别再漫无目的分析数据，手把手教你学会，如何体系化搭建数据指标

别再漫无目的分析数据，手把手教你学会，如何体系化搭建数据指标

老李在上篇，简单介绍了如何通过套用公式，规范化定义数据指标。

指标命名随意，增加沟通成本！套用这个公式，学会规范化定义指标

今天，老李将教大家如何系统化建立数据指标体系。

开始前，请大家先用30s思考一个问题：

是否存在某个单一财务指标，能够全面衡量一家公司的盈利状况？

我猜98%的人给出的答案都是不存在。确实，答案是不存在，但为什么不存在是不是很难去描述。在这里，老李给出我的答案：“不存在单一的指标可以全面衡量公司的盈利状况，因为企业经营管理是复杂的，需要使用多维度的财务指标，这样才能对复杂的经营状况做出判断”

举个例子来佐证下我的这句话：

我想要投资超市，现在有两家超市，A超市和B超市，我们该如何衡量这两家超市的经营状况与盈利能力，从而决定投资哪家超市？

小张说：第一个想到的指标就是收入，我们先看看哪家超市收入多
小王说：不对不对，应该看利润，哪家利润多，哪家的盈利能力才强
小蔡说：我们要看利润占收入的比例，也就是利润率
小李说：我们可以看看两家超市的投资回报率，也就是每投入100元，每家超市可以赚多少钱

其实每个人的单一指标，都无法全面衡量超市的经营状况与盈利能力，我们需要在这一系列指标中找到线索来进行综合判断，也就是要学会将指标体系化。

为什么要学会将指标体系化？
其实很简单，非体系化的指标通常是单点分析，出现什么问题，分析什么，然后改进，如果改进了仍然有问题，那就再接着换一个点分析，缺乏体系。而体系化的指标通常能够结合问题所在的背景、串联各个指标、通过各种维度进行分析，从而使优化方案更加有针对性。

在数据分析中，一个好的指标体系可以帮助我们更快、更精准地找到答案，定义业务运作是否正常，即使出现异动，也能快速定位原因。

在学如何将指标体系化前，先了解指标体系建设4大原则
这里老李先介绍一下指标体系建设的4大通用原则

1、用户第一：从用户中来到用户中去，指标体系核心是围绕能够反映实际业务情况的目的去的，因此，指标不是越多越好，也不需要虚荣指标，虚荣指标是需要在建设过程中注意避免的
2、典型性原则：尽量选择比较典型、比较具备代表性的指标，这些指标能够反映业务的真实情况，其中最重要的指标叫做北极星指标（北极星指标就像北极星一样，高高闪耀在空中，指引着全公司所有人员向着同一个方向迈进）
3、系统性原则：指标体系是需要强调系统性的，常见的就是找到核心的原子指标，然后延伸，最终形成类似二叉树一样的树状结构指标体系，做到每个指标有根可寻
4、动态性原则：数据指标体系是随着业务发展变化、随着数据分析需求变化的，因此需要不断地去做指标体系的维护与迭代更新
总结下来就是：需要选取能反应实际业务、有代表性、有根可寻、不断更新的指标。

在了解4大基本原则后，学习指标体系建立的通用方法
做分析的过程往往有三步：问题背景是什么、要分析什么才能解决这个问题、怎么分析

1、考虑映射到数据指标体系中则上升为要考虑指标体系的目标是什么、指标体系的用户的业务目标是什么

2、再考虑要实现这些目标会有哪些表现、哪些信号能够支撑他们的目标关注

3、最后再找出相关的指标来支撑数据指标体系的构建

学会通用方法后，如何实 *** ？指标体系建立的通用步骤

第一步：确立公司业务的核心指标：
找到能够去体现公司业务完成情况、进展情况的指标，也就是常说的北极星指标

第二步：确立用户行为的关键指标：
也就是常说的过程性关键指标

第三步：进行业务需求的多维拆解：
将指标按照业务域、数据域进行拆分或者延伸

第四步：按照优先级进行系统性整合与建设：
在最后需要进行整合，将指标系统性的整合与构建，去除重复指标、虚荣指标、无意义指标。当指标数量过多时可以按照优先级分类，先做一部分再做一部分，不断迭代完善。

总结
以上是我总结的一些关于建设体系化指标的知识总结。但也要注意的是，任何一个企业的指标体系，都是需要能够对企业内部的业务做一个闭环串联的理念，否则指标体系很难做成为一个体系，因此要时刻保持能够把业务做成闭环串联的理念。

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