anaconda安装tensorflow cpu版本步骤及报错的解决方案

anaconda安装tensorflow cpu版本步骤及报错的解决方案

首先安装好anaconda，在anaconda prompt中创建tensorflow沙箱环境

conda create -n tensorflow python=3.8

其中python版本可以自由选择

继续输入activate tensorflow激活沙箱环境

出现如图情况，说明激活成功。

在tensorflow沙箱情况下，pip安装tensorflow的cpu版本

pip install tensorflow==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装成功后。

键入python

试验是否成功，参考博客（按照此博客试验）。

若出现Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘； dlerror: cudart64_101.dll not found

Could not load dynamic library ‘cublas64_10‘； dlerror:cublas64_10  not found

等错误，下载合适版本的cuda

下载安装完成后，在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1bin中找到缺失的.dll文件，将其复制到C:WindowsSystem32中。

若出现Could not load dynamic library ‘cudnn64_7.dll‘； dlerror: cudnn64_7.dll not found，可下载cudnn，将此.dll文件复制到C:WindowsSystem32，或者直接下载此文件Search result for cudnn64_7.dll | DLL‑files.com (dll-files.com)