战疫新常态之下，生命科学领域如何“破局”？

战疫新常态之下，生命科学领域如何“破局”？

2021不易，2022不疫，期待接下来的新年，期盼繁华和美好。“战疫”新常态下，数字化驱动各行各业加速发展，生命科学研发也不例外，疫苗/新药研发、临床实验……高速成长。生命科学领域的研发部门如今面临着前所未有的压力，他们被要求以更低的成本、更快的速度和更低的风险研发出更好的产品。生命科学领域应如何破局？临床数据智能或许能为您带来答案。

实现临床数据智能的阶段式方法

1925年，发明家Hugo Gernsbacher向医生推荐了一种远程控制设备，并将其命名为“Teledactyl”，在近一个世纪前有效预言了远程医疗。从那时起，医疗创新加速发展。通常，一款新疫苗从开始研发到成功上市，短则三五年，长则几十年，如小儿麻痹症疫苗花了50多年时间，但该行业在不到12个月的时间内就成功提供了可行且安全的新冠肺炎疫苗。从研究到生产，再到监管部门批准和发行，新冠病毒疫苗问世的速度着实惊人，证明了行业面临危机时进行创新、协作并保持灵活度的可能性。然而，包括麦肯锡在内的一些企业已经表示，未来的所有药物研发并不能复制新冠肺炎疫苗研发的流程。然而无论怎样，疫情期间所呈现的对卓越运营和创新体验的关注，将会长久持续。那么，在新冠肺炎疫情期间，临床数据智能如何帮助医疗行业取得突破性进展呢？确保实现这一点的方法之一是：各公司重新审视药物研发过程，并将创新融入工作的方方面面。

数据：生命科学领域的最大挑战？

对大规模实现创新而言，最大的挑战在于数据。与其他所有领域一样，较之以往，该领域将通过更多渠道产生更多数据，而且数据格式也会增加。这些数据规模庞大；Transforming Healthcare Analytics研究表明，2020年生命科学领域的数据量已超过2.3泽字节，预计将以每年48%的速度增长。通过数字对比来看，您需要230万块10TB的硬盘存储这些数据，而且每年还要增加110万块。

新药研发平均需要12年，成本26亿美元，因此更好地控制临床试验数据必将是生命科学公司的首要任务。有效管理这些数据可以改善和加速整个药品研发过程，如药品开发、临床试验设计、患者参与以及上市后监管等。

临床数据智能变革的三大阶段

面对机遇和挑战，全球内容管理领导者OpenText凭借在行业发展中探索的经验和深度洞察，以更智慧的方式整合并挖掘出更多有价值的解决方案，助力生命科学行业发展。

OpenText生命科学临床数据智能助力企业通过所有可用来源高效获取数据，并进行分类，以便临床试验数据管理团队有效存储、搜索和检索数据。值得提醒的是，该解决方案采用阶段式方法，助力企业实现临床数据智能。

阶段一：从任何渠道获取文档

首先获取论文和数字文档中的数据。企业可以通过自动化工作流程或人工监管确认文档类型、提取文档的相关部分、对数据进行分类，然后验证提取的数据。

阶段二：超脱现有分类，丰富临床数据

对文档分类后，下一阶段就是添加一系列AI功能，如NLP和文本挖掘，通过增强元数据和自动文本提取功能进一步加快丰富临床数据的过程。

阶段三：利用临床数据推动发掘洞察和创新

在这一阶段企业可以充分挖掘临床数据的价值并获得洞察。数据经过分类和丰富完善后，可以快速、轻松地提供先进的分析解决方案，便于从数据中获得洞察，在临床试验过程的每一步都能推动创新。