量子计算是如何优化零售运营的？

量子计算是如何优化零售运营的？

 （图片来源：网络）

新冠疫情加速了消费行为向线上购物的转变，由此也给零售业物流带来了重大挑战。根据埃森哲最近的一项调查显示，虽然零售商们承受住了疫情以来的消费转型压力，但能够满足客户对线上订单服务期望的企业不到一半。

 新冠疫情确实给供应链管理（SCM）带来了巨大的压力。商家通过降低起送限制的方式，在迎合线上消费者、达到订单增加目的的同时，也增加了物流的工作。此外，80%的购物者认为“当天发货”是选择零售购物平台的关键因素，同时61%的人期望收货时间在1-3小时内。

所以缩短商品交付时间已成为零售商们的关键竞争力。根据Digital Commerce 360/Bizrate Insights在2021年2月的调查数据显示，超过三分之一（36%）的在线购物者在过去六个月内选择了“线上购物当日达”服务。

对于零售商来讲，物流优化和提升供应链管理工作达到了前所未有的重要高度。Capgemini Research Institute 2020年供应链调查数据显示，70%的公司认为物流是后疫情时代供应链最重要的工作。

高效的物流系统成为关键。

一方面，线上消费带来了大量数据，零售商需要充分利用这些数据以提升服务质量，确保端到端的服务能力优化；另一方面，对于处理不断增加的庞大数据集和解决愈发复杂的优化问题，经典计算机已开始力不从心。此外，在动态业务环境影响下，一个正确的答案并不意味着是真正的最佳解决方案。

量子计算机将为零售业的困境提供量子计算解决方案。

利用量子叠加、纠缠、干涉等特性，量子计算机可执行并行计算，并在多维空间中模拟真实世界场景，从而将突破现有计算局限。使用量子计算，零售商可以高效预测不同场景对其业务运营的影响，解决当今零售物流管理者所面临的复杂挑战。

量子计算机能够提供各种符合要求的结果，充分满足业务的动态调整和需求。经典计算机只能输出一个答案，而当问题变得极其复杂且变化不断发生时，这一答案可能不会总是最好的。例如，从数字上来看五个选项之间似乎并没有差异，但对于零售商来说，在实际业务中第三个选项可能比第一个更可行。

量子计算应用于零售优化场景，可以为决策者们提供零售全链路优化的最佳解决方案。零售商们将会有更准确和多样化的选择，从而实现快速优化自身供应链管理、物流和服务交付。

零售商们要想实现客户忠诚度提升和营收增长，需要具备以客户为中心的交付运营能力。量子计算机提供的新零售解决方案，将帮助企业满足不断变化的消费者对高效、沉浸式服务的偏好。

尽管量子计算是一项新技术，尚未全面实现落地，但仍值得企业们去积极探索。例如使用当今的软件开发工具包（SDK）对量子计算机进行编程还有很大门槛，好在有很多替代解决方案可以消除这些工程上的限制。例如，量子嫁接方法就可以在短期内帮助量子计算机投入实际应用。尽早探索和使用这些技术将帮助企业尽可能快地将量子计算应用于其业务运营。

总的来说，投资量子计算技术是一种振奋人心且有前景的优化零售运营的方式，并最终有助于扩大商业竞争优势、提升客户留存和收入增长。

文：Robert Liscouski ，Quantum Computing Inc. (QCI) 首席执行官

（QCI是一家经典和量子软件供应商，提供用于复杂优化计算的即用型软件。）

编译：李每

编辑：王衍

注：本文编译自“Totalretail”，不代表量子前哨观点。