python--中文分词与词云制作--入门笔记(附停用词库及Mac字体资源)

python--中文分词与词云制作--入门笔记(附停用词库及Mac字体资源),第1张

python--中文分词与词云制作--入门笔记(附停用词库及Mac字体资源)

这里写自定义目录标题
  • 一、中文分词基本说明
  • 二、停用词库、自定义词典的使用
    • (一)停用词
    • (二)自定义词典
  • 三、词云绘制
  • 四、中文字体的使用说明
    • (一)Mac 字体使用说明
  • 五、附件
    • (一)ttf字体文件资源
    • (二)停用词库

一、中文分词基本说明

因为数据常以表格形式出现,所以这里模拟df数据格式来做示例。原始数据格式如下:

分词完整代码如下:

import pandas as pd
import numpy as np
import jieba
import pkuseg as psg

#因为数据常以表格形式出现,所以这里模拟df数据格式来做示例
comment_df = pd.Dataframe(
    {'名人名言':['过去属于死神,未来属于你自己',
                '时间是一个伟大的作者,它会给每个人写出完美的结局来',
                '时间是世界上一切成就的土壤。时间给空想者痛苦,给创造者幸福',
                '放弃时间的人,时间也放弃他',
                '辛勤的蜜蜂永没有时间的悲哀']},
    index=['雪莱','卓别林','麦金西','莎士比亚','威廉布莱克'])

def cut(x,sentence):#定义分割函数
    if  x == 1:
        return ",".join(jieba.cut_for_search(sentence)).split(',')
    elif x==2:
        return ",".join(jieba.cut(sentence,cut_all=True)).split(',')#
    elif x==3:
        return ",".join(jieba.cut(sentence,cut_all=False)).split(',') # 默认为 False
    elif x==4:
        return psg.pkuseg().cut(sentence)
    
x = 1  #1,2,3,4选择不同的切割模式
word_lst = []#创建空列表
for sentence in comment_df['名人名言']:
    word_lst.append(cut(x,sentence))
print(word_lst)

第1种【jieba.cut_for_search(sentence)】的分割结果:
[[‘过去’, ‘属于’, ‘死神’, ‘,’, ‘未来’, ‘属于’, ‘你’, ‘自己’],
[‘时间’, ‘是’, ‘一个’, ‘伟大’, ‘的’, ‘作者’, ‘,’, ‘它会’, ‘给’, ‘每个’, ‘人’, ‘写出’, ‘完美’, ‘的’, ‘结局’, ‘来’],
[‘时间’, ‘是’, ‘世界’, ‘上’, ‘一切’, ‘成就’, ‘的’, ‘土壤’, ‘。’, ‘时间’, ‘给’, ‘空想’, ‘者’, ‘痛苦’, ‘,’, ‘给’, ‘创造’, ‘创造者’, ‘幸福’],
[‘放弃’, ‘时间’, ‘的’, ‘人’, ‘,’, ‘时间’, ‘也’, ‘放弃’, ‘他’],
[‘辛勤’, ‘的’, ‘蜜蜂’, ‘永’, ‘没有’, ‘时间’, ‘的’, ‘悲哀’]]

第2种【jieba.cut(sentence,cut_all=True)】的分割结果:
[[‘过去’, ‘属于’, ‘死神’, ‘,’, ‘未来’, ‘属于’, ‘你’, ‘自己’], [‘时间’, ‘是’, ‘一个’, ‘伟大’, ‘的’, ‘作者’, ‘,’, ‘它’, ‘会’, ‘给’, ‘每个’, ‘个人’, ‘写出’, ‘完美’, ‘美的’, ‘结局’, ‘来’], [‘时间’, ‘是’, ‘世界’, ‘上’, ‘一切’, ‘切成’, ‘成就’, ‘的’, ‘土壤’, ‘。’, ‘时间’, ‘给’, ‘空想’, ‘者’, ‘痛苦’, ‘,’, ‘给’, ‘创造’, ‘创造者’, ‘幸福’], [‘放弃’, ‘时间’, ‘的’, ‘人’, ‘,’, ‘时间’, ‘也’, ‘放弃’, ‘他’], [‘辛勤’, ‘的’, ‘蜜蜂’, ‘永’, ‘没有’, ‘有时’, ‘时间’, ‘的’, ‘悲哀’]]

