缀长度选择，减少索引占用的空间

进行索引设计时，尽可能让key（索引）占用更小的存储空间

前缀索引：实际进行数据存储时，给当前列（通常是字符类型）建索引时，可以截取列的前一部分作为索引。

怎么确定长度：可以用数据统计，测试合适的长度

由于b+树非叶子节点只存储索引和指针，索引占用空间越小，一个非叶子节点能够存储的索引越多，所以需要尽量地优化索引设计，一个好的方法就是索引前缀。