elasticsearch支持的数据类型

elasticsearch支持的数据类型

1.字符串类型

• string
• text
• keyword

从ElasticSearch 5.x开始不再支持string，由text和keyword类型替代；当一个字段是要被全文搜索的，设置text类型，字段内容会被分析，text类型的字段不用于排序，很少用于聚合；keyword类型的字段只能通过精确值搜索到，如果字段需要进行过滤、排序、聚合，设置keyword类型。

2.整数类型

• long
• integer
• short
• byte

注：尽可能选择范围小的数据类型，字段的长度越短，索引和搜索的效率越高

3.浮点类型

• double：64位双精度IEEE 754浮点类型
• float：32位单精度IEEE 754浮点类型
• half_float：16位半精度IEEE 754浮点类型
• scaled_float ： 缩放类型的的浮点数

4.逻辑类型

• boolean

5.日期类型

• date
  日期类型表示格式可以是以下几种：

1. 日期格式的字符串，比如 “2018-01-13” 或 “2018-01-13 12:10:30”
2. long类型的毫秒数( milliseconds-since-the-epoch，epoch就是指UNIX诞生的UTC时间1970年1月1日0时0分0秒)
3. integer的秒数(seconds-since-the-epoch)
   6.范围类型

• range
  范围类型要求字段值描述的是一个数值、日期或IP地址的范围， 在添加文档时可以使用： gte、gt、lt、lte分别表示 >=、 > 、< 、<= 。
  7.二进制类型

• binary
  二进制字段是指用base64来表示索引中存储的二进制数据，可用来存储二进制形式的数据，例如图像。默认情况下，该类型的字段只存储不索引。
  8.复合类型

• 数组类型 array

• 对象类型 object ：JSON格式对象数据

• 嵌套类型 nested

• 地理类型 地理坐标类型 geo_point

• 地理地图 geo_shape

• 特殊类型 IP类型 ip

• 范围类型 completion

• 令牌计数类型 token_count

• 附件类型 attachment

• 抽取类型 percolator

9.多数据类型
有些字段可以同时兼容两种字段类型，此时：

http://localhost:9200/address/_mapping   put
{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_max_word",
            "fields": {
                "keyword": {
                    "ignore_above": 256,
                    "type": "keyword"
                }
            }
        }
     }
}

上面示例中name同时拥有text和keyword类型。