第3种【jieba.cut(sentence,cut_all=False)】的分割结果:
[[‘过去’, ‘属于’, ‘死神’, ‘,’, ‘未来’, ‘属于’, ‘你’, ‘自己’], [‘时间’, ‘是’, ‘一个’, ‘伟大’, ‘的’, ‘作者’, ‘,’, ‘它会’, ‘给’, ‘每个’, ‘人’, ‘写出’, ‘完美’, ‘的’, ‘结局’, ‘来’], [‘时间’, ‘是’, ‘世界’, ‘上’, ‘一切’, ‘成就’, ‘的’, ‘土壤’, ‘。’, ‘时间’, ‘给’, ‘空想’, ‘者’, ‘痛苦’, ‘,’, ‘给’, ‘创造者’, ‘幸福’], [‘放弃’, ‘时间’, ‘的’, ‘人’, ‘,’, ‘时间’, ‘也’, ‘放弃’, ‘他’], [‘辛勤’, ‘的’, ‘蜜蜂’, ‘永’, ‘没有’, ‘时间’, ‘的’, ‘悲哀’]]

第4种【psg.pkuseg().cut(sentence)】的分割结果:
[[‘过去’, ‘属于’, ‘死神’, ‘,’, ‘未来’, ‘属于’, ‘你’, ‘自己’], [‘时间’, ‘是’, ‘一个’, ‘伟大’, ‘的’, ‘作者’, ‘,’, ‘它’, ‘会’, ‘给’, ‘每个’, ‘人’, ‘写’, ‘出’, ‘完美’, ‘的’, ‘结局’, ‘来’], [‘时间’, ‘是’, ‘世界’, ‘上’, ‘一切’, ‘成就’, ‘的’, ‘土壤’, ‘。’, ‘时间’, ‘给’, ‘空想者’, ‘痛苦’, ‘,’, ‘给’, ‘创造者’, ‘幸福’], [‘放弃’, ‘时间’, ‘的’, ‘人’, ‘,’, ‘时间’, ‘也’, ‘放弃’, ‘他’], [‘辛勤’, ‘的’, ‘蜜蜂’, ‘永’, ‘没有’, ‘时间’, ‘的’, ‘悲哀’]]

这里只是做了最基础的分割,如此分割无意义词过多,无法用于文本分析。所以对于文本分析来说,提取关键词不仅仅是将词语尽量按用词习惯分割开来,更要过滤掉没有用的符号、副词和助词等无实际含义的字样,提取最核心的信息。

二、停用词库、自定义词典的使用

停用词和自定义词典的建立方法相同,都是建立txt文档,在文档内输入自己想要的词与不想要的词,或者使用公认的词库。这里注意txt文档与py文件放在一个目录下会很方便,但不强求。

(一)停用词

停用词库多用来过滤前面说到的无实际含义的字眼。

# comment_df 数据及数据格式和 cut(x,sentence)函数与之前代码相同
stopwords = open("stopWords.txt",encoding='utf-8').read()
x=1
word_lst = []
for sentence in comment_df['名人名言']:
    words = cut(x,sentence)
    wlst2 = []
    for word in words:
        if word not in stopwords:
            wlst2.append(word)
    word_lst.append(wlst2)
print(word_lst)

第1种【jieba.cut_for_search(sentence)】的分割结果过滤掉停用词后:
[[‘死神’, ‘未来’],
[‘时间’, ‘作者’, ‘它会’, ‘写出’, ‘完美’, ‘结局’],
[‘时间’, ‘世界’, ‘成就’, ‘土壤’, ‘时间’, ‘空想’, ‘痛苦’, ‘创造’, ‘创造者’, ‘幸福’],
[‘放弃’, ‘时间’, ‘时间’, ‘放弃’],
[‘辛勤’, ‘蜜蜂’, ‘永’, ‘时间’, ‘悲哀’]]

