2022年1月最新阿里云云计算ACE题库680+

2022年1月最新阿里云云计算ACE题库680+ 阿里云云计算架构师认证ACE题库 选择题

1.针对系统运维和业务实时监控场景，通过对大规模应用集群和机房设备的监控实时关注设备运行状态、资源利用率和业务趋势，实现数据化运营和自动化开发运维，通过日志或其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算，最后将实时计算的结果数据存储，实现监控和分析的展现。针对此场景,下列方案中适用的是______。
A.指标数据->Kafka->Flink->TSDB
B.指标数据–>MaxCompiite->QuickBI
C.指标数据->Datahub->MaxCompute->QuickBI
D.指标数据->TSDB->Kafka>Flink
答案：
解析：

2.消息队列RocketMQ版是阿里云基于Apache RocketMQ构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。该产品最初由阿里巴巴自研并捐赠给Apache基金会，服务于阿里集团13年，覆盖全集团所有业务。作为双十一交易核心链路的官方指定产品，支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，历年刷新全球最大的交易消息流转记录。以下关于RocketMQ的描述，错误的是______。
A.消息队列RocketMQ版在任何一个环境都是可扩展的，生产者必须是一个集群，消息服务器必须是一个集群,消费者也同样
B.集群级别的高可用，是消息队列RocketMQ版跟其他的消息服务器的主要区别，消息生产者发送一条消息到消息服务器，消息服务器会逐一通知到每个消费者，确保各消费者消要成功才认为成功
C.既可为分布式应用系统提供异步解猥和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性
D.支持发布/订阅模型，消息生产者应用创建Topic并格消息发送到Topic，消费者应用创建对Topic的订阅以便从其接收消息。通信可以是一对多（扇出）、多对一（扇入）和多对多
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/112008.html?userCode=lgxfxp0y

3.如需升级部署在容器服务Kubenetes集群中的Spring Cloud或Dubbo等微服务应用，可以使用EDAS的金丝雀发布功能进行小规模验证，验证通过后再全量升级。以下关于该项功能的描述，错误的是______。
A.Spring Cloud应用在使用金丝雀发布时暂不支持Netflix ZuuL、Spring Cloud Gateway
B.灰度发布的应用实例数量。右侧会显示应用当前实例数，为了保证应用稳定性，首批灰度实例数不能超过应用实例总数的50%
C.如果在灰度发布时，发现新版本有问题，无法终止变更，需要等待发布结束后，进行回滚 *** 作（在变更详情页面右上角单击回滚并在d出的对话框确认回滚的影响，然后单击回滚）
D.灰度发布后，在基本信息页面查看部署包是否为新部署的应用版本，在实例部署信息页面查看应用实例的运行状态是否为运行正常
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/199078.html?userCode=lgxfxp0y

7.某移动应用的管理后台出于对安全的考虑，希望只有限定公司网段才可以登录访问，以下 方案不可以实现限定网段访问后台业务的需求。
A.WAF设置阻断所有访问后台的规则，然后把公司公网网段添加到白名单
B.SLB上将公司公网网段设置白名单
C.打通公司与云上的vpn,限定内网网段访问
D.使用NAT网关设置白名单
答案：
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8.随着容器技术的发展与使用，大量的业务运行于容器中，使得容器技术越来越高不开对容器本身的监控。ARMS容器监控面向部看在阿里云上的容器服务Kubenetes版集群，能够对节点机器上的资源及容器迸行实时监控和性能数据采集，并进行可视化展示，以下关于ARMS的容器监控的理解，错误的是
A.容器监控提供异常Pod检测功能,如频繁重启的Pod和网络流量不均的Pod等
B.容器监控展示当前集群中可能有风险的Pod并干预，可避免Pod驱逐风险
C.容器监控提供集群资源监控功能，快速查看集群内Pod的健康状态、Pod的CPU和内存资源的使用篇况
D.容器监控提供历史异常事件查询功能
答案：
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9.MaxCompute Graph是一套面向迭代的图计算处理框架，图计算作业使用图迸行建模,图由点（Vertex）和边（Edge）组成，点和边包含权值（Value）,下列_____不适合采用图计算模型。
A.K均值聚类
B.PageRank
C.朴素贝叶斯算法
D.单源最短距离
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/27906.html?userCode=lgxfxp0y

10.Ocenbase在实际应用中，如果用户对SLA提出了最高要求，需要抵御机房级灾难和城市级灾难，并且希望做到“RPO=0、低RTO、故障时自动切换”那么可以选择____ 方案。
A.3地3机房5副本
B.同城3机房3副本
C.单机房3副本
D.同城2机房3副本
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/134948.html?userCode=lgxfxp0y

11.某跨国公司电商系统是单体架构进行开发的，随着公司业务的不断发展，系统功能也需要不断的迭代和扩展，此时他们单体架构出现了扩展困难的问题，无法快速迭代，打算从单服务架构向微服务架构转变，以下_______不是微服务优势。
A.独立性
B.隔离性
C.可扩展性
D.易于维护
答案：
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12.HTTP协议无法加密数据，导致网站数据可能产生泄雷、篡改或钓鱼攻击等问题。安装SSL证书后，网站使用HTTPS协议对网站数据的传输进行加密，包括网站中的企业应用数据、政务信息、支付环节的数据都能安现加密传输，有效保护敏感数据的传输。以下____方式不可以实现SSL证书的卸载。
A.使用web应用防火墙卸载SSL证书
B.使用SLB卸载S3L证书
C.使用ingress卸载SSL证书
D.使用NAT网关卸载SSL证书
答案：
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13.北京某中型企业，主要客户群体集中在北方几个省市中，现由于信息安全问题，需要做容灾，并且资源充足且对同城容灾要求较高，建议选择同城容灾的____ 模式。
A.两地三中心
B.高可用模式
C.A-S模式
D.A-A模式
答案：
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14.阿里云的ocenbase中，最简单的单机房3副本方案，在一个机房内把服务器划分成3个Zona每个Zone里一份副本。这种方窠具备一定程度的高可用能力，可抵御个别硬件故障，但这种方案的劣势是_________
A.成本太高
B.不具备容灾能力
C.网络要求较高
D.硬件要求较高
答案：
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15.某集团在全国经营多家连锁超市，线上线下零售渠道及形态众多。因为业务系统多、数据来源多，经营所需的数据需求高频且多样化。但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻,集团希望实现如下功能：数据融合，通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体:统一基础数据；数据建模，通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶向下设计标准的数据模型，统一公共数据；数据生产，基于建模后系统代码自动化托管生产功能，快速响应业务需求，模型设计输出后，自动化生成代码、周期性调度产出任务。能完成集团功能的合理产品组合是______。
A.Dataphin + MaxCompute
B.Dataphin + QuickBI + MaxCompute
C.MaxCompute + Dataworks
D.MaxCompute + PAI
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/109748.html?userCode=lgxfxp0y

16.消息队列Kafka版每个Consumer Group可以包含多个消费实例，即可以启动多个消息队列Kafka版Consumer,假如Consumer Group A订阅Topic A,并开启三个消费实例C1、C2、C3,则发送到Topic A的每条消息最终_________
A.同时传给C1、C2、C3三个实例
B.只传给C1实例
C.只会传给C1、C2、C3的某一个
D.根据分区情况传递
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/68166.html?userCode=lgxfxp0y

