Elasticsearch聚合介绍：度量聚合(metric aggregation)和桶聚合(bucket aggregation)

Elasticsearch聚合介绍：度量聚合(metric aggregation)和桶聚合(bucket aggregation)

Elasticsearch聚合分为两种类型，度量聚合(metric aggregation)和桶聚合(bucket aggregation)。

定义和适用范围

度量聚合：接收一个输入文档集并生成至少一个统计值。一遍使用min、max、sum、avg进行聚合，另外还支持通过脚本、value_count、stats、extended_stats进行度量聚合。桶聚合：桶聚合返回很多子集，并限定输入数据到一个特殊的叫做桶的子集中。一遍使用term、range、date_range、histogram、date_histogram、nested、missing、IPv4 range、时区、geo_distance、geohash_grid进行桶聚合。 举例使用

1. 创建测试数据， 参考文章elasticsearch aggregations 之一：引入buckets、metrics_w1346561235的博客-CSDN博客，创建es索引。该案例假定es有一个index，存储了某家汽车经销商的销售信息：包括车的售价、销售时间、车身颜色、生产厂商等。

1.1 创建索引结构，可通过postman来进行 *** 作。

 1.2 通过_bulk往es索引批量导入文档

 1.3 查询索引中的所有文档

2. 对汽车的价格price字段进行平均值avg指标聚合。

 补充说明：

cars/_search：表示在cars索引中，进行search请求。

"size": 0， 表示返回结果集中显示满足条件的文档记录为0条。（即不显示满足条件的文档记录）。

”aggs"  为顶层关键字，表示aggregation聚合 *** 作

"avg_price"为自定义名称。

"avg" 平均值度量。

“field": "price" 对price字段进行度量聚合。

在返回的aggregations->avg_price->value中，可看到最后度量聚合结果为26500.0，算出该经销商卖出汽车的平均价格。

3. 桶聚合类型1：terms桶聚合，为字段中每种词条创建一个桶。下面对汽车颜色进行terms桶聚合。

 补充说明：

”cts_by_color"为自定义桶聚合名称。

"aggs" 顶层关键字，表示聚合 *** 作。

“terms" 关键字表示该聚合为term桶类型。

"field": "color" 表示基于color字段进行term类型桶聚合。

从返回结果aggregations->buckets集合中，可看到red桶聚合有4条记录，blue桶聚合有2条记录，gree桶聚合有2条记录。

4. 桶聚合类型2：range桶聚合，使用定义的范围来创建桶。下面对汽车价格进行range桶聚合。

”price_range" 为自定义桶聚合名称。

 "range" 关键字表示range类型桶聚合。

“filed": "price" 对price字段进行range类型桶聚合。

”ranges" 关键字表示range集合。

第一种range: {"from": 10000, "to": 80000}, 上界包含，下界不包含。

第二种range: {"from": 80000}。

从返回结果aggregations->price_range->buckets，可看到价格范围{"from": 10000, "to": 80000}的文档记录数有7条，{"from": 80000}的有1条。

5. 桶聚合类型3：date_range桶聚合，类似于range桶聚合，但它专用在使用日期类型的字段。下面对汽车销售时间进行date_range桶聚合。

 补充说明类似于range桶聚合。