第2种【jieba.cut(sentence,cut_all=True)】的分割结果过滤掉停用词后:
[[‘死神’, ‘未来’],
[‘时间’, ‘作者’, ‘写出’, ‘完美’, ‘美的’, ‘结局’],
[‘时间’, ‘世界’, ‘切成’, ‘成就’, ‘土壤’, ‘时间’, ‘空想’, ‘痛苦’, ‘创造’, ‘创造者’, ‘幸福’],
[‘放弃’, ‘时间’, ‘时间’, ‘放弃’],
[‘辛勤’, ‘蜜蜂’, ‘永’, ‘时间’, ‘悲哀’]]

第3种【jieba.cut(sentence,cut_all=False)】的分割结果过滤掉停用词后:
[[‘死神’, ‘未来’],
[‘时间’, ‘作者’, ‘它会’, ‘写出’, ‘完美’, ‘结局’],
[‘时间’, ‘世界’, ‘成就’, ‘土壤’, ‘时间’, ‘空想’, ‘痛苦’, ‘创造者’, ‘幸福’],
[‘放弃’, ‘时间’, ‘时间’, ‘放弃’],
[‘辛勤’, ‘蜜蜂’, ‘永’, ‘时间’, ‘悲哀’]]

第4种【psg.pkuseg().cut(sentence)】的分割结果过滤掉停用词后:
[[‘死神’, ‘未来’],
[‘时间’, ‘作者’, ‘写’, ‘完美’, ‘结局’],
[‘时间’, ‘世界’, ‘成就’, ‘土壤’, ‘时间’, ‘空想者’, ‘痛苦’, ‘创造者’, ‘幸福’],
[‘放弃’, ‘时间’, ‘时间’, ‘放弃’],
[‘辛勤’, ‘蜜蜂’, ‘永’, ‘时间’, ‘悲哀’]]

(二)自定义词典

自定义词典主要用于挑出一些特定的内容(往往这些内容比较特别,或者是多词组合会被拆分开的)。这里自定义词典中加入“你自己“、”时间的悲哀“、“永没有”等(记得保存后刷新cut函数)。

# 对cut函数第4种分割模式做更改。前3种应该也能添加自定义字典,但还没研究,先用第4种救急。
def cut(x,sentence):
    if  x == 1:
        return ",".join(jieba.cut_for_search(sentence)).split(',')
    elif x==2:
        return ",".join(jieba.cut(sentence,cut_all=True)).split(',')#not property
    elif x==3:
        return ",".join(jieba.cut(sentence,cut_all=False)).split(',') # default is False
    elif x==4:
        return psg.pkuseg(user_dict='dict.txt').cut(sentence)

输出结果:
[[‘死神’, ‘未来’, ‘你自己’],
[‘时间’, ‘作者’, ‘写’, ‘完美’, ‘结局’],
[‘时间’, ‘世界’, ‘成就’, ‘土壤’, ‘时间’, ‘空想者’, ‘痛苦’, ‘创造者’, ‘幸福’],
[‘放弃’, ‘时间’, ‘时间’, ‘放弃’],
[‘辛勤’, ‘蜜蜂’, ‘永’, ‘时间的悲哀’]]

三、词云绘制
import wordcloud
from scipy.misc import imread

#把刚才的list转换成txt文档
file = open('words.txt','w')
file.write(str(word_lst))
file.close()