17.云服务器ECS不同实例规格族的存储IQ性能以及不同实例规格挂载云盘时的性能表现不同。实例维度的存储I/O性能和实例规格大小相关，同一类型的实例规格等级越高，可获得的存储I/O性能（即IOPS和吞吐量）越高。以ecs.g6.8xlarge规格为例，该实例规格对应最大存储IOPS为6万，如果挂载了1块容量为1600GiB的ESSD PL2云盘，云盘对应的IOPS为31800,该实例最大存储IOPS为_______。
A.12000
B.51800
C.60000
D.21800
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/147898.html?userCode=lgxfxp0y

19.比特币挖矿病毒与WannaCry类似，同样是利用MS17-010漏洞，除了文件加密勒索外还会控制感染主机进行比特币挖掘。该病毒是一个dll文件，在感染前会检测运行环境，如果是俄罗斯，白俄罗斯、哈萨科斯坦将不进行感染，感染后会留下一个名为”_DECODE_FILES.txt”的文本，里面是勒索信息，同时将文件加密为__格式
A…UIWIX
B…DLL
C…EXE
D…DCODE
答案：
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20.DRDS中的水平拆分有两个层次：分库和分表。每个RDS实例上默认会创建8个物理分库，每个物理分库上可以创建一个或多个物理分表。分表数通常也被称为分片数。一般情况下,建议单个物理分表的容量不超过500万行数据。通常可以预估1到2年的数据增长量，用估算出的总数据量除以总的物理分库数，再除以建议的最大数据量500万，即可得出每个物理分库上需要创建的物理分表数：物理分库上的物理分表数=向上取整(估算的总数据量/(RDS实例数*8)/5,000,000)。某用户预估一张表在2年后的总数据量大概是1亿行，购买了4个RDS实例，物理分库上的物理分表数为______。
A.1 个
B.2个
C.3个
D.4个
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/51307.html?userCode=lgxfxp0y

22.数据库往往被认为具备较为完备的安全机制，从身份认证、访问控制、到通讯加密,但事实上数据库也存在诸多的安全漏洞，当前在国际漏洞库CVE上公布了2000余个数据库漏洞，号称最为安全的Oracle数据库就占了1000多个；这些漏洞大多是国际上的安全专家对数据库安全状况进行研究后发现的"包括提权漏洞（如从普通用户提权到DBA用户）、缓冲区溢出漏洞（通过该漏洞可以使数据库执行非法代码或瘫痪）、系统注入漏洞（通过该漏洞在调用系统函数时执行任意非法SQL代码）。以下漏洞能直接 *** 作数据库的是
A.SQL注入漏洞
B.XSS跨站脚本漏洞
C.明文传输漏洞
D.越权访问
答案：
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31.关键信息明文传输也是一个十分常见的漏洞。在前后端进行交互时，尤其是登录 *** 作,需要注意对空码等关健信息进行加密因为信息在传输过程中可能会有被截获的危险。张三为客户开发的一款APP移动应用程序近期频整出现用户的账户被人冒用、敏感数据泄露等问题，张三自行定位到提交数据为加密处理，为了修复相关漏洞在修改明文传输漏洞时,以下加密方式符合要求的是（正确答案个数2个）
A.MD5加密
B.base64编码
C.3DES加密
D.AES加密
E.Url编码
答案：
解析：

32.物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故獐诊断。针对物联网设备监控分析场景，下列描述正确的是_____（正确答案个数：3个）
A.通过BulkLoad将海量数据快速导入Hbase,效率比传端方式提升一个数量级
B.设备将原始数据通过MQTT协议发送到物联网套件，经由物联网套件将数据转发到消息服务系统
C.通过流计算系统对这些数据进行实时计算处埋后写入到TSDB中存储
D.前端监控系统和大数据处理系统会利用TSDB的数据查询和计算分折能力进行业务监控和分析结果的实时展现
E.Redis作为缓存层，加速应用访问。数据存储在后端的数据库中（RDS）
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/55655.html?userCode=lgxfxp0y

33.拆分键即分库或分表字段，是水平拆分过程中用于生成拆分规则的数据表字段。PolarDB-X将拆分键值通过拆分函数计算得到一个计算结果，然后根据这个结果将数据分拆到RDS实例上。数据表拆分的首要原则是尽可能找到数据所归属的业务逻辑实体，并确定大部分（或核心的）SQL *** 作或者具备一定并发的SQL都是围绕这个实体进行，然后可使用该实体对应的字段作为拆分键。下列关于拆分犍选择正确的是 （正确答案个数：2个）
A.游戏类在线应用，围绕玩家维度来做各种 *** 作，那么业务逻辑实体就是玩家，可使用玩家ID作为拆分键。
B.某日志系统记录了用户的所有 *** 作,可以选择用时间字段作为拆分键，并按照一周七天进行分表
C.侧重于卖家的电商应用，围绕卖家维度来做各种 *** 作，那么业务逻辑实体就是商铺，可使用商铺ID作为拆分键。
D.游戏类在线应用，围绕玩家维度来做各种 *** 作，那么业务逻辑实体就是玩家，可使用玩家ID作为拆分键。
答案：
解析：考试真题AD选项重复，后期官方应该会修改选项，https://help.aliyun.com/document_detail/51309.html?userCode=lgxfxp0y

34.黑客对网站进行扫描，发现页面存在注入风险，通过手工构造SQL注入语句，渗透入最客户的效据库,获取网站相关核心数据。可以通过（）来进行解决（正确答案个数：2个）
A.安全管家
B.web应用防火墙
C.使用正则表达式过滤传入的参数
D.云安全中心
答案：
解析：

35.云数据库Redis版是高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需d性变配的业务需求，适合多种场景中的数据存储，尤其是请求并发最大的场景，下列场景中适合Redis的是 （正确答案个数：2个）
A.电商行业中的秒杀类购物系统
B.视频直播类应用应对视频直播类流量突起
C.大数据场景中的海量数据的低成本存储与分析
D.车联网中车辆轨迹与状况数据的高效存储处理
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/43829.html?userCode=lgxfxp0y

36.互联网应用，往往面临高并发、高可用等挑战，一但应用出现问题而没有及时发现,导致系统宕机，其损失是及其重大的，为了提高应用可用性，可以采取以下____措施（正确答案个数：2个）
A.使用SLB负载均衡对应用进行负载
B.将应用部署在一台服务器
C.将应用部署在线下同一台物理机
D.应用部署在两台以上的ECS上，并且分布在不同可用区
答案：
解析：

37.DataV和BI仪表盘都是数据可视化工具，其中BI仪表盘可在单个屏幕上为组织部门、团队展示业务分析指标、KPI和一些重要数据，不列关于BI仪表盘和DataV描述正确的是（正确答案个数：2个）
A.DataV项目可以在大屏、电视、电脑和移动终端进行展示
B.BI仪表盘内置2D和3D空间引擎，支持在2D和3D地图上展示地理信息数据
C.DataV支持多屏协作和大屏拼接，同时支持8K以及更高的分辨率等特牲，适用于展览、实时数据监控、地理数据分折和多维数据展示等场景
D.BI仪表盘集成了多种第三方组件，如ECharts和Anti-G2,也可以在阿里云市场找到更多商业第三方组件
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/116203.html?userCode=lgxfxp0y

