用不了tradingview？那自己捣鼓一个属于自己的量化分析平台

用不了tradingview？那自己捣鼓一个属于自己的量化分析平台

现在很多国内用户用不了tradingview，原因很多，不赘述。其中一个原因是数据源使用了国外数据源。实际上，只要建立自己的实时行情数据库进行实时更新，加上自己做一个简单web服务，同时将所有日志、品种信息、警报等等，全部换成本地web服务、或国内web云服务，就不存在问题了。

我做了一个本地实现版的，现在一直在实际使用 *** 作（期货/期权/股票等等都可以一样使用）。该版本是以python搭建web构架，以 Tradingview 为核心金融量化分析平台（https://mp.csdn.net/mp_blog/manage/column/columnManage/11245055）。效果见视频。

https://live.csdn.net/v/183903
低门槛搭建你的个人量化平台-演示

关键步骤如下：

搭建自己的Web 服务和数据库。预备工作参见：阿岛格：低门槛搭建个人量化平台 — 第一天：前言和预备工作对接自己的数据库，实时接收（分/时/月/年）金融行情数据和市场信息（如期货商品库存、资金流向、席位持仓等）。免费分钟级实时行情数据来源参见：阿岛格：低门槛搭建个人量化平台 — 第四天：实时数据建立另一个web服务，用于存储、读取历史信息（比如关注的品种和画线分析、警报、日志等等）。这部分我将另外给出如何同步实现的文章。因为是自己搭建的平台，因此可以随心所欲增加自己希望的个性化扩展定制内容，比如：

自定义指标和功能（参见：阿岛格：低门槛搭建个人量化平台 — 第五天：自定义功能和指标），或拓展目前流行的金融量化开源库（如talib/quantLib 等），拓展数据可视化开源库及工具（seaborn/plotly/echart/tableau online）。参见：阿岛格：低门槛搭建个人量化平台 — 第六天：总结再出发–AI拓展也可以对接机器学习开源库（Scikit-learn/Tensorflow）及人工智能扩展。参见：“阿岛格专栏：基于人工智能的量化投资系统“

如果有兴趣，可以进一步探讨，或点赞留言，支持鼓励！