#以文本格式打开
text=open("words.txt",encoding='utf-8').read()
font=r'/Users/BeiBingYangDeMiao/Library/Fonts/fzkt.ttf'#引号里面写字体的路径,下一节详细说明
picture = np.array(Image.open('logo.jpg')) #通过指定图片设置词云形状(除白色部分外,其他地方用作词语填充)
color = ImageColorGenerator(mask_image, default_color=None)

wc=WordCloud(font_path=font,
             #mask = picture , #设置词云形状
             background_color = 'white',#默认背景色是黑色,改成白色好看
             max_words = 40, # 最多显示40个词
             color_func = color
             ).generate(text)
plt.figure(figsize=(10,6),dpi=300) #设置图片大小和清晰度
plt.imshow(wc) #真实出图的一步
plt.axis('off') #关掉坐标轴
plt.show()

有个BUG就是会带出来一个右侧单引号,明天研究一下是哪儿的问题,为什么左侧单引号丢了 (-. -)

四、中文字体的使用说明 (一)Mac 字体使用说明

首先要清楚下载来的字体应该放在哪个文件中才可以被使用,根据路径【/Users/BeiBingYangDeMiao/Library/Fonts】打开存放字体的文件夹(实际上电脑使用的字体不在这个里面,但是想在python以及其他变异软件中使用汉字字体,放在这个文件夹里是可以使用的)。
这里需要注意,如果打开User文件夹,再逐步点击Library、Fonts文件夹进入,和直接使用 go to fonder 输入以上路径进入出现的结果是不一样的,虽然没有深究为什么但是朋友们直接输入路径进入吧。
然后就是寻找Mac可用的ttf格式字体,把这些ttf文件放到刚才找到的Fonts文件夹里就可以在python中使用了!