38.Table Group是Hologres特有的一个存储逻辑概念,合理的Table Group选择与Shard Count制定，是写入和查询效率的基石，能够从根本上改善数据的存储与计算效率。某客户根据分析决定不新建Table Group时，主要考虑______那些因素,将新表放置在合适的Table Group中实现性能最优。（正确答案个数：3个）
A.负载：在有多个Shard数相似的Table Group都可以放置的时候，建议选择负载更低的Table Group
B.数据量：大表适合放在shard数更多的Table Group中，在资源条件允许的情况下，查询时可以拥有更大的并发，写入时拥有更大的RPS
C.LOCAL JOIN:放到需要频繁Join的表所在的Table Group中
D.写入性能需求：Shard数和数据写入性能呈一定的正相关性，单个shard的写入能力是相对固定的，shard越多，写入的并发越多，写入的吞吐越高
E.实例资源：实例资源中有多少Worker节点用来做Hologres内表的分析
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/162594.html?userCode=lgxfxp0y

39.黄牛党利用恶意爬虫遍历航空公司的低价票，同时批量发起机器请求进行占座，导致航班座位资源被持续占用产生浪费，最终引发航班空座率高对航空公司造成业务损失，并且损害正常用户的利益。作为航空公司的信息安全主管，觉得以下_____安全产品最容易解决这个问题.（正确答案个数：2个）
A.漏洞扫描
B.内容安全
C.爬虫风险管理
D.加密服务
E.风险识别
答案：
解析：

40.某网站近期发现黑客对网站进行渗透注入，获取管理员权限留下木马后门，在网站页面中留下暗链或者篡改网站页面内容。如果你是公司CTO可以通过____产品来进行防护.（正确答案个数：2个）
A. web应用防火墙
B.安骑士
C.安全管家
D.堡垒机
答案：
解析：

41.日常工作中为了保障效据安全通常主账号为特定人员管理便用MaxCompute的大部分用户都只持有RAM子账号。但是项目的所有者（Owner）只能为主账号，且MaxCompute的很多权限管理需要项目所有者才可以 *** 作，如果客户需要一个拥有超级管理员权限的RAM子账号，通过内置的管理角色Super_Administrator,使子账号拥有项目内所有类型资源的全部权限以及项目的管理类权限，下列关于Super_Administrator描述正确的是。（正确答案个数：2个）
A.明确该RAM子账号持有人的责任，一个RAM子账号对应一个开发者，避免账号共用，以便更好地保障数据安全
B.一个项目中支持为多个RAM子账号指派Super_Administrator角色
C.主账号可以通过MaxCompute客户端将Super_Administrator角色授权给RAM子账号
D.选定RAM子账号后,使用该RAM子账号创建项目,此时项目所有者为是RAM子账号
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/152678.html?userCode=lgxfxp0y

42.EDAS支持多种微服务应用框架以下关于EDAS微服务应用开发的实践中，正确的是__。（正确答案个数：2个）
A.Pandora是一种轻量级的隔离容器，也就是ali-tomcat。它用来隔离应用和中间件的依赖，也用来隔离中间件之间的依赖
B.开发HSF应用前，需要先配置EDAS的私服地址和轻量级配置及注册中心
C.ali-tomcat部署HSF采用JAR包形式，符合微服务的风格
D.Pandora Boot可以认为是Spring Boot的增强
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/90754.html?userCode=lgxfxp0y、https://help.aliyun.com/document_detail/99943.html?userCode=lgxfxp0y

53.ASK集群是阿里云推出的无服务器Kubernetes容器服务，无需购买节点即可直接部署容器应用，无需对集群进行节点维护和容量规划，并且根据应用配置的CPU和内存资源量进行按需付费。ASK集群提供完善的Kubernetes兼容能力，同时降低了Kubernetes使用门槛。ASK集群中的_____基于____运行在安全隔离的容器运行环境中。每个容器实例底层通过轻量级虚拟化安全沙箱技术完全强隔离,实例间互不影响。（正确答案个数：2个）
A.Docker Container
B.POD
C.ECS
D.ECI
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/86366.html?userCode=lgxfxp0y

54.CloudToolkit是阿里巴巴研发的一款集开发、测试、诊断、部署为一体的免费本地IDE插件，帮助开发者真正实现一键式研发部署。使用Cloud Toolkit可以将应用快速部署到EDAS,适用于快速迭代更新、分批部署应用等场景。以下关于CloudToolkit的实践中________既可以将应用部署到ECS集群，也可以将应用部署到K8s集群。（正确答案个数：2个）
A.使用IntelliJ IDEA部署应用到EDAS
B.通过Maven自动化部署应用至EDAS
C.使用Eclipse部署应用到EDAS
D.通过Ant自动化部署应用至EDAS
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/186679.html?userCode=lgxfxp0y

55.某电商网站，每年都要举行大促活动，大量核心业务运行在阿里云，目前团队使用了ECS、CDN、OSS，多款云数据库、负载均衡、容器服务、Web应用防火墙、媒体转码、数据可视化等20多款产品，在大促活动开始之前使用______服务确定基准吞吐量和扩容缩容策略，找到特定场景下集群服务器配比和集群的短板,对于发现的问题及时调整.（正确答案个数：2个）
A.渗透测试
B.全链路压测PTS
C.AHAS高可用服务
D.移动测试
答案：
解析：

56.在使用Kubernetes集群时，经常会遇到：在一个节点上调度了太多的Pod，导致节点负载太高，没法正常对外提供服务的问题。为避免上述问题在Kubernetes中部署Pod时,可以指定这个Pod需要____及_____的资源,Kubernetes在部署这个Pod的时候,就会根据Pod的需求找一个具有充足空闲资源的节点部署这个Pod （正确答案个数：2个）
A.Request
B.Limit
C.worker
D.master
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/94292.html?userCode=lgxfxp0y

60.应用高可用服务是一款专注于提高应用高可用能力的SaaS产品，包含架构感知、流量防护、故障演练和功能开关四大独立的功能模块。其中一个常用功能为降级功能，该功能的主要场景是________（正确答案个数：2个）
A.由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某一环节出现了错误，会导致这个请求失败甚至会放大不稳定性,导致整个链路无法正常服务
B.调用链路中某个方法出现不稳定时（例如某方法出现Timeout或异常比例升高）
C.若运行请求的响应时间变长
D.当强依赖的方法或接口出现不稳定的时候
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/185011.html?userCode=lgxfxp0y

1.Solr是构建在Apache Lucene上的企业级搜索平台，是分布式全文检索的最佳实践之一，支持各种复杂的条件查询和全文检索，具有广泛的用户基础，通过深度融合Hbase与Solr，阿里云推出了既能满足大数据海量存储，又可以支持复杂多维查询和全文检索的Search服务，适用于需要保存海量数据，并且需要各种条件组合查询的业务。下列关于Search服务的整体数据处理流程描述正确的是_____ .
A.数据写入BDS后,Hbase负责将数据实时同步到Solr中
B.数据写入Hbase后,BDS负责将数据实时同步到Solr中
C.数据写入Solr后,BDS负责将数据实时同步Hbase中
D.数据写入Hbase后,Solr负责将数据实时同步到BDS中
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/140581.html?userCode=lgxfxp0y

