Leetcode贪心笔记1 递增的三元子序列

Leetcode贪心笔记1 递增的三元子序列,第1张

Leetcode贪心笔记1 递增的三元子序列

递增的三元子序列:暴力搜索超时的情况下使用贪心算法一次遍历得到结果

给你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,5]
输出:true
解释:任何 i < j < k 的三元组都满足题意

示例 2:

输入:nums = [5,4,3,2,1]
输出:false
解释:不存在满足题意的三元组

示例 3:

输入:nums = [2,1,5,0,4,6]
输出:true
解释:三元组 (3, 4, 5) 满足题意,因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6

贪心解法:

从左到右遍历数组 nums,定义两个变量 small 和 mid 用于存放递增子序列的前两个数值,初始化为 INT_MAX。若 nums 数组中当前遍历到的元素 num 比 small 还小,将 small 更新为 num; 否则,若 num 比 mid 更小,将 mid 更新为 num; 否则,若 num 比 mid 更大,则找到了一组递增子序列,返回 true。若遍历数组 nums 一次后没有找到符合条件的递增子序列,返回 false。

small 和 mid 始终存放可能成为递增序列的前两个递增的数值,不需要考虑 small 和 mid 二者位于 nums 数组中的位置前后关系。

class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector& nums) {
        int n = nums.size();
        int small = INT_MAX, mid = INT_MAX;
        for(int num : nums){
            if(num <= small)
                small = num;
            else if(num <= mid)
                mid = num;
            else if(num > mid)
                return true;
        }
        return false;
    }
};

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5702869.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-12-17
下一篇 2022-12-17

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存