五、附件 (一)ttf字体文件资源
  • 黑体ttf其实就够用了,看着正常,适用于大多数场合: http://www.pc6.com/mac/116742.html
  • 再来几个偶然发现,但不太适合商务/学术,只适合自己造作的字体
    – 毛笔字体资源(繁体ttf/李旭科行书ttf/向佳红行书ttf):http://www.pc6.com/mac/131341.html
    – 叶根友签字字体 http://www.pc6.com/mac/118280.html
(二)停用词库
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都
更
越来越
多
把
请
能
是
直接
可以
工作
继续
麻烦
吧
转自:http://www.lxway.com/868042504.htm!
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一则通过
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一定
一方面
一旦
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一来
一样
一次
一片
一番
一直
一致
一般
一起
一转眼
一边
一面
七
万一
三
三天两头
三番两次
三番五次
上
上下
上升
上去
上来
上述
上面
下
下列
下去
下来
下面
不
不一
不下
不久
不了
不亦乐乎
不仅
不仅...而且
不仅仅
不仅仅是
不会
不但
不但...而且
不光
不免
不再
不力
不单
不变
不只
不可
不可开交
不可抗拒
不同
不外
不外乎
不够
不大
不如
不妨
不定
不对
不少
不尽
不尽然
不巧
不已
不常
不得
不得不
不得了
不得已
不必
不怎么
不怕
不惟
不成
不拘
不择手段
不敢
不料
不断
不日
不时
不是
不曾
不止
不止一次
不比
不消
不满
不然
不然的话
不特
不独
不由得
不知不觉
不管
不管怎样
不经意
不胜
不能
不能不
不至于
不若
不要
不论
不起
不足
不过
不迭
不问
不限
与
与其
与其说
与否
与此同时
专门
且
且不说
且说
两者
严格
严重
个
个人
个别
中小
中间
丰富
串行
临
临到
为
为主
为了
为什么
为什麽
为何
为止
为此
为着
主张
主要
举凡
举行
乃
乃至
乃至于
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之
之一
之前
之后
之後
之所以
之类
乌乎
乎
乒
乘
乘势
乘机
乘胜
乘虚
乘隙
九
也
也好
也就是说
也是
也罢
了
了解
争取
二
二来
二话不说
二话没说
于
于是
于是乎
云云
云尔
互
互相
五
些
交口
亦
产生
亲口
亲手
亲眼
亲自
亲身
人
人人
人们
人家
人民
什么
什么样
什麽
仅
仅仅
今
今后
今天
今年
今後
介于
仍
仍旧
仍然
从
从不
从严
从中
从事
从今以后
从优
从古到今
从古至今
从头
从宽
从小
从新
从无到有
从早到晚
从未
从来
从此
从此以后
从而
从轻
从速
从重
他
他人
他们
他是
他的
代替
以
以上
以下
以为
以便
以免
以前
以及
以后
以外
以後
以故
以期
以来
以至
以至于
以致
们
任
任何
任凭
任务
企图
伙同
会
伟大
传
传说
传闻
似乎
似的
但
但凡
但愿
但是
何
何乐而不为
何以
何况
何处
何妨
何尝
何必
何时
何止
何苦
何须
余外
作为
你
你们
你是
你的
使
使得
使用
例如
依
依据
依照
依靠
便
便于
促进
保持
保管
保险
俺
俺们
倍加
倍感
倒不如
倒不如说
倒是
倘
倘使
倘或
倘然
倘若
借
借以
借此
假使
假如
假若
偏偏
做到
偶尔
偶而
傥然
像
儿
允许
元/吨
充其极
充其量
充分
先不先
先后
先後
先生
光
光是
全体
全力
全年
全然
全身心
全部
全都
全面
八
八成
公然
六
兮
共
共同
共总
关于
其
其一
其中
其二
其他
其余
其后
其它
其实
其次
具体
具体地说
具体来说
具体说来
具有
兼之
内
再
再其次
再则
再有
再次
再者
再者说
再说
冒
冲
决不