2.当出现消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响，那么这整个过程就可实现消息幂等。以下关于消息幂等的描述,错误的是______
A.当消息队列RocketMQ版的Broker或客户端重启、扩容或缩容时，会触发Rebalance，此时消费者可能会收到重复消息。由于这种场垦场景发生在MQ的服务端，MQ会进行拦截处理，因此不需要对消息做幂等处理
B.因为MessageID有可能出现冲突（重复）的情况，所以真正安全的幂等处理，不建议以MessageID作为处理依据。最好的方式是以业务唯一标识作为幂等处理的关键依据，而业务的唯一标识可以通过消息Key设置。
C.在支付场景下，Consumer消费扣款消息，对一笔订单执行扣款 *** 作，扣款金额为100元。如果因网络不稳定等原因导致扣款消息重复投递，Consumer重复消费了该扣款消息，但最终的业务结果是只扣款一次，扣费100元，且用户的扣款记录中对应的订单只有一条扣款流水，不会多次扣除费用。那么这次扣款 *** 作是符合要求的，整个消费过程实现了消息幂等。
D.当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败。如果此时生产者意识到消息发送失败并尝试再次发送消息，消费者后续会收到两条内容相同并且Message ID也相同的消息，这种场景下就需要对消息做幂等处理
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/44397.html?userCode=lgxfxp0y

3.应用实时监控服务ARMS （ Application Real-Time Monitoring Service）是一款应用性能管理（APM）产品，涵盖分布式应用、容器环境、浏览器、小程序、APP等领域的性能管理，能帮助用户实现全栈式性能监控和端到端全链路追踪诊断。以下关于ARMS使用场景的描述，错误的是
A.ARMS应用监控可支持无需修改代码，只需为应用安装一个探针，ARMS就能够对应用进行全方位监控，帮助用户快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率
B.ARMS前端监控无需修改代码，只需为应用安装一个探针，专注于对Web场景，Weex场景和小程序场景的监控，从页面打开速度（测速）、页面稳定性（JS Error）和外部服务调用成功率（API）这三个方面监测Web和小程序页面的健康度
C.ARMS Prometheus监控全面对接开源Prometheus生态.支持类型丰富的组件监控.提供多种开箱即用的预置监控大盘,且提供全面托管的Prometheus服务
D.ARMS前端监控的页面统计是以实际打开的页面URL名称为基础，对各个维度进行统计。监控页面或API名称中的星号（*）并不是真实页面URL的一部分，而是表示这是经过URL收敛后的结果,换言之,它表示这不是一个具体的URL,而是一些相似URL的集合
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/42781.html?userCode=lgxfxp0y

7.某传统制造型企业，希望在近期借助移动app进行秒杀促销活动来增加其产品的销售量.但考虑到本地服务器资源有限，担心无法承载突发大规模流量的压力，但出于对核心数据安全的考虑，核心数据本地保存，以下_____方案可以满足客户需求，且最合理。
A.使用混合云架构，打通云上与线下数据通路，将应用服务部署在云上，享有高负载d性伸缩的能力，目核心数据放本地兼顾数据的安全性
B.本地部署私有云，将应用服务器和数据部署在私有云中
C.应用与数据库部署在公有云，可以享有公有云d性扩容的能力
D.采购资源对本地进行扩容
答案：
解析：

8.拆分键即分库/分表字段，是水平拆分过程中用于生成拆分规则的数据表字段。PolarDB-X将拆分犍值通过拆分函数计算得到一个计算结果，然后根据这个结果将数据分拆到RDS实例上。以下关于拆分键的选取实践，错误的是
A.按照数字（字符串）类型与时间类型字段相结合作为拆分键，进行分库和分表，适用于日志检索类的应用场景。
B.数据表拆分的首要原则是尽可能找到数据所归属的业务逻辑实体，并确定大部分（或核心的）SQL *** 作或者具备一定并发的SQL都是围绕这个实体进行，然后可使用该实体对应的字段作为拆分键。
C.业务逻辑实体通常与应用场景相关。如：面向用户的互联网应用相关联的表便可使用用户id作为拆力键；电商应用可使用商品Id作为拆分犍
D.如果确实找不到合适的业务逻辑实体作为拆分犍，特别是传统企业级应用，可假据数据分布和访问的均衡匿来考虑师分键，尽量将卷:据表中的放据相对均匀
地分布在不同分表中
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/51309.html?userCode=lgxfxp0y

9.引领“阿尔法狗”出奇制胜的系统是一套_____的算法模型，其相对比较复杂，系统和外界环境不断交互，根据外界反馈决定自身行为，达到长明目标最优化.
A.“机器学习+迁移学习”
B.“深度学习+强化学习”
C."深度学习+无监督学习”
D.“机器学习+有监督学习”
答案：

11.应用上线以后就进入运维阶段:互联网应用往往面临高并发、高可用等挑战，一但应用出现问题而没有及时发现，导致系统宕机，其损失是及其重大的。为了可以监控应用的运行状态，可以采用以下__解决方案。
A.使用云监控配置站点监控监测站点的响应速度及成功率，并通过配置邮件报警
B.使用zabbix部署站点监控并配置邮件报警
C.使用日志服务统计应用产生的日志
D.用Prometheus对站点进行监控报警
答案：

12.某教育平台希望打造一套敏捷交付系统，加速软件的开发、测试与交付。通过自动化的方式减少从前由于流程或者人为因素干预而造成的开发周期冗长,人员效率低下，软件质量无法保障等问题。以下_______非敏捷交付必须的组件.
A.用阿里云容器镜像服务存储docker镜像
B.使用Jenkins持续集成和自动化部署
C.使用ACM作为配置管理
D.pts性能测试
答案：

13.目前医疗行业对于病人的医疗影像的保存有着明确的时间，医疗影像的清晰度很高，占用很大的存储空间, 为此医院投入了大量人力物力成本,为了降低成本，可以使用_____服务，将本地的医疗影像快速的存储到云端，并且做好跨地域复制.
A.混合云容灾服务
B.混合云备份服务
C.VPN
D.专线
答案：

14.某电商网站，在618,双11这种场景下需要高并发,高可用，为了提升系统性能，系统需要减少非必要业务的资源消耗，对非必要的业务功能进行主动降级.可以使用AHAS中的主动降级功能，需要在代码中开启______。
A.disbaleNotNessary
B.disbaleNotNessaryFeature
C.SwitchConfig
D. ArrayList
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/175879.html?userCode=lgxfxp0y

15.基于阿里云产品和服务实现IOT设备数据在大屏上展示，其主要步骤包括：IOT设备端通过MQTT协议向阿里云物联网平台设备（高级版）发送数据；物联网平台接收到数据后通过规则引擎转发至DataHub;在DataHub中通过DataConnector将数据同步到RDS MySQL数据库中；使用DataV将RDS MySQL中的数据展示在大屏上。其中物联网平台转发数据至DataHub的可能原因是_______。
A.物联网平台接收的数据只能发送到DataHub,其他阿里云产品不能和物联网平台配合
B.因为DataHub可以将数据同步至Maxcompute,为后续数据计算做准备
C. DataHub是批处理平台，可实时接收物联网平台数据并处理
D. DataHub中通过DataConnector将数据同步到RDS MySQL数据库中
答案：
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16.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海日志图，表明了大风与
洋流可能发生的地点，这体现了大数据分析理念中的。
A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C.在分析效果上更追求效率而不是绝对精确
D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
答案：

