SpringBoot-整合MyBatis

SpringBoot-整合MyBatis 前言：

一心同学对SpringBoot整合MyBatis使用的数据连接池是Druid,如果大家不想用Druid连接，可以将步骤（3）和步骤（4）省略，在application.yml配置上自己喜欢的连接池即可。

废话不多说，直接开整！

整合MyBatis

先扔上一心同学的目录给各位：

1.创建一个SpringBoot项目，引入以下依赖：

2.Maven导入相关依赖：

(1)Druid连接池配置需要的依赖

 com.alibaba
 druid
 1.1.21



 log4j
 log4j
 1.2.17

（2）自动生成属性方法依赖（方便我们编程）

 org.projectlombok
 lombok

（3）导入mybatis依赖 

 org.mybatis.spring.boot
 mybatis-spring-boot-starter
 2.1.1

3.配置数据库连接信息


application.yml:

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_blog?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  #自定义数据源
    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECt 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

      #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

4.编写配置文件（使我们自定义的Druid属性生效）

package com.yixin.demo.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

 
 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
 @Bean
 public DataSource druidDataSource() {
 return new DruidDataSource();
 }

 @Bean
 public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
 ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
 // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
 // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
 Map initParams = new HashMap<>();
 initParams.put("loginUsername", "yixin"); //后台管理界面的登录账号
 initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码
 //后台允许谁可以访问
 //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
 //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
 initParams.put("allow", "");
 //deny：Druid 后台拒绝谁访问
 //initParams.put("test", "服务器地址");表示禁止此ip访问
 //设置初始化参数
 bean.setInitParameters(initParams);
 return bean;
 }

 //配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
 @Bean
 public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
 FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
 bean.setFilter(new WebStatFilter());

 //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
 Map initParams = new HashMap<>();
 initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
 bean.setInitParameters(initParams);

 //"/*" 表示过滤所有请求
 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
 return bean;
 }
}

5.测试数据库是否连接成功
 

@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {
 //DI注入数据源
 @Autowired
 DataSource dataSource;

 @Test
 void contextLoads() throws SQLException {

 //看一下默认数据源
 System.out.println(dataSource.getClass());

 //获得连接
 Connection connection = dataSource.getConnection();
 System.out.println(connection);
 DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
 System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
 System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());

 //关闭连接
 connection.close();
 }
}

输出：

 

6.创建实体类

User:

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
 private Integer id;
 private String name;
 private String pwd;
}

7.创建mapper目录以及对应的 Mapper 接口

@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {

 //获取所有用户信息
 public List getUsers();

 //根据id查找指定用户
 public User getUserById(Integer id);
}

分析：

@Mapper:表示本类是一个 MyBatis 的 Mapper

@Repository:不仅能将类识别为Bean，同时它还能将所标注的类中抛出的数据访问异常封装为 Spring 的数据访问异常类型。

8.在resources目录下创建对应的Mapper映射文件

编写UserMapper:

 
 select * from user
 

 
select * from user where id = #{id}

9.编写Controller进行测试

@RestController
public class UserController {

 @Autowired
 UserMapper userMapper;

 @GetMapping("/getUsers")
 public List getUsers(){
 return userMapper.getUsers();
 }

 @GetMapping("/getUser/{id}")
 public User getUserById(@PathVariable("id") Integer id){
 return userMapper.getUserById(id);
 }
}

10.配置类别名和绑定Mapper

在application.yml加上以下代码：

mybatis:
  type-aliases-package: com.yixin.demo.pojo
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml

11.输出结果

测试成功！

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结语

以上就是一心同学对SpringBoot整合MyBatis的讲解，整合了MyBatis之后，我们的项目就可以利用MyBatis对数据库进行 *** 作了，这将减少我们很多工作量。