AAAI 安全挑战者第八期记录

AAAI 安全挑战者第八期记录,第1张

AAAI 安全挑战者第八期记录

AAAI 安全挑战者第八期记录2

1、对抗训练2、数据增强
因前段时间学业繁忙,比赛闲置了一段时间,结束之前的学业任务后,重新开始。虽不会取得拔尖的成绩,但还是做下记录,并与top解决方案进行对比以提高自己。

1、对抗训练

关于对抗训练使用了CleverHans的FGSM,CleverHans是一个基于Python的库,用于将机器学习系统中的漏洞与对抗性示例进行对比。 其支持Pytorch、tf2、JAX,使用方便代码简洁,直接pip安装即可。

pip install cleverhans

cleverhans的源码并提供了相应的使用文档与例子

2、数据增强

之前使用了mixup做数据增强,分数提升了到了80多,但单一的数据增强方式并不能取得很好的成绩,所以之后的数据增强方式选择了Albumentations,Albumentations是一个基于OpenCV的快速训练数据增强库,拥有非常简单且强大的可以用于多种任务(分割、检测)的接口,易于定制且添加其他框架非常方便。它可以对数据集进行逐像素的转换,如模糊、下采样、高斯造点、高斯模糊、动态模糊、RGB转换、随机雾化等;也可以进行空间转换(同时也会对目标进行转换),如裁剪、翻转、随机裁剪等。

Albumentations requires Python 3.6 or higher. To install the latest version from PyPI:

pip install -U albumentations

使用的时候要注意此库基于OpenCV,在安装时opencv要使用opencv-python,而不要使用opencv-python-headless可能会出现一些乱七八糟的错误。
最后的成绩到了95左右,就写到这里,食物中毒去医院了,等身体好了后面应该还会更新一些细节

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5701510.html

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