17.某客户将采集的CSV、日志、JSON等原始数据，存储在OSS中；同时部分的时序散据、流水数据、日志数据、ETL清洗后的数据流入Tablestore。客户希望对OSS文件和Tablestore中的数据联合分析,并通过BI工具展示，能支持此功能的产品是___ .
A.数据传输服务（Data Transmission Service）
B.云数据库MongoDB版
C.数据湖分析（Data Lake Analytics,DLA）
D.大数据计算服务（MaxCompute）
答案：

19.信息安全等级保护将全国的信息领（包括网络）按照信息系统的业务信息和系统服务被破坏后,对受侵害客体的侵害程度分成五个安全保护等级（从第一级到第五级逐级增高）。《网络安全法》明确规定信息系统运营、使用单位应当按照网络安全等级保护制度要求，履行安全保护义务、如果拒不履行,将会受到相应处罚。根据GA/T 1389-2017《信息安全技术_网络安全等级保护定级指南》，网络安全等级保护的工作流程依次是__.
A.定级-备案-建设整改-等级测评-监督检查
B.等级测评-定级-备案-建设整改-监督检查
C.定级-监督检查-建设整改-等级测评-备案
D.定级-等级测评-备案-建设整改-监督检查
答案：
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42.某车联网企业基于阿里云搭建自身车企平台，平台负责收集该车企旗下的新能源汽车上传的实时信息，并进行实时统计和存储,由于数据量巨大(每秒10万级的车辆信息上传) ,因此无法基于数据库对原始数据进行多维度统计。作为阿里云的架构师，请你为该企业设计理想的架构方案，以下关于该方案的说明中，( )是应该采用的。(正确答案个数: 2个)
A.新能源车的实时信息可通过MQ消息队列上传到阿里云
B.ARMS应用实时监控服务对接MQ，获取所有车辆的在线信息,并进行实时统计
C.通过API网关将ARMS分析的数据以API的形式透出
D.后端应用APP可部署在EDAS上，并通过API获取车辆上报信息，基于区域、车辆类型、企业等维度实时统计在线率、故障率,并在EDAS的数据链路中进行展示
答案：
解析：https://help.aliyun.com/knowledge_detail/53158.html?userCode=lgxfxp0y

60.某互联网金融公司，对其业务系统需要极高的可用性以及可靠性,阿里云架构师为其设计了跨地域容灾场景，使用北京和青岛两个地域,部署了两套业务系统，但是对于数据备份与容灾,用户需要低成本、灵活、安全的方案，下列架构描述正确的是( )。(正确答案个数: 2个)
A. 北京和青岛两个地域的业务系统,使用DTS数据同步服务进行双向同步,达到两地域数据库数据一致
B.使用北京地域作为主节点,数据库选用主备双节点版本,开启公网地址,使青岛地域业务系统也可以连接
C.使用DBS备份服务,将两地域的数据库分别备份至当前地域
D.使用混合云灾备一体机，可达到秒级的RTO/RPO
答案：
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33.针对车联网、物联网、游戏行业等物联网日志处理平台，会有百万终端百TB级数据不间断写入，数十亿级数据量在线查询，以及对冷数据的大数据计算挖掘的需求,X-Pack Spark服务的优势包括( )(正确答案个数: 2个)
A.冷热分离存储降成本
B.为用户画像的统一宽表存储
C.存储及计算一体化
D.事前、事中、事后风控同时支持
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/93899.html?userCode=lgxfxp0y

32.某大数据风控平台希望通过整合与分析用户交易、企业数据和爬虫抓取信息构建反欺诈、资信用户画像库,提供大数据风控SaaS服务但面临日均百GB爬虫、全量200T+、 第三方行为数据,结构化、非结构化存储;历史海量数据需要同时支持实时OL AP和离线OLAP等痛点，下列关于痛点解决方案可行的是( )(正确答案个数: 2个)
A.Hbase采用稀疏存储模式,支撑PB级结构化、非结构化存储，提供全量详单查询
B.Phoneix+二索引支持实时OLAP查询,开源生态对接Spark,提供OLAP查询
C.参考OpenTSDB的思想，自由设计存储模型
D. JanusGraph分布式图数据库，基于Hbase&solr,支持数百亿点与边的即时查询与分析
答案：
解析：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/hbaseenhancededition.html?userCode=lgxfxp0y

31.服务器端对用户输入参数过滤不严格导致含有恶意代码的参数被执行引起了安全风险，通过严谨对输入参数做好过滤可以提高应用安全那么输入参数过滤可以预防以下（）攻击。 (正确答案个数: 2个)
A.SQL注入、跨站脚本、缓冲区溢出
B.SQL注入、跨站脚本、DNS毒药
C.跨站脚本、跨站请求伪造
D.跨站请求伪造、跨站脚本、DNS毒药
答案：
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19.当公司业务全部迁移到阿里云公有云上，面对日益复杂的网络环境，为了防护源站，采购了如下安全产品:DDOS高防、Anti-Bot、 CDN、SLB，这些产品的接入顺序正确的是( )。
A. DDoS高防>CDN>SLB>Antl-Bot>源站
B. CDN>DDOS高防>Anti-Bot>SLB>源站
C. DDoS高防>CDN>Antl-Bot>SLB>源站
D. CDN>DDoS高防>Anti-Bot>SLB>源站
答案：
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17.基于阿里云存储产品,某客户的数据访问要求较低时延(几十毫秒级),吞吐量达到数百Gbps,同时满足数百万客户端通过WEB并发、追加写 *** 作，则选择( )存储可满足此需求。
A.文件存储NAS
B.对象存储OSS
C.块存储EBS
D.文件存储CPFS
答案：
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36.伴随着云计算技术如火如荼的发展，越来越多的各行各业或组织自身的业务迁移到云平台上，随之而来的应用安全问题也逐渐显现，这就要求应用程序在安全架构方面要考虑到（ ）、（ ）、可用性的问题。（正确答案个数：2个）
A、数据访问控制
B、访问控制
C、机制性
D、完整性
答案：
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16.随着新零售的概念慢慢崛起，互联网电商行业竞争越来越激烈。实时数据信息对于电商行业尤为重要,某电商客户希望实时统计网页PV和UV的总量，当前其页面访问日志数据存储在RDS的Binlog中,结合阿里云系列产品，下列方案中合理的是( )。
A.1.通过数据总线(DataHub)提供的SDK,同步Binog日志数据到DataHub 2.阿里云大数据计算服务MaxCompute接收DataHub的数据进行实时计算3.插入实时数据到云数据库RDS 4.通过阿里云DataV数据可视化或其他大屏展示结果数据
B.1.通过数据总线(DataHub)提供的SDK,同步Binlog日志数据到DataHub 2.阿里云数据库Mongodb订阅DataHub的数据进行实时计算 3.播入实时数据到云数据库RDS 4.通过阿里云DataV数据可视化或其他大屏展示结果数据
C.1.通过数据总线(DataHub)提供的SDK,同步Binlog日志数据到DataHub 2.阿里云实时计算订阅DataHub的数据进行实时计算 3.插入实时数据到云数据库RDS 4.通过阿里云DataV数据可视化或其他大屏展示结果数据
D.1.通过数据总线(DataHub)提供的SDK,同步Binlog日志数据到DataHub 2.阿里云实时计算订阅DataHub的数据进行实时计算。 3.插入实时数据到智能分析套件Qulck BI 4.通过阿里云DataV数据可视化或其他大屏展示结果数据
答案：
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31.数字签名（又称公钥数字签名）是只有信息的发送者才能产生的，别人无法伪造的一段数字串，这段数字串同时也是对信息的发送者发送信息真实性的一个有效证明。数字签名技术可以实现数据的（ ）。（正确答案个数：2个）
A、机密性
B、完整性
C、不可抵制性
D、可用性
答案：
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19.2017年5月以来，Windows系统受到备受关注的“WannaCry”等勒索病毒的攻击，为了避免这种病毒的侵害，除了及时安装补丁外，还可以通过（ ）手段进行防御。
A、关闭共享，同时通过防火墙或PSec策略组织445/135/136/137/138/139端口的访问
B、开启WMI（WMI Performance Adapter）
C、禁用默认共享，只保留用户自定义共享
D、使用U盘进行数据交换
答案：
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17.针对云数据库Redis企业版，每秒新建连接数上限指每秒内可新增的连接数量，假设实例的每秒新建连接数上限为10000，连接数上限为50000，实例运行后的第n秒的实际连接数为12000，则第n+1秒时，实际连接数最大为（）。
A.10000
B.12000
C.22000
D.50000
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/145233.html?userCode=lgxfxp0y

