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- 一、准备
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- 原始c++实现yolov5推理代码
- 二、创建DLL
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- 1、新建DLL项目
- 2、建立虚基类
- 3、派生检测类继承虚基类(创建 Detection类,用于实例化)
- 4、连接虚基类与派生类 (创建 Connect 类)
- 5、生成->生成解决方案
- 三、测试DLL
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1、默认安装了 vs2019 + opencv,配置好opencv环境变量,包含目录,库目录,附加依赖项。
2、训练好模型并导出 yolov5.onnx。
3、使用C++ 写好并测试好代码。使用opencv的cv::dnn::readNetFromonNX()加载模型进行推理(或用IR格式进行加速)。
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