理解spark中rpc框架

理解spark中rpc框架

写起来比较麻烦，列个大致学习路线。一般的介绍很少涉及为什么，大致就是把怎么做的讲述了一下，这其实忽略很多深层次的内容，错过了更进一步学习的机会。实际上spark rpc和hadoop 1.0时代（现在2.0、3.0估计也差不多）差别很大，主要体现在netty的使用和简化的actor模型，带来高性能的同时，也提高了可维护性。

1、首先学习netty，这个没什么好说的。本身netty也是java网络编程世界的基石。

2、学完netty后看spark rpc，会对rpcenv，endpoint、messageloop和inbox这些概念不清楚。建议结合代码看两个资料：Spark 与 Flink 中的 RPC 实现和为什么需要akka（actor模型）。