数字化时代的到来,衍生了愈来愈多的数据科学家。jupyter notebook作为众多数据科学家的常用工具之一,集代码、文本和输出于一体,确实非常实用,但是普通的jupyter notebook往往还不够强大,需要安装一些扩展工具才会变得更完美。
2.安装扩展# Windows环境下 pip install jupyter_contrib_nbextensions pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter contrib nbextension install #部分用户如果在安装时报错,可以在后面加上 --user jupyter contrib nbextension install --user # Linux环境下 pip3 install jupyter_contrib_nbextensions pip3 install jupyter_nbextensions_configurator jupyter contrib nbextension install --user jupyter nbextensions_configurator enable --user
注意,如果找不到nbextension不要慌,重启jupyter notebook即可。
3.选择合适的插件- 规范优化代码插件: Autopep8,Code prettify选择安装一个即可。
- 对代码折叠:Codefolding
- 按标题对内容折叠:Collapsible headings
- 查看代码执行时间: ExcecuteTime
- 对Markdown文本高亮显示:highlighter
- 添加目录:Table of Contents(2)
- 代码自动补全:Hinterland
- 自动通知插件:Notify
- 分屏:Scratchpad
- 编辑模式切换:Select CodeMirror Keymap
- Python模块例子快速获取:Snippets menu
- 文件过滤:Tree Filter
- 查看变量的插件: Variable Inspector
- 隐藏活动状态栏:Zen mode extension
#1.安装插件 pip install jupyterthemes #2.查看主题列表 jt -l #3.选择自己喜欢的主题 jt -t theme_name #举例monokai jt -t monokai #恢复原来的设置 jt -r4.2 增加一些交互类工具
增加如选择框,日历,滑块,调色板等工具。
#pip 安装插件 pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension #conda 安装 conda install -c conda-forge ipywidgets
#制作一个demo from ipywidgets import interact import ipywidgets as widgets4.3 像Excel一样进行筛选
#pip 安装 pip install qgrid jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension #conda 安装 conda config --add channels conda-forge conda install qgrid
#写个demo df=pd.Dataframe({'name':['a','b','a'], 'age':[12,14,16]}) import qgrid qg = qgrid.show_grid(df,show_toolbar=True) qg4.4 做个PPT
#pip安装 pip install RISE #调用JS和CSS jupyter-nbextension install rise --py --sys-prefix #enable the nbextension: jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix #conda安装 conda install -c damianavila82 rise
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