7.MySQL索引

7.MySQL索引

MySQL索引

• • 1.索引的分类：
  • 2.基础语法:
  • 3.测试索引：
  • • (1).创建用户表：
    • (2).插入一百万条数据
    • (3).开始测试：
  • 4.索引原则

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL搞笑获取数据的数据结构。
——>索引的本质：索引是数据结构

1.索引的分类：

• 主键索引（PRIMARY KEY）
  唯一的标识，主键不可重复，一个表中只能有一个列作为主键

• 唯一索引（UNIQUE KEY）
  避免列重复出现，一个表中的不同列都可以标识唯一索引，即唯一索引可用重复

• 常规索引（KEY/INDEX）
  默认的，通过index ，key关键字来设置

• 全文索引（FullText）
  在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
  快速定位数据

-- 显示所有的索引信息
USE school
SHOW INDEX FROM student

2.基础语法:

-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、在创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
USE school
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一个索引 索引名（列名）
ALTER TABLE student ADD FULLTEXT INDEX STUname(studentname);

-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECt * FROM student -- 非全文索引
EXPLAIN SELECt * FROM student WHERe MATCH(studentName) AGAINST('张');

EXPLAIN

3.测试索引： (1).创建用户表：

CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`email` varchar(50) NOT NULL,
`phone` varchar(20) DEFAULT '',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0',
`password` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`create_time` TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

(2).插入一百万条数据

创建函数：

-- 插入100万条数据
DELIMITER $$  -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock3_data()
RETURNS INT
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i 
执行函数：
 
SELECT mock3_data() -- 执行此函数 生成一百万条数据
 
(3).开始测试： 
不使用索引，查询指定用户
SELECT * FROM app_user WHERe `name`='用户999999'
 
 
使用索引，查询指定用户
-- 格式id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 ON 表（字段）
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);

SELECt * FROM app_user WHERe `name`='用户999999'
 
 
结果：在数据量大的时候，使用索引能大大提高查询效率
 
4.索引原则 
索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表不需要加索引
一般加在常用来查询的字段上
 索引的数据结构
 Hash类型索引
 Btree：InnoDB默认的数据结构
 参考文章：MySQL索引背后的数据结构及算法原理
					
										


					

						
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