Ubuntu18.04+CUDA10.0+cudnn7.6.5＋Anaconda3+pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0

Ubuntu18.04+CUDA10.0+cudnn7.6.5＋Anaconda3+pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0

我的电脑显卡信息是：

lspci | grep -i nvidia

查看驱动是否安装成功

lsmod | grep nvidia

输出结果如下图表示成功

一、CUDA10.0

1.从这里CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer找到cuda10.0.因为官网直接打开是最新的版本，这个链接可以直接下载以前其他版本。

 ２．在下载文件夹下（可以看到文件名为cuda_10.0.130_410.48_linux.run），然后在该（下载）文件夹下打开终端，为文件赋予执行权限

chmod a+x　cuda_10.0.130_410.48_linux.run

３．安装

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

4.安装中出现下面显现还有很多，可以一直enter，直到出现下图，输入accept，驱动不安装，输入n，后面出现的选项直接输入ｙ即可。

accept/decline/quit: accept

这里不要安装驱动!!!
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: n

５．安装完后修改环境变量（这里最好加上sudo,否则后面可能出现无法保存也无法退出vim的现象，我之前出现过找了很久才解决，少走弯路，以后出现vim输入后无法保存，都可以试试加上sudo）。

vim /etc/bash.bashrc

在/etc/bash.bashrc文件的最后加入以下配置（进入后按ｉ键进入编辑输入，输入完后按Esc键退出编辑，在最后输入：ｗｑ！退出）

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

６．更新环境变量

source /etc/bash.bashrc

７．输入下面的命令查看，若出现如图所示表示安装成功！

nvcc -V　或者　nvcc --version

二、 Cudnn7.6.5

１．从官网直接进去需要登录狠狠狠麻烦，找了很多篇文章，找到了这个链接可以直接进去。（刷新反正都是无敌慢，建议还是在自己的笔记本电脑上用迅雷下载后再拷到ubuntu18.04下载文件夹下，我就是这样干的）

cudnn下载 cuDNN Archive | NVIDIA Developer

 ２．这里我选择的是支持CUDA10.0的最新cudnn7.6.5(也可以下载其他版本，但因为前面下载的是CUDA10.0，所以其他版本的cudnn也要选择for CUDA10.0)点击红框进入后，鼠标右键cuDNN Library for Linux，使用迅雷下载。

 ３．如果是自己笔记本电脑用迅雷下载好的文件，那么将文件拷贝到Ubuntu18.04的下载文件夹下，然后用下面的命令解压，得到一个cuda的文件夹。

tar -zxvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz

４．复制解压后的cudnn到cuda目录，同样是在“下载”这个文件夹目录下打开终端然后依次输入下面的命令

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

５．查看是否成功，输入下面的命令，如何出现下图表示成功

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

三、安装Anacodna3

1.安装包提取放在Ubuntu18.04下载文件下。

链接: https://pan.baidu.com/s/1aMQ5FLsDfl9nJuZPK0nM1w?pwd=wgrc 提取码: wgrc 复制这段内容后打开百度网盘手机App， *** 作更方便哦

２．在下载文件夹下（或者你自己放哪里就在那个文件夹下）打开终端，输入下面的命令安装

sudo bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

3.一路回车到出现yes or no,输入yes,然后一路回车，默认是安装在主目录下的（当然你也可以选择自己保存在哪个文件夹下，具体教程可自己去搜索，我是直接默认安装）

４．可以重启一下

５．输入下面的命令如果没有结果，或报错，就在终端输入第二行的命令，再输入第三行命令更新下就ｏｋ了！

conda -V

$ echo 'export PATH="/home/kingknot/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

四、 pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0

１．安装anaconda3(也可以不安装)

２．创建虚拟环境可以看之前的文章Anaconda3无法创建环境_beautifulback的博客-CSDN博客

３．进入pytorch官网Previous PyTorch Versions | PyTorch找到CUDA10.0对应的pytorch版本下载这里是pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0

４．在conda环境中直接复制安装即可 ，如果有HTTP的错误多半都是网络原因，在网好的时候下载就可以了。如果发现很慢无法安装，可以去掉-c pytorch

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

①如果出现下面第一幅图这样的情况，或者在安装时出现第２幅图的情况，那都是下载时网络中断导致的，在保证网路连好的情况下再次重复上面的安装命令就可以了。

 ②重新安装时，会自动跳过之前已经安装完的，直接下载之前安装失败的包，就像上图我的pytorch-1.2.0未完成安装，下面就只下载一个包就ｏｋ了！

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

 ５．至此安装就pytorch就好了，下面进入python3中查看安装是否成功

＃　输入２和３如果没有报错就是成功了！　
１．python3
２．>>import torch
３．>>import torchvision

# 下面两条命令是查看版本的
４．>>torch.__version__
５．>>torchvision.__version__

好，就写到这里了，有点累了，有什么需要的可以留言，一起交流。

过程都是手打的，不正确的地方，望大家交流指正，谢谢！

参考：Ubuntu18.04中配置cuda10.0+Anaconda3+pyTorch(一） - it610.com

　　　Ubuntu18.04 安装 Anaconda3及超详细 *** 作步骤_姚老板的博客-CSDN博客_ubuntu18.04安装anaconda