TILs相关代码使用说明readme

TILs相关代码使用说明readme,第1张

TILs相关代码使用说明readme 此文档用于介绍几个脚本的使用情况 1、组织分割

文件:wsss_wzz.zip
使用说明:

    运行name_list.py获得数据的名字表格运行src/mask 获得需要的mask运行 src/test2.py
2、细胞核分割和识别——HoVer-net

运行脚本:run_tile_TCGA.sh
需要更改的地方:

--type_info_path=  分类信息,直接使用,与训练时所用到的信息一致
--model_path=   #模型路径
--input_dir=   #需要分割的patch地址
--output_dir=   #分割结果存放路径

其他参数在run_tile_TCGA.sh可查看,见名知意
注意:HoVer-net在处理大量数据时会存在遗漏的现象,也就是说部分数据将不被处理,需要反复查漏,进行多次处理

3、后处理过程

文件夹名:processing_cell_tissue
功能:

用于纠正HoVer-net错分类的细胞核

统计纠正后的类别数(淋巴细胞,肿瘤细胞,间质,其他类)

计算面积,肿瘤区域面积,间质区域面积

肿瘤里的淋巴数,间质里的淋巴数

运行脚本:Miss_post_process.py
需修改的地方:

WZZ_mask_path=' '#组织分割结果
Mat_path='  '#HoVer-net输出的mat文件
Img_path=' '#原始的patch,用于可视化
OUT_mat_path=' ' # 后处理输出的MAT路径
OUT_overlap_path=' '# 后处理的可视化结果
resize=2048 # patch的尺寸大小
f=open('Miss_40x_v2.txt','w') #为异常处理的日志文件,手动更改文件名字,用于记录程序处理异常的文件
4、统计信息提取

文件夹名:processing_cell_tissue
运行脚本:Statistics_info.py
需要更改的地方:

#可以同时提取一个或多个level的信息,这里提取了20倍下的和40倍下的文件信息,
Mat_path_x20_1=' '# 后处理输出的MAT文件
Mat_path_x40_1=' '#后处理输出的MAT文件
with open('TILS_V3.csv','w',newline='') as f:#TILS_V3为输出的文件名,手动更改

统计结果展示

IDPatch_numberzoomAll_connecAll_neoplaAll_otherMesenchyne_inflamTumor_inflamConnec_areaTumor_area132968447020x4949724808243945173886224822276188574892120053031120x547131720614847688564159781204165538216140366649140x72770110635867137277428202628420462542272

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原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5712160.html

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