15.A公司有一个阿里云ES实例，该实例配置为：3个主节点16核32GB，9个数据节点32核64GB，主要数据保存在iest索引上。当在业务高峰期的时候（16:21~18:00左右），查询QPS为1000，2个节点的CPU达到100，负载过高影响ES服务。通过命令分析发现shard分配不均衡导致存储不均，在业务查询或写入中，存储高的节点承担主要的查询和写入。下列可行解决方案是（ ）。
A.在业务低峰期进行force merge，将缓存中的delete.doc彻底删除，将小segment合并成大segment
B.使用单独的协调节点，通过工作职责划分来降低风险。使用协调节点转发复杂流量，即使负载高，也不会影响到后面的数据节点。
C.重新分配分片，确保主shard数与副shard数之和是集群数据节点的整数倍，集群CPU负载趋于稳定
D.重启主shard所在节点，触发副shard升级为主shard。并且重新生成副shard，副shard复制新的主shard中的数据，保持主副shard的segment一致。
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/160455.html?userCode=lgxfxp0y

7.随着微服务架构的逐渐流行,越来越多的应用选择使用容器服务ACK来进行部署与管理。容器服务提供了多种部署发布方式,以下____发布方式不是容器服务可以提供的。
A.通过Igress实现灰度发布
B.通过Ingress实现蓝绿发布
C.使用阿里云SLB实现四层金丝省发布
D.通过Ingress实现滚动部署
答案：
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12.随着微服务架构的逐渐流行,越来越多的应用选择使用容器服务ack来进行部署与管理。容器服务提供了多种应用部署方式，以下( )应用部署方式不是容器服务可以提供的。
A.使用Helm部署应用
B.使用私有镜像仓库创建应用
C.使用yum命令
D.使用开源镜像仓库创建应用
答案：
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32.分布式锁是大型应用中最常见的功能之一，基于Redis实现分布式锁的方式有很多。应用开发时，如果需要在同进程内的不同线程并发访问某项资源，可以使用各种互斥锁、读写锁;如果台主机上的多个进程需要并发访问某项资源，则可以使用进程间同步的原语，例如信号量、管道、共享内存等。但如果多台主机需要同时访问某项资源，就需要使用一种在全局可见并具有互斥性的锁了。这种锁就是分布式锁，可以在分布式场景中对资源加锁，避免竞争资源引起的逻辑错误。下列属于分布式锁特性的是（）。(正确答案个数:3个)
A.互斥性
B.不死锁
C.一致性
D.原子性
E.隔离性
答案：
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33.高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽、大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上。云数据库MongoDB版分片集群实例将数据集分布在多个服务器上，减少了每个分片需要处理的请求数，方便水平扩展，更适用于生产环境，通常集群实例由___三个组件组成。 (正确答案个数: 3个)
A.Shard
B.Mongos
C.Primary
D.ConfigServer
E.Secondary
答案：
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56.AI训练场景如自动驾驶的模型训练、自然语言处理的模型训练等,对于性能要求比较苛刻,现某智能汽车客户由于业务要求，需要将从各汽车终端采集到的数据进行模型训练，由于时间紧任务重，又考虑到数据的安全隔离要求，希望可以寻求一个能够提供极致性能的稳定训练环境以保障业务能力,作为阿里云架构师,请你为客户选择最合适的产品搭配方案(正确答案个数: 3个)
A.MCSCC超级计算集群
B.DDH专属主机组服务
C.文件存储CPFS
D.文件存储NAS
E.容器服务Kubernetes版
F.大数据计算服务MaxCompute
答案：
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55.某软件公司,对线上业务的可用性有着极高的要求，可以利用阿里云容灾系统将业务部署在阿里云的两个地域中，当主系统发生故障时,业务系统切换到容灾系统。或者通过( )产品做跨地域双活也是可以的。(正确答案个数: 2个)
A.智能DNS解析
B.SLB负载均衡
C.DTS
D.CDN
答案：
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54.ARMS业务监控以代码无侵入的方式，可视化定义业务请求，为用户提供贴合业务的丰富性能指标与诊断能力。我们可以在EDAS的控制台为应用接入ARMS监控，以获得更多的应用监控能力。以下关于EDAS应用接入ARMS监控获得的能力，描述错误的是__。(正确答案个数: 2个)
A.自动发现应用拓扑
B.自动发现并上报接口
C.自动开启实时诊断
D.自动捕获并处理异常
答案：
解析：https://help.aliyun.com/knowledge_detail/65995.html?userCode=lgxfxp0y

