利用插件nbextensions打造属于自己的jupyter notebook专属编辑器

利用插件nbextensions打造属于自己的jupyter notebook专属编辑器,第1张

利用插件nbextensions打造属于自己的jupyter notebook专属编辑器 1.前言

数字化时代的到来,衍生了愈来愈多的数据科学家。jupyter notebook作为众多数据科学家的常用工具之一,集代码、文本和输出于一体,确实非常实用,但是普通的jupyter notebook往往还不够强大,需要安装一些扩展工具才会变得更完美。

2.安装扩展
# Windows环境下
pip install jupyter_contrib_nbextensions
pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter contrib nbextension install
#部分用户如果在安装时报错,可以在后面加上  --user
jupyter contrib nbextension install --user
# Linux环境下
pip3 install jupyter_contrib_nbextensions
pip3 install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user

注意,如果找不到nbextension不要慌,重启jupyter notebook即可。

3.选择合适的插件
  • 规范优化代码插件: Autopep8,Code prettify选择安装一个即可。
  • 对代码折叠:Codefolding
  • 按标题对内容折叠:Collapsible headings
  • 查看代码执行时间: ExcecuteTime
  • 对Markdown文本高亮显示:highlighter
  • 添加目录:Table of Contents(2)
  • 代码自动补全:Hinterland
  • 自动通知插件:Notify
  • 分屏:Scratchpad
  • 编辑模式切换:Select CodeMirror Keymap
  • Python模块例子快速获取:Snippets menu
  • 文件过滤:Tree Filter
  • 查看变量的插件: Variable Inspector
  • 隐藏活动状态栏:Zen mode extension
4.华丽界面变身 4.1换个好看的主题
#1.安装插件
pip install jupyterthemes
#2.查看主题列表
jt -l
#3.选择自己喜欢的主题
jt -t theme_name
#举例monokai
jt -t  monokai
#恢复原来的设置
jt -r
4.2 增加一些交互类工具

增加如选择框,日历,滑块,调色板等工具。

#pip 安装插件
pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
#conda 安装
conda install -c conda-forge ipywidgets
#制作一个demo
from ipywidgets import interact
import ipywidgets as widgets
4.3 像Excel一样进行筛选
#pip 安装
pip install qgrid
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension
#conda 安装
conda config --add channels conda-forge
conda install qgrid
#写个demo
df=pd.Dataframe({'name':['a','b','a'],
                 'age':[12,14,16]})
import qgrid
qg = qgrid.show_grid(df,show_toolbar=True)
qg
4.4 做个PPT
#pip安装
pip install RISE
#调用JS和CSS
jupyter-nbextension install rise --py --sys-prefix
#enable the nbextension:
jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix
#conda安装
conda install -c damianavila82 rise

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原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5689436.html

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