RocketMQ版本4.8.0，本文中相关源码注释见GitHub中：RocketMQ：release-4.8.0。上一篇文章我们分析了RocketMQ的的消费超时/失败重试机制，最终会发送一个延时消息到Broker，本篇接着分析RockeTMQ延时消息的实现机制；
1、消息延时级别消息的延时级别level一共有18级，分别为：
1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
level有以下三种情况：
level == 0，消息为非延迟消息1<=level<=maxLevel，消息延迟特定时间，例如level==1，延迟1slevel > maxLevel，则level== maxLevel，例如level==20，延迟2h 2、定时消息（延迟消息）简介
定时消息（延迟队列）是指消息发送到broker后，不会立即被消费，等待特定时间投递给真正的topic；
- 定时消息会暂存在名为SCHEDULE_TOPIC_XXXX的topic中，并根据delayTimeLevel存入特定的queue，queueId = delayTimeLevel – 1，即一个queue只存相同延迟的消息，保证具有相同发送延迟的消息能够顺序消费。broker会调度地消费SCHEDULE_TOPIC_XXXX，将消息写入真实的topic。注意：定时消息会在第一次写入和调度写入真实topic时都会计数，因此发送数量、tps都会变高。在消息创建的时候，调用 setDelayTimeLevel(int level) 方法设置延迟时间；
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_saint");
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
producer.start();
Message msg = new Message("consumer-timeout", "msg-body-001".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
msg.setTags("msg-body-001");
// 设置消息延时级别
msg.setDelayTimeLevel(3);
List list = new ArrayList<>();
list.add(msg);
SendResult send = producer.send(list);
System.out.println("sendResult: " + send);
}
}
二、源码分析
1、整体实现流程
整体流程如下图，executeonTimeup()方法部分代码太多，流程图中采用文字说明；
在Broker启动时会间接执行ScheduleMessageService#start()，执行启动延时消息服务 *** 作；下面我们从Broker的核心类BrokerController中开始看起；
1> BrokerStartup#start()这里是Broker启动的核心；关于Broker的启动流程，请参考这篇文章：RocketMQ：深度剖析Broker启动流程原理、源码
紧接着进入到BrokerController#start()；在这里会启动消息持久化服务MessageStore。
2> DefaultMessageStore#start()
MessageStore是一个接口，下面会进入到它的实现类DefaultMessageStore中；在DefaultMessageStore#start()方法中会判断Broker是否开启了DLegerCommitLog，如果没有并且Broker的角色不是Slave，才会开启延时消息服务。
ScheduleMessageService#start()是开启延时消息服务的核心，下面我们接着看；
3、核心逻辑ScheduleMessageService#start()中主要做两件事：
- 为每个延时级别都分别开启一个定时任务，每秒执行一次发送延迟消息到真实Topic的 *** 作；延时10s为每个延时级别都分别开启一个定时任务，每10s做一次延时队列中消息偏移量的持久化；
public void start() {
if (started.compareAndSet(false, true)) {
this.timer = new Timer("ScheduleMessageTimerThread", true);
// delayLevelTable中存放着每个延时级别和其对应的消息offset
for (Map.Entry entry : this.delayLevelTable.entrySet()) {
Integer level = entry.getKey();
Long timeDelay = entry.getValue();
Long offset = this.offsetTable.get(level);
if (null == offset) {
offset = 0L;
}
if (timeDelay != null) {
// 1、每秒从"SCHEDULE_TOPIC_XXXX" topic中取数据
this.timer.schedule(new DeliverDelayedMessageTimerTask(level, offset), FIRST_DELAY_TIME);
}
}
// 2、延时10s启动，并且每10s把每一个延迟队列的最大消息偏移量写入到磁盘中
this.timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {
@Override
public void run() {
try {
if (started.get()) ScheduleMessageService.this.persist();
} catch (Throwable e) {
log.error("scheduleAtFixedRate flush exception", e);
}
}
}, 10000, this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getFlushDelayOffsetInterval());
}
}
1> ScheduleMessageService.this.persist()
