Elasticsearch分享

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一、Elasticsearch是什么？
Elaticsearch，简称为ES，是一个RESTful风格的高扩展的分布式全文搜索和分析引擎，它允许快速，近实时地存储，搜索和分析大量数据，例如博客网站用户可以在里面写一些文章定义一些关键字，我们根据关键字去快速搜索文章
1.ES基础概念介绍
1 索引：一个索引就是一个拥有几份相似特征的文档的集合，跟我们熟悉的关系型数据库比较的话 一个索引就相当于一个数据库。
2.文档：是一个可以被索引的基础信息单元。相当于数据库表中的一条数据。
3.节点：集群的一个服务器就是一个节点，作为集群的一部分，用来存储数据，参与集群的索引和搜索功能。Es扩展节点很方便，一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。这意味着，如果你在你的网络中启动了 若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个集群中
4.分片：将索引切分（相当于MYSQL分库），分布的放在每个分片上，分片又被放到集群的节点上，每个分片都是独立的索引，这样即使某个分片坏了，也不影响其他分片的查询。
分片很重要，主要有两方面的原因
1:允许你水平分割 / 扩展你的内容容量。
2:允许你在分片之上进行分布式的、并行的 *** 作，进而提高性能/吞吐量。
5.副本：ES允许创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝就叫做副本， 他不仅可以避免单点故障问题，还可以扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行运行。
2.ES读写流程

二、ES全文搜索为什么快？
1.采用倒排索引的概念
在传统数据库中，如果我们想要根据某一关键字，去查询相关的数据，往往采用模糊查询like的方式，而模糊查询会导致查询引擎放弃索引，进行全表扫描，在数据量大的情况下，查询效率是非常低下的，传统数据库根据正向索引，通过主键ID找到内容，再去匹配关键字，而ES采用倒排索引的概念来存储和查询数据，通过关键字找到主键ID，再去查找文章内容，查询效率是比较高的
正排索引
ID content
1 hello world
2 hello Data World

倒排索引
keyword id
hello 1,2
data 2
2.分布式查询
Es的分布式检索查询分为两个阶段：查询阶段和取回阶段。

1. 客户端向任意节点发送请求，比如node3节点(node3节点成为了协调节点)，协调节点并不是主节点，只作为接收请求，转发请求到其他节点，汇总各个节点返回数据的功能。
2. Node3会对document进行路由，将请求转发到相应的node，比如node1和node2，node1和node2会执行查询请求，分别查询一个索引的全部分片，并返回数据给node3
3. Node3将数据排序处理返回给客户端。