决定
决非
况且
准备
凑巧
凝神
几
几乎
几度
几时
几番
几经
凡
凡是
凭
凭借
出
出于
出去
出来
出现
分别
分头
分期
分期分批
切
切不可
切切
切勿
切莫
则
则甚
刚
刚好
刚巧
刚才
初
别
别人
别处
别是
别的
别管
别说
到
到了儿
到处
到头
到头来
到底
到目前为止
前后
前此
前者
前进
前面
加上
加之
加以
加入
加强
动不动
动辄
勃然
匆匆
十分
千
千万
千万千万
半
单
单单
单纯
即
即令
即使
即便
即刻
即如
即将
即或
即是说
即若
却
却不
历
原来
去
又
又及
及
及其
及时
及至
双方
反之
反之亦然
反之则
反倒
反倒是
反应
反手
反映
反而
反过来
反过来说
取得
取道
受到
变成
古来
另
另一个
另一方面
另外
另悉
另方面
另行
只
只当
只怕
只是
只有
只消
只要
只限
叫
叫做
召开
叮咚
叮当
可
可以
可好
可是
可能
可见
各
各个
各人
各位
各地
各式
各种
各级
各自
合理
同
同一
同时
同样
后
后来
后者
后面
向
向使
向着
吓
吗
否则
吧
吧哒
吱
呀
呃
呆呆地
呐
呕
呗
呜
呜呼
呢
周围
呵
呵呵
呸
呼哧
呼啦
咋
和
咚
咦
咧
咱
咱们
咳
哇
哈
哈哈
哉
哎
哎呀
哎哟
哗
哗啦
哟
哦
哩
哪
哪个
哪些
哪儿
哪天
哪年
哪怕
哪样
哪边
哪里
哼
哼唷
唉
唯有
啊
啊呀
啊哈
啊哟
啐
啥
啦
啪达
啷当
喀
喂
喏
喔唷
喽
嗡
嗡嗡
嗬
嗯
嗳
嘎
嘎嘎
嘎登
嘘
嘛
嘻
嘿
嘿嘿
四
因
因为
因了
因此
因着
因而
固
固然
在
在下
在于
地
均
坚决
坚持
基于
基本
基本上
处在
处处
处理
复杂
多
多么
多亏
多多
多多少少
多多益善
多少
多年前
多年来
多数
多次
够瞧的
大
大不了
大举
大事
大体
大体上
大凡
大力
大多
大多数
大大
大家
大张旗鼓
大批
大抵
大概
大略
大约
大致
大都
大量
大面儿上
失去
奇
奈
奋勇
她
她们
她是
她的
好
好在
好的
好象
如
如上
如上所述
如下
如今
如何
如其
如前所述
如同
如常
如是
如期
如果
如次
如此
如此等等
如若
始而
姑且
存在
存心
孰料
孰知
宁
宁可
宁愿
宁肯
它
它们
它们的
它是
它的
安全
完全
完成
定
实现
实际
宣布
容易
密切
对
对于
对应
对待
对方
对比
将
将才
将要
将近
小
少数
尔
尔后
尔尔
尔等
尚且
尤其
就
就地
就是
就是了
就是说
就此
就算
就要
尽
尽可能
尽如人意
尽心尽力
尽心竭力
尽快
尽早
尽然
尽管
尽管如此
尽量
局外
居然
届时
属于
屡
屡屡
屡次
屡次三番
岂
岂但
岂止
岂非
川流不息
左右
巨大
巩固
差一点
差不多
己
已
已矣
已经
巴
巴巴
带
帮助
常
常常
常言说
常言说得好
常言道
平素
年复一年
并
并不
并不是
并且
并排
并无
并没
并没有
并肩
并非
广大
广泛
应当
应用
应该
庶乎
庶几
开外
开始
开展
引起
弗
d指之间
强烈
强调
归
归根到底
归根结底
归齐
当
当下
当中
当儿
当前
当即
当口儿
当地
当场
当头
当庭
当时
当然
当真
当着
形成
彻夜
彻底
彼
彼时
彼此
往
往往
待
待到
很
很多
很少
後来
後面
得
得了
得出
得到
得天独厚
得起
心里
必
必定
必将
必然
必要
必须
快
快要
忽地
忽然
怎
怎么
怎么办
怎么样
怎奈
怎样
怎麽
怕
急匆匆
怪
怪不得
总之
总是
总的来看
总的来说
总的说来
总结
总而言之
恍然
恐怕
恰似
恰好
恰如
恰巧
恰恰
恰恰相反
恰逢
您
您们
您是
惟其
惯常
意思
愤然
愿意
慢说
成为
成年
成年累月
成心
我
我们
我是
我的
或
或则
或多或少
或是
或曰
或者
或许
战斗
截然
截至
所
所以
所在
所幸
所有
所谓
才
才能
扑通
打
打从
打开天窗说亮话
扩大
把
抑或
抽冷子
拦腰
拿
按
按时
按期
按照
按理
按说
挨个
挨家挨户
挨次
挨着
挨门挨户
挨门逐户
换句话说
换言之
据
据实
据悉
据我所知
据此
据称
据说
掌握
接下来
接着
接著
接连不断
放量
故
故意
故此
故而
敞开儿
敢
敢于
敢情
数/
整个
断然
方
方便
方才
方能