60.kubernetes是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具,越来越多的公司正在拥抱kubernetes,并且当前kubernetes已经主导了云业务流程,推动了微服务架构等热门技术的普及和落地，正在如火如荼的发展。在使用容器服务时可以通过( ）来保证应用的高可用。(正确答案个数: 2个)
A.worker节点购买在不同可用区
B.worke节点购买在同一可用区
C.worke节点买在不同地域
D.启动多个pod副本
答案：
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53.DevOps的目的是构建种文化和环境，使构建,测试，发布软件更加快捷，频繁和可靠。而到了容器时代是要部署的机器不但量更大，变化更剧烈，有的甚至需要根据条件自动升缩,为了满足企业敏捷的需求,持续部署也成了必须。请你分析以下架构设计建议,你认为最为合理的是_______。(正确答案个数: 2个)
A.使用阿里云云效、阿里云代码仓库、EDAS可实现kubernetes集群上的容器应用持续集成和持续交付，支持蓝绿灰度发布，应用版本自动化持续升级
B.在容器服务ACK上，通过自建GitLab+Jenkins+Maven的方式能够实现应用持续集成和持续交付,支持蓝绿灰度发布，应用版本自动化持续部署和升级
C.使用阿里云云效、阿里云代码仓库可实现ECS集群上的容器应用持续集成和持续交付，支持蓝绿灰度发布，应用版本自动化持续部署和升级
D.在裸金属服务器神龙上,通过自建GitLab+Jenkins+Maven的方式能够实现应用持续集成和持续交付,支持蓝绿灰度发布,应用版本自动化持续部署和升级
答案：
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56.某互联网公司近几年不断发展社大,已经有成百上千个应用系统，这些系统之间的耦合度和链路的复杂度不断加强，系统之间的依赖非常复杂、服务之间没有分层。当核心服务调用量猛增时，可能会引起其他服务超时导致雪崩现象，出现这种故障的原因是___ (正确答案个数: 2个)
A.没有完备的网络高可用架构
B.系统没有熔断机制
C.该系统的资源量不足
D.让请求快速失败,使错误影响整个链路
答案：
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54.PolarDB-X是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，以下关于PolarDB-X的常见问题处理方案中，正确的是（ ）。(正确答案个数: 2个)
A、PolarDB-X与RDS的连接数的调整相对复杂，所以PolarDB-X控制台提供了后端连接池数自动调整功能。在控制台上通过实例列表＞选择目标实例＞调整数据连接池的信息，完成上述情况的连接数的调整
B、PolarDB-X是云原生分布式数据库，客户端连接PolarDB-X的访问地址，所有SQL都由PolarDB-X进行路由和聚合，让用户使用分布式数据库的体验如同使用单机数据库一样方便快捷，因此它不支持SQL在指定的分库上执行
C、PolarDB-X切换VPC后，原本经典网络类型的ECS将无法访问PolarDB-X，只允许VPC环境的ECS进行访问。因此，PolarDB-X切换VPC过程中需要将应用停机并切换ECS的网络类型
D、PolarDB-X难度兼容MySQL协议和语法，但由于分布式数据库和单机数据库存在较大的架构差异，存在SQL使用限制，目前PolarDB-X支持存储过程、跨库外键和级联删除等，暂不支持触发器、游标等
答案：
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41.某公司针对数据即时分析与决策需求,采用MaxCompute存储和计算数据采用DataWorks进行数据开发，但存在业务人员需经常找技术写SQL取数查看各个维度的数据做决策、后台分析系统的数据报表变更，编码研发周期长，维护困难等问题，建议采用____+____对数据进行即时的分析与查询、可视化呈现。(正确:答案个数: 2个)
A.PAI
B.RDS
C.Quick BI
D.DataV
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/57495.html?userCode=lgxfxp0y

40.某跨境电商平台，采用前后端分离架构。前端采用vue框架进行开发，以下（）方式可以实现其前端程序的部署。(正确答案个数: 2个)
A.使用oss托管静态页面方式进行部暑
B.使用slb进行部暑
C.使用自建nginx方式进行部署
D.使用cdn进行部暑
答案：
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39.某电商平台建设初期，建设厂商给出了该系统的网络安全产品推荐包括思科ASA 5525_X防火墙,H3CWAF Series防火墙,H3C T1000 Series入侵检测系统和H3C SCAN Series漏洞扫描系统,甲方为了节省一次性投入费用,并且响应政府上云行动号召,找到作为该项目的系统架构师,请选型相应的阿里云( )安全产品来替换原来的传统安全硬件盒子.(正确答案个数: 5个)
A.DDoS高防IP
B.Web应用防火墙
C.云防火墙
D.安全组
E.数据库审计
F.漏洞扫描
G.云安全中心
答案：
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37.某工业客户拥有1千多台设备，分布在不同城市的多个厂区，每个设备上安装有几十个不同种类传感器，采集频率大慨为每5秒一次。客户希望实时计算分析传感器传入的数据，实时进行数据清洗和归纳、实时监控设备关健指标、实时将数据清洗并写入在线OLAP系统，最终完成多维度传感器数据分析。下列解决方案能满足客户要求的是（ ）(正确答案个数: 2个)
A.IOT数据>日志服务>实时计算>消息队列MQ
B.IOT数据>大数据计算服务>实时计算>在线OLAP系统
C.IOT数据>日志服务>实时计算>在线OLAP系统
D.IOT数据>大数据计算服务>实时计算>消息队列MQ
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/65838.html?userCode=lgxfxp0y

20.内存管理算法所最需要考虑的问题就是内存的碎片化(Fragmentation) :在长时间地分配及回收之后，被系统所使用的内存将趋向于散落在不连续的空间中。Memcached使用slabs来管理内存,内存被分成大小不等的slabs chunks。chunks的大小依次从一个最小数开始，按某个因子增长，直到达到最大的可能值。如果最小值为400B,因子是1.20,则slab2的大小是（）
A.400B
B.480B
C.800B
D.1M
答案：
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1.PolarDB-X丰常适合面向拥有超高并发、大规模数据存储的互联网在线事务类业务,PolarDB-X各个拆分模式可无缝平滑打通，全方位覆盖、满足业务各个生命周期中对于数据库的扩展性诉求。关于PolarDB-X业务生命周期的扩展过程正确的是（）
A.单实例单库>垂直拆分>水平拆分>List映射
B.单实例单库>水平拆分>垂直拆分>List映射
C.单实例单库>List映射>水平拆分>垂直拆分
D.单实例单库>List映射>垂直拆分>水平拆分
答案：
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39.挖矿相当于是一个寻宝游戏,比特币系统上将生成随机的代码，然后所有的计算机就去寻找这个代码.谁最先找到，那么就可以获得比特币奖励了，而且还可以获得一个区块进行记账，要计算得到这个随机产生的代码，就需要大量的CPU运算。所以，挖矿程序会占用CPU进行超频运算，导致CPU严重损耗，并且影响服务器上的其他应用。我们可以通过( )判断IT资源中是否存在挖矿威胁。(正确答案个数: 3个)
A.服务器的CPU使用率明显升高,例如达到80%以上
B.出现未知进程持续向外发送网络包的情况
C.手机收到挖矿威胁短信告警信息
D.服务器的内存占用率很高，例如达到80%以上
E.网络带宽持续打满100%
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/169406.htm#section-vdy-5rp-ixw

37.交互式分析(Hologres) 支持新建外部表直接查询MaxCompute数据,在查询分区表时,允许查询的最大分区数是512个，然而某客户的MaxCompute表超过512个分区，下列可行的方案是( )(正确答案个数: 2个)
A.在交互式分析中创建和使用PostgreSQL UDF
B.在查询时增加分区过滤条件,再进行查询
C.将MaxCompute数据导入进交互式分析Hologres,再进行查询
D.使用SQL命令将Hologres中的数据导出至指定的OSS
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/148820.html?userCode=lgxfxp0y

