hystrix和sentinel 流量管控熔断

hystrix和sentinel 流量管控熔断

当时服务器有限，如果同时多个人去创建任务 es做聚合导致内存不够，然后通过慢调用控制熔断！！！

hystrix停止更新维护  不可动态配置
Hystrix常用的线程池隔离会造成线程上下切换的overhead比较大；Hystrix使用的信号量隔离对某个资源调用的并发数进行控制，效果不错，但是无法对慢调用进行自动降级；Sentinel通过并发线程数的流量控制提供信号量隔离的功能；
 
feign.hystrix.enabled=true  fallback方法的返回值一般是设置的默认值或者来自缓存!!
@FeignClient(name= "spring-cloud-producer",fallback = HelloRemoteHystrix.class)
@HystrixCommand(fallbackMethod="test") 加在方法上！！ 调用超过一定时间就返回

核心无降级业务！！！！   边缘业务或者可降级的业务   保护后端的es集群！！！！做聚合,生成报告！！！！
hystrix为每个fegin服务都分配了线程池，这样服务间调用就不会影响！！!!!！， 之前多个服务是共用一个 

请求错误比率来熔断 同一个接口次数超过设定阈值并且错误比例超过设置错误阈值时候  当5秒内失败的次数达到20次就会触发熔断  5s后在半熔断状态!!!
Closed：熔断器关闭状态，调用失败次数积累，到了阈值（或一定比例）则启动熔断机制
Open：熔断器打开状态，此时对下游的调用都内部直接返回错误！！，不走网络，请求不到线程池，但设计了一个时钟选项，默认的时钟达到了一定时间，到了这个时间，进入半熔断状态；
Half-Open：半熔断状态，允许定量的服务请求，如果调用都成功（或一定比例）则认为恢复了，关闭熔断器，否则认为还没好，又回到熔断器打开状态；

hystrix-dashboard2018停止维护了图形界面可以看到线程池状态 每个请求的成功数 熔断数  
三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流
服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，自动触发  而服务降级一般是从整体负荷考虑；人工干预,开关预置、配置中心,把无关接口服务降级不可用,让出资源错开高峰
有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如稀缺资源（秒杀、抢购）、写服务（如评论、下单）、频繁的复杂查询（评论的最后几页），因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量，即限流。
对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队或等待（比如秒杀、评论、下单）、降级

java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
高并发场景下，服务器可能会因为爆炸性的流量冲击导致拒绝服务，甚至整个服务集群都会因为出现雪崩效益而大面积宕机  或者服务挂掉！！提供良好的返回
Sentinel支持的熔断降级维度更多，可对多种指标进行流控、熔断，且提供了实时监控和控制面板，功能更为强大
限流 就是超过一定qps    !!@SentinelResource(value = "byResource", blockHandler = "handleException")
熔断 #打开sentinel对feign的支持feign:sentinel:enabled: true   fallback 
将规则持久化到nacos 

	com.alibaba.cloud
	spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
	2.2.0.RELEASE