我们先看ScheduleMessageService.this.persist()，点进去会进去到ConfigManager#persist()方法中；这里的 *** 作就单纯的持久化delayQueue的offset到delayOffset.json文件中；
public synchronized void persist() {
// 读取offsetTable缓存的延迟队列的值
String jsonString = this.encode(true);
if (jsonString != null) {
// 读取delayOffset.json的文件地址
String fileName = this.configFilePath();
try {
// 持久化到delayOffset.json文件中
MixAll.string2File(jsonString, fileName);
} catch (IOException e) {
log.error("persist file " + fileName + " exception", e);
}
}
}
2> DeliverDelayedMessageTimerTask
DeliverDelayedMessageTimerTask是TimerTask的子类，表示一个线程任务；其主要作用是扫描延迟消息队列（SCHEDULE_TOPIC_XXXX）的消息，将该延迟消息转换为真实topic的消息。
1）DeliverDelayedMessageTimerTask#run()这里真实消息的topic有几个特殊之处：
对于（并发消费模式下）消费超时重试的消息而言，真实的topic是%RETRY%+consumerGroup；
我们接着看看这个线程任务内部，执行了executeonTimeup()方法；这是判断延时消息是否到应该转发到真实topic的核心逻辑。
由于代码篇幅过长，这里我们从五个问题着手分析；
- 根据延时级别获取在SCHEDULE_TOPIC_XXXX主题下queueId为delayLevel - 1的延时队列是否存在？ 延时队列不存在怎么处理？延时消息是否到期？到期后怎么处理？延时消息到期后写入CommitLog失败怎么处理？延时消息没到期怎么处理？延时队列中的消息处理完怎么处理？
先看第一问题：
（1）根据延时级别获取在SCHEDULE_TOPIC_XXXX主题下queueId为delayLevel - 1的延时队列是否存在？ 延时队列不存在怎么办？判断当前延时级别对应在SCHEDULE_TOPIC_XXXX主题下的queue是否存在，如果存在进入第二个问题，否则隔0.1s再次开启当前TimerTask；
再来看第二个问题：
在第一问题成立之后，我们已经获取到延时级别对应的延时队列，接下来首先要根据offset从ConsumeQueue中获取到延时消息的部分信息（offset、size、到期时间）；接着再判断消息是否到期，并计算出下一个延时消息在延时队列中的offset；
如果消息到期，再从commitlog中根据ofsetPy取出完整的消息，解析出消息的真实Topic和Queue，并清除消息的延时属性，然后将消息写入到CommitLog中；
对于如何判断消息过期，我们再跟一下correctDeliverTimestamp()方法；
从消息tagsCode属性中解析出消息应当被投递的时间，然后与当前时间做比较，判断是否应该进行投递（消息是否到期）；
再来看第三个问题：
（3）延时消息到期后写入CommitLog失败怎么办？如果写入CommitLog失败，则延时10s重新开启当前TimerTask，持久化delayOffset；
再来看第四个问题：
（4）延时消息没到期怎么处理？如果消息未到期，则延时countdown（countdown为延时队列中第一个消息的剩余到期时间），开启一个TimerTask，并持久化delayOffset；
最后再看第五个问题：
（5）延时队列中的消息处理完怎么办？遍历完相应延时级别的延时队列后，更新下一次开始读取延迟队列的offset，然后延时0.1s开启当前TimerTask，并持久化delayOffset；最后退出当前方法；
executeonTimeup()方法完成代码如下：
public void executeOnTimeup() {
// 根据延迟级别找到topic为SCHEDULE_TOPIC_XXXX的队列（队列的ID 为延时级别 - 1）
ConsumeQueue cq =
ScheduleMessageService.this.defaultMessageStore.findConsumeQueue(TopicValidator.RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC,
delayLevel2QueueId(delayLevel));
long failScheduleOffset = offset;
// 找到延时级别对应的队列
if (cq != null) {
SelectMappedBufferResult bufferCQ = cq.getIndexBuffer(this.offset);
if (bufferCQ != null) {
try {
long nextOffset = offset;
int i = 0;
ConsumeQueueExt.CqExtUnit cqExtUnit = new ConsumeQueueExt.CqExtUnit();
for (; i < bufferCQ.getSize(); i += ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE) {
// 消息的commitLog物理偏移量
long offsetPy = bufferCQ.getByteBuffer().getLong();
// 消息大小
int sizePy = bufferCQ.getByteBuffer().getInt();
// 延迟结束时间，在消息写入到CommitLog之后会分发到consumeQueue；
// 对于延迟消息而言，tagsCode存储的是消息的延迟到期时间
long tagsCode = bufferCQ.getByteBuffer().getLong();
if (cq.isExtAddr(tagsCode)) {
if (cq.getExt(tagsCode, cqExtUnit)) {
tagsCode = cqExtUnit.getTagsCode();
} else {
//can't find ext content.So re compute tags code.
