大数据如何提高企业的生产力

大数据如何提高企业的生产力

　　大数据现在在各个行业发挥着巨大的作用。 众所周知，它正在改变商业格局，是企业业务增长的关键。

　　该研究公司对一些公司进行了调查采访，以了解他们公司中大数据的优先级。 他们说，采用大数据最显着的好处之一是提高生产力。

　　许多企业正在使用大数据技术来提高生产力。 这也是全球大数据市场预计到的 2027 年将达到 1030 亿美元的原因之一。

　　大数据是提高企业生产力的关键

　　对于后台的大数据，可以通过各种应用来管理大量的信息，使其成为提高企业生产力的重要工具。 其中一些工具包括使用机器学习来提高业务生产力。 还有一些工具可以通过调整机器学习算法来最大限度地提高员工参与度，从而提高生产力。

　　这些大数据工具可以提高员工绩效，优化人员和物资管理。 许多数据驱动的员工跟踪工具有助于提高绩效。

　　餐饮服务商 TechFood Consult 的创始人 Pablo Settineri 对此进行了讨论，并指出“只有通过更精细的管理才能提高生产力。TechFood Consult 拥有最好的大数据资源。”

　　

　　目前，大数据工具主要用于实时设计新产品、营销活动和推出促销活动，其次是空间规划和新场所的定位和个性化服务。

　　然而，像 Goiko Grill 这样的公司发现，大数据对于员工管理也非常有效。 Goiko Grill 在这方面拥有丰富的经验。 该公司创始人 Daniela Goicoechea 说：“利用大数据的后台工具可以帮助我们的员工更好地工作。这增加了透明度，让他们更有动力去工作。”

　　例如，地理定位工具就变得尤为重要。 “这些工具以及其他大数据工具用于重新设计餐厅网络并找到开设新店的最佳地点，”Carlos Peregrina 描述道。 这项技术称为位置智能，可分析有关消费者位置和移动的信息，以便在其他应用程序中找到最适合您业务的网站。

　　没有大数据，就无法预见未来。 然而，许多企业无法做到这一点。 正如许多专家预测的那样，大数据将以难以想象的方式改变世界。

　　毫无疑问，大数据分析工具的使用，以及在社交网络等平台上与客户的直接沟通，是各行业转型的一部分，为消费者开发和提供真正的增值服务。

　　在实现这一目标的关键因素中，大数据正在成为不可或缺的资源。 使用大数据，餐饮公司能够更好地了解他们的客户、诊断业务问题、提出解决方案并预测需求和趋势。

　　Carlos Peregrina 表示，“在拥有清晰数据分析战略的企业中，基于数据的结论会影响其运营和发展。这适用于业务部署和支持功能。”

　　目前，这些工具主要用于设计新产品、营销活动和实时推出促销活动。 有了这些优势，空间规划、新店选址和产品个性化也将不断取得进步。 正如毕马威发布的一份调查报告中指出的那样，这些优先事项将在两年内发生变化。

　　数据分析主要用于实时营销和促销，其次是个性化客户体验和预测客户行为和需求。

　　可以看出，这些工具日益增长的潜力意味着它们的使用范围正在扩展到企业的各种功能，超越历史数据的研究，并朝着越来越准确的预测模型发展。 例如，菜单的准备、人员的组织或餐厅位置的选择都不可避免地涉及分析最相关的数据以获得最佳的业务结果。

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