Hadoop2.7.2分布式集群HA模式安装

Hadoop2.7.2分布式集群HA模式安装 服务节点分布

node1

NameNode、DFSZKFailoverController(ZKFC)、ResourceManager、JournalNode、ZooKeeper、QuorumPeerMain

node2

NameNode、DFSZKFailoverController(ZKFC)、ResourceManager、JournalNode、ZooKeeper、QuorumPeerMain

node3

DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、ZooKeeper

一、基础环境 1、安装依赖

yum install psmisc -y

2、配置主机名

hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2
hostnamectl set-hostname node3

vim /etc/hosts
192.168.137.128 node1
192.168.137.129 node2
192.168.137.130 node3

3、安装JDK

tar zxf /root/jdk1.8.0_101.tar.gz -C /data/
echo 'export PATH=$PATH:/data/jdk1.8.0_101/bin' >>/etc/profile
source /etc/prssofile

4、配置SSH无密码登陆(三台服务器都需要免密)

ssh-keygen
ssh-copy-id -i id_rsa.pub  root@node1

二、安装Zookeeper 1、解压源码包

cd /root/zookeeper-3.4.12/conf
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

cp -r zookeeper-3.4.12 /data/zookeeper

2、修改配置文件

#创建 data 文件夹 和 myid 文件
mkdir /data/zookeeper/data
mkdir /data/zookeeper/log
echo "1" >/data/zookeeper/data/myid

tickTime=2000
initLimit=15
syncLimit=5
maxClientCnxns=150
autopurge.snapRetainCount=50
autopurge.purgeInterval=24
dataDir=/data/zookeeper/data
dataLogDir=/data/zookeeper/log
clientPort=2181
server.1=node1:5000:5100
server.2=node2:5000:5100
server.3=node3:5000:5100

3、把zookeeper目录复制到其他两个节点

scp -r zookeeper/ root@node2:/data/
scp -r zookeeper/ root@node3:/data/

4、修改myid

node2:
echo "2" >/data/zookeeper/data/myid

node3:
echo "3" >/data/zookeeper/data/myid

三、安装Hadoop2.7.2（首先在node1上安装） 1、解压安装包

mkdir /data/hadoop
mkdir -p /data/hadoop/hdfs
tar zxf hadoop-2.7.2.tar.gz  -C /data/hadoop/

2、设置环境变量

vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib

#使环境变量生效
source /etc/profile

3、配置Hadoop

（1）配置hadoop-env.sh

cd /data/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_101

（2）配置yarn-env.sh

vim yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_101

vim mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_101

（3）配置core-site.xml

        fs.defaultFS
        hdfs://cluster1
    
    【这里的值指的是默认的HDFS路径。当有多个HDFS集群同时工作时，集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置】
    
        ha.zookeeper.quorum
        node1:2181,node2:2181,node3:2181
    
【这里是ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点】

（4）配置hdfs-site.xml

    
        dfs.replication
        1
    
    【指定DataNode存储block的副本数量。默认值是3个，我们现在有4个DataNode，该值不大于4即可。】


    
       dfs.namenode.name.dir
       /data/hadoop/hdfs/name
    
    
    
        dfs.datanode.data.dir
        /data/hadoop/hdfs/data
        
    
        dfs.nameservices
        cluster1
    
    【使用federation时，HDFS集群别名。名字可以随便起，多个集群时相互不重复即可】

    
        dfs.ha.namenodes.cluster1
        node1,node2
    
    【指定该集群的namenode的机器】

    
        dfs.namenode.rpc-address.cluster1.node1
        node1:9000
    
    【指定hadoop100的RPC地址】
    
        dfs.namenode.http-address.cluster1.node1
        node1:50070
    
    【指定hadoop100的http地址】

    
        dfs.namenode.rpc-address.cluster1.node2
        node2:9000
    
    【指定hadoop101的RPC地址】

    
        dfs.namenode.http-address.cluster1.node2
        node2:50070
    
    【指定hadoop101的http地址】

    
        dfs.namenode.shared.edits.dir
        qjournal://node1:8485;node2:8485;node3:8485/cluster1
        
    
    【指定该集群的两个NameNode共享edits文件目录时，使用的JournalNode集群信息】

    
        dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster1
        true
    
    【指定该集群是否启动自动故障恢复，即当NameNode出故障时，是否自动切换到另一台NameNode】

    
        dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1
        org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
        
    
    【指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换】

    
        dfs.ha.fencing.methods
        sshfence
    
    【一旦需要NameNode切换，使用ssh方式进行 *** 作】

    
        dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
        /root/.ssh/id_rsa
    
    【如果使用ssh进行故障切换，使用ssh通信时用的密钥存储的位置】

    
        dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout
        30000
    
【connect-timeout连接超时】

       dfs.journalnode.edits.dir
       /data/hadoop/hdfs/jn
  

       dfs.permissions.enable
       false
  

（5）配置mapred-site.xml

mv mapred-site.xml.template  mapred-site.xml

        mapreduce.framework.name
        yarn




mapreduce.jobhistory.address
0.0.0.0:10020



mapreduce.jobhistory.webapp.address
0.0.0.0:19888



    mapreduce.jobhistory.joblist.cache.size
    20000

（6）配置yarn-site.xml

        yarn.resourcemanager.ha.enabled
        true
    
    【启动HA高可用性】

    
        yarn.resourcemanager.cluster-id
        yrc
    
    【指定resourcemanager的名字】

    
        yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
        rm1,rm2
    
    【使用了2个resourcemanager,分别指定Resourcemanager的地址】

    
        yarn.resourcemanager.hostname.rm1
        node1
    
    【自定ResourceManager1的地址】

    
        yarn.resourcemanager.hostname.rm2
        node2
    
    【自定ResourceManager2的地址】

    
        yarn.resourcemanager.zk-address
        node1:2181,node2:2181,node3:2181
    
    【制定Zookeeper机器】
    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    
【默认】

        yarn.resourcemanager.webapp.address
        ${yarn.resourcemanager.hostname.rm1}:8088
        
        
        yarn.resourcemanager.webapp.address
        ${yarn.resourcemanager.hostname.rm2}:8088
        

（7）配置slaves文件

vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
node1
node2
node3

（8）拷贝安装目录至其他节点

scp -r hadoop/ root@node2:/data
scp -r hadoop/ root@node3:/data

四、启动服务 1、启动zookeeper集群

./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status

2、启动Hadoop

（1）启动journalnode（node1、node2、node3）

hadoop-daemon.sh start journalnode

（2）格式化namenode（node-1）

hdfs namenode -format

（3）格式化ZKFC(在node-1上执行)

hdfs zkfc -formatZK

（4）启动NameNode和DataNode

hadoop-daemon.sh start namenode
hadoop-daemon.sh start datanode

（5）NameNode从node1同步到node2

#在node2执行
hdfs namenode -bootstrapstandby

（6）启动hdfs（hadoop-1执行）

start-dfs.sh

（7）启动ZookeeperFailoverController（hadoop-1、hadoop-2执行）

hadoop-daemon.sh start zkfc

（8）启动yarn resourcemanager（node1、node2）

yarn-daemon.sh  start resourcemanager

（9）启动yarn NodeManager

yarn-daemon.sh  start nodemanager

（9）启动历史服务

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver