微信机器人 wechaty 针对个人微信对接chatterbot +django+drf 实现 自动回复 接入自己api接口

微信机器人 wechaty 针对个人微信对接chatterbot +django+drf 实现 自动回复 接入自己api接口 之前发表过chatterbot 的自定义api本人的流程 但是有粉丝或游客私信我 怎样对接自己个人微信 现在统一回复下 自己的心得流程 实现等 在写代码之前我先表述下 之前个人微信接口 使用itchat 等 在使用这类的前提是可以 登录网页版微信 网页版微信登录链接 itchat原理就是一种爬虫 获取绘话信息处理并返回自定义信息（跑远了…） 要想获取个人微信中的对话 必须登录 才能自定义一些逻辑啥的 前几天自己写了能实现对接chatterbot的api接口 1 首先我们要绕过登录验证 能成功登录 2 我是用node.js(对用开发来说这个学习起来还好…)+wechaty这是前端 后端django chatterbot等 参考项目 参考资料 3 点击参考资料下载 配置什么的可以点击参考资料 我现在主要讲解下 微信对接api

项目中node配置之后安装包时候可能会有些问题（除了那个文档之外的命令）

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
npm config set disturl https://npm.taobao.org/dist
npm config set puppeteer_download_host https://npm.taobao.org/mirrors
set WECHATY_LOG=verbose
set WECHATY_PUPPET=wechaty-puppet-wechat

目录中index.js 我只添加了一部分代码 用于调用自己的后台接口 其中 reply = await superagent.getMonekyReply(content);调用自己的获取后台的方式

// 监听对话
async function onMessage(msg) {
  const contact = msg.talker(); // 发消息人
  const content = msg.text().trim(); // 消息内容
  const room = msg.room(); // 是否是群消息
  const alias = await contact.alias() || await contact.name(); // 发消息人备注
  const isText = msg.type() === bot.Message.Type.Text;
  if (msg.self()) {
    return;
  }
  
  if (room && isText) {
    // 如果是群消息 目前只处理文字消息
    const topic = await room.topic();
    console.log(`群名: ${topic} 发消息人: ${await contact.name()} 内容: ${content}`);
  } else if (isText) {
    // 如果非群消息 目前只处理文字消息
    console.log(`发消息人: ${alias} 消息内容: ${content}`);
    if (content.substr(0, 1) == '?' || content.substr(0, 1) == '？') {
      let contactContent = content.replace('?', '').replace('？', '');
      if (contactContent) {
        let res = await superagent.getRubbishType(contactContent);
        await delay(2000);
        await contact.say(res);
      }
    } else if (config.AUTOREPLY && config.AUTOREPLYPERSON.indexOf(alias) > -1) {
      // 如果开启自动聊天且已经指定了智能聊天的对象才开启机器人聊天
      if (content) {
        let reply;
        if (config.DEFAULTBOT == '0') {
          // 天行聊天机器人逻辑
          reply = await superagent.getMonekyReply(content);
          console.log('Monkey机器人回复：', reply);
        } else if (config.DEFAULTBOT == '1') {
          // 图灵聊天机器人
          reply = await superagent.getTuLingReply(content);
          console.log('图灵机器人回复：', reply);
        } else if (config.DEFAULTBOT == '2') {
          // 天行对接的图灵聊
          reply = await superagent.getTXTLReply(content);
          console.log('天行对接的图灵机器人回复：', reply);
        }
        try {
          await delay(2000);
          await contact.say(reply);
        } catch (e) {
          console.error(e);
        }
      }
    }
  }
}

superagent->index.js

const MonKEYAPI = 'http://127.0.0.1:8000/'; // 自建1.0接口api

async function getMonekyReply(world) {
    // 获取自建机器人信息
    let url = MonKEYAPI + 'testbot/';
    try {
        let content = await superagent.req({
            url, method: 'POST', data: {
			"text":world
            }
        });
		console.info(content);
		c_text = content.text
		c_replace_text = c_text.replace(/'/g, `"`)
		c_json= JSON.parse(c_replace_text)
		obj = c_json.words
		return obj;
        //if (content.code === 200) {
           // let obj = content["text"]["worlds"][0];
            //console.info('获取成功', obj);
            //return obj;
        //}
    } catch (err) {
        console.log('请求失败', err);
    }
}

module.exports = {
   XXX,
	getMonekyReply
};

superagent ->superagent.js中修改

.set('Content-Type', 'application/json')

大致项目改了这几处 效果如下 api对接一个简单的天气爬虫…