方面
旁人
无
无宁
无法
无论
既
既...又
既往
既是
既然
日复一日
日渐
日益
日臻
日见
时候
昂然
明显
明确
是
是不是
是以
是否
是的
显然
显著
普通
普遍
暗中
暗地里
暗自
更
更为
更加
更进一步
曾
曾经
替
替代
最
最后
最大
最好
最後
最近
最高
有
有些
有关
有利
有力
有及
有所
有效
有时
有点
有的
有的是
有着
有著
望
朝
朝着
末##末
本
本人
本地
本着
本身
权时
来
来不及
来得及
来看
来着
来自
来讲
来说
极
极为
极了
极其
极力
极大
极度
极端
构成
果然
果真
某
某个
某些
某某
根据
根本
格外
梆
概
次第
欢迎
欤
正值
正在
正如
正巧
正常
正是
此
此中
此后
此地
此处
此外
此时
此次
此间
殆
毋宁
每
每个
每天
每年
每当
每时每刻
每每
每逢
比
比及
比如
比如说
比方
比照
比起
比较
毕竟
毫不
毫无
毫无例外
毫无保留地
汝
沙沙
没
没奈何
没有
沿
沿着
注意
活
深入
清楚
满
满足
漫说
焉
然
然则
然后
然後
然而
照
照着
牢牢
特别是
特殊
特点
犹且
犹自
独
独自
猛然
猛然间
率尔
率然
现代
现在
理应
理当
理该
瑟瑟
甚且
甚么
甚或
甚而
甚至
甚至于
用
用来
甫
甭
由
由于
由是
由此
由此可见
略
略为
略加
略微
白
白白
的
的确
的话
皆可
目前
直到
直接
相似
相信
相反
相同
相对
相对而言
相应
相当
相等
省得
看
看上去
看出
看到
看来
看样子
看看
看见
看起来
真是
真正
眨眼
着
着呢
矣
矣乎
矣哉
知道
砰
确定
碰巧
社会主义
离
种
积极
移动
究竟
穷年累月
突出
突然
窃
立
立刻
立即
立地
立时
立马
竟
竟然
竟而
第
第二
等
等到
等等
策略地
简直
简而言之
简言之
管
类如
粗
精光
紧接着
累年
累次
纯
纯粹
纵
纵令
纵使
纵然
练习
组成
经
经常
经过
结合
结果
给
绝
绝不
绝对
绝非
绝顶
继之
继后
继续
继而
维持
综上所述
缕缕
罢了
老
老大
老是
老老实实
考虑
者
而
而且
而况
而又
而后
而外
而已
而是
而言
而论
联系
联袂
背地里
背靠背
能
能否
能够
腾
自
自个儿
自从
自各儿
自后
自家
自己
自打
自身
臭
至
至于
至今
至若
致
般的
良好
若
若夫
若是
若果
若非
范围
莫
莫不
莫不然
莫如
莫若
莫非
获得
藉以
虽
虽则
虽然
虽说
蛮
行为
行动
表明
表示
被
要
要不
要不是
要不然
要么
要是
要求
见
规定
觉得
譬喻
譬如
认为
认真
认识
让
许多
论
论说
设使
设或
设若
诚如
诚然
话说
该
该当
说明
说来
说说
请勿
诸
诸位
诸如
谁
谁人
谁料
谁知
谨
豁然
贼死
赖以
赶
赶快
赶早不赶晚
起
起先
起初
起头
起来
起见
起首
趁
趁便
趁势
趁早
趁机
趁热
趁着
越是
距
跟
路经
转动
转变
转贴
轰然
较
较为
较之
较比
边
达到
达旦
迄
迅速
过
过于
过去
过来
运用
近
近几年来
近年来
近来
还
还是
还有
还要
这
这一来
这个
这么
这么些
这么样
这么点儿
这些
这会儿
这儿
这就是说
这时
这样
这次
这点
这种
这般
这边
这里
这麽
进入
进去
进来
进步
进而
进行
连
的
连同
连声
连日
连日来
连袂
连连
迟早
迫于
适应
适当
适用
逐步
逐渐
通常
通过
造成
逢
遇到
遭到
遵循
遵照
避免
那
那个
那么
那么些
那么样
那些
那会儿
那儿
那时
那末
那样
那般
那边
那里
那麽
部分
都
鄙人
采取
里面
重大
重新
重要
鉴于
针对
长期以来
长此下去
长线
长话短说
问题
间或
防止
阿
附近
陈年
限制
陡然
除
除了
除却
除去
除外
除开
除此
除此之外
除此以外
除此而外
除非
随
随后
随时
随着
随著
隔夜
隔日
难得
难怪
难说
难道
难道说
集中
零
需要
非但
非常
非徒
非得
非特
非独
靠
顶多
顷
顷刻
顷刻之间
顷刻间
顺
顺着
顿时
颇
风雨无阻
饱
首先
马上
高低
高兴
默然
默默地
齐
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