35.DRDS分布式事务使用体验和单机MySQL数据库完全一致，如果事务中的SQL仅涉及单个分片,DRDS会将其作为单机事务直接下发给MySQL;如果事务中的SQL语句修改了多个分片的数据，DRDS会自动地将当前事务升级为分布式事务。分布式事务通常使用二阶段提交来保证事务的原子性(Atomicity) 和一致性(Consistency)，两阶段分别指( )(正确答案个数: 2个)
A. REQUEST阶段中,数据节点向中心节点发送数据修改请求
B. PREPARE阶段中,数据节点准备好所有事务提交所需的资源(例如加锁、写日志等)
C. COMMIT阶段中,各个数据节点才真正提交事务
D. ROLLBACK阶段中,各个数据节点对修改的数据回滚
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/117723.html?userCode=lgxfxp0y

34.随着互联网飞速发展，安全问题一直是各电商平台非常关注的问题，为了确保代码层的安全,他可以使用以下( )方法来解决代码安全的问题。(正确答案个数: 2个)
A. Sonar
B.代码审计
C.内容安全
D.安全加固
答案：
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22.某酒类线 上商城为“茅台酒”,提供线上销售模式。随着该酒类在百姓中愈发受到欢迎,不少商城也希望通过该酒类品牌优势带动当地其他产业与商品销量，建立起了销售的新模式。这类商城将该酒作为主打核心产品,购买该酒除了正常货价，还需要支付一定商城积分;“商城积分”的获取渠道为在商城购买其他商品如茶叶、腊肉、果脯等。按照购买其他商品价格，给予1倍、1.5倍积分等。通过这种模式，以该酒带动其他商品销量。“黄牛党”通过软件大量抢购1.5倍甚至更高积分比例的其他商品，囤积大量积分用于抢购该酒。在抢到后即可转手获利。积攒积分过程中抢到的其他商品通过线下渠道脱手回收成本。该行为给电商客户造成了大量损失，包括:1、该酒类商品的抢购权利被黄牛垄断，会致使正常人无法通过商城购买到该酒类。而黄牛逐利的特性又会导致商城中其他商品只有那些“积分比例高”的商品会被黄牛购买,其他商品无人问津，与“通过该酒类带动其他商品销量”的初衷背离。2、黄牛脚本无节制的轮询、注册、调用会对商城源站产生极大的负载压力,在秒杀峰值情况下甚至会出现服务器被脚本拖宕机的情况。另外黄牛使用的大量垃圾账号也会对服务存储、短信验证等造成额外的成本开销。如果你是该电商平台的安全主管，从安全架构方面考虑，你觉得安全产品最有可能解决“黄牛党”撸羊毛的行为。
A.云防火墙
B. web应用防火墙
C. DDoS高防
D.内容安全
答案：
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20.Oceanbase与传统数据库的另一个不同之处源于其分布式（）架构。在传统的（）数据库中执行计划并不区分数据所在的物理节点，所有的数据访问都可以认为是“本地”的。但在Oceanbase中,不同的数据被存储在不同的节点上,SQL执行计划的生成必须考虑到数据的实际物理分布，并可能因此表现出不同的性能特征。
A. share-memory、share-dlsk
B. share-nothing、share-dlsk
C. share-dlsk、share-nothing
D. share-dlsk、share-memory
答案：
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14.某国企业原ERP系统使用的是自建Oracle数据库,由于IT信息改革，需要做高可用，但是本地IDC做oracle高可用成本很高，作为阿里云工程师,建议客户上云的方案是（）
A.使用ADAM+polarDB+DTS的组合
B.使用ECS自建ORACLE,利用阿里云提供的HAIP,实现oracle主备切换
C.为保证可用性,使用本地机房搭建oracle-RAC
D.使用ADAM+RDS+DTS的组合
答案：
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12.某金融机构要上线一款金融服务的应用，根据监管要求,要对应用的安全性做全面的检查,如果你是架构师上线前应该使用（）对应用进行全面的安全检查。
A.性能测试
B.内容安全
C.安骑士
D.渗透测试服务
答案：
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9.MaxCompute Lightning是MaxCompute产品的交互式查询服务，支持以PostgreSQL协议及语法连接访问Maxcompute项目,其提供( )的计算服务，不需要设置、管理或运维MaxCompute Lightning资源,通过MaxCompute Lightning连接后即可开展查询。
A.无服务器
B.数据密集
C.存储密集
D.无存储器
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/89746.html?userCode=lgxfxp0y

8.性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、 峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。以下关于性能测试的概念理解，( )是错误的。
A.传统方式都是用井发虚拟用户数来衡系统的性能(站在客户端视角)，般适用于一些网页站点例如首页，H5的压测
B. RPS (Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS (Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(角) ,按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS.,应用场景主要是些动态的接口API,例如登录、提交订单等等
C.系统的性能由并发用户数决定，跟TPS没有多大关系
D. 系统的最大TPS是一定的(在一个范围内)，但并发用户数不一定,可以调整
答案：
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/29343.html?userCode=lgxfxp0y

7.某初创型公司，有多名运维工程师在负责运维工作。在运维工作中由于没有 *** 作审计系统,经常会遇到有人误 *** 作导致应用故障，且无法追溯的情况发生。以下( )可以解决此类问题。
A. *** 作审计
B. 数据库审计
C.代码审计
D.堡垒机
答案：
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3.业务中台是企业实现各业务板块之间链接和协同，持续提升业务创新效率,确保关键业务链路的稳定高效和经济性兼顾的思想体系。阿里是最早提出中台概念，并成功实施落地，阿里中台所配套的中间件是经过阿里多年双十一洗礼的成熟产品。阿里内部几百个业务应用，共享一个技术中台底座,服务新的营销场景，带来更好的用户业务体验。以下关于业务中台架构的描述，错误的是_____
A.将企业核心能力下沉共享,加速企业创新速度;提供行业最佳实践，助力企业快速落地
B.规范IT全生命周期管理,提升研发效率与质量
C.云原生:支持d性调度、微服务化解耦,自动化运维;高并发:支持按流量线性扩展，支撑海量用户
D.完整的DevOps平台，专注研发效率提升;与容器服务深度整合,提升交付价值
答案：
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1.Cassandra是一款分布式、 去中心化、高可用的Wide-column的Nosql,分布式层面主要依靠一致HASH算法把数据分布在整个集群中，单机主要实现了基于_______的引擎。
A. SSTable
B. LSM-Tree
C. B+Tree
D. X-Engine
答案：
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简答题

1.某电商企业,希望搭建一个数据可视化大屏,实时展示其线上商品销售情况,比如买家的区域分布、商品浏览排名及销量转化、商品销售额排名、买家画像等,作为阿里云架构师,请您基于阿里云产品,为该企业提供解决方案。(背景说明:该企业在应用前端页面进行了用户行为埋点,订单表、商品表、用户表等存储在RDS MySQL版中)。

2.某企业的DNS服务器计划迁移到阿里云上,做域名的权威解析,想使用阿里云的SLB作负载均衡保证高可用,需要SLB同时代理UDP和TCP的53端口,但是SLB目前不支持同时代理两种协议,请问有什么办法可以解决这个问题。

3.使用蓝绿发布进行容器发布的时候是如何保证服务不宕机的?请详细阐述相关原理。

4.某小型电商企业希望在公有云上构建高性能、高可靠的站点,同时要考量经济投入占比,请通过阿里云的云产品设计一套架构解决方案来满足此需求。