log.error("[BUG] can't find consume queue extend file content!addr={}, offsetPy={}, sizePy={}",
tagsCode, offsetPy, sizePy);
long msgStoreTime = defaultMessageStore.getCommitLog().pickupStoreTimestamp(offsetPy, sizePy);
tagsCode = computeDeliverTimestamp(delayLevel, msgStoreTime);
}
}
long now = System.currentTimeMillis();
// 计算是否到消息投递时间
long deliverTimestamp = this.correctDeliverTimestamp(now, tagsCode);
// 定时任务下一次开始读取延迟队列的offset
nextOffset = offset + (i / ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE);
// 剩余的延时时间
long countdown = deliverTimestamp - now;
if (countdown <= 0) {
// 根据CommitLog物理偏移量找到msg
MessageExt msgExt =
ScheduleMessageService.this.defaultMessageStore.lookMessageByOffset(
offsetPy, sizePy);
if (msgExt != null) {
try {
// 解析消息体，取出真实的topic和queue（多为%RETRY% + consumerGroup）
MessageExtBrokerInner msgInner = this.messageTimeup(msgExt);
if (TopicValidator.RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC.equals(msgInner.getTopic())) {
log.error("[BUG] the real topic of schedule msg is {}, discard the msg. msg={}",
msgInner.getTopic(), msgInner);
continue;
}
// 将消息写入到commitLog中
PutMessageResult putMessageResult =
ScheduleMessageService.this.writeMessageStore
.putMessage(msgInner);
// 写入成功，跳过该次循环判断下一条延迟消息是否达到到期时间
if (putMessageResult != null
&& putMessageResult.getPutMessageStatus() == PutMessageStatus.PUT_OK) {
log.info("send msg to real topic: {} from schedule topic: {}", msgInner.getTopic() ,msgExt.getTopic());
continue;
} else {
// XXX: warn and notify me
log.error(
"ScheduleMessageService, a message time up, but reput it failed, topic: {} msgId {}",
msgExt.getTopic(), msgExt.getMsgId());
// 写入消息失败，则延时10s重新执行TimerTask
ScheduleMessageService.this.timer.schedule(
new DeliverDelayedMessageTimerTask(this.delayLevel,
nextOffset), DELAY_FOR_A_PERIOD);
ScheduleMessageService.this.updateOffset(this.delayLevel,
nextOffset);
return;
}
} catch (Exception e) {
log.error(
"ScheduleMessageService, messageTimeup execute error, drop it. msgExt="
+ msgExt + ", nextOffset=" + nextOffset + ",offsetPy="
+ offsetPy + ",sizePy=" + sizePy, e);
}
}
} else {
// 这里说明，延时队列中最小到期的那条消息都还没到延迟时间
// 重新提交一个TimerTask，延迟执行时间为延时队列中第一个消息剩余的延时时间
ScheduleMessageService.this.timer.schedule(
new DeliverDelayedMessageTimerTask(this.delayLevel, nextOffset),
countdown);
// 更新延时队列已消费的消息偏移量
ScheduleMessageService.this.updateOffset(this.delayLevel, nextOffset);
return;
}
} // end of for
// 定时任务下一次开始读取延迟队列的offset
nextOffset = offset + (i / ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE);
// 开始一个延时100ms执行的定时任务 消费延时队列
ScheduleMessageService.this.timer.schedule(new DeliverDelayedMessageTimerTask(
this.delayLevel, nextOffset), DELAY_FOR_A_WHILE);
// 将下一次读取延迟队列的offset存放到一个缓存map中
ScheduleMessageService.this.updateOffset(this.delayLevel, nextOffset);
return;
} finally {
bufferCQ.release();
}
} // end of if (bufferCQ != null)
else {
long cqMinOffset = cq.getMinOffsetInQueue();
if (offset < cqMinOffset) {
failScheduleOffset = cqMinOffset;
log.error("schedule CQ offset invalid. offset=" + offset + ", cqMinOffset="
+ cqMinOffset + ", queueId=" + cq.getQueueId());
}
}
} // end of if (cq != null)
ScheduleMessageService.this.timer.schedule(new DeliverDelayedMessageTimerTask(this.delayLevel,
failScheduleOffset), DELAY_FOR_A_WHILE);
}
源码分析完了，我们来总结一下实现原理。
三、实现原理消息的发送：
producer设置消息的delayLevel延迟级别，并在消息属性DELAY中存储对应的延时级别；broker端收到消息后，判断延时消息延迟级别，如果大于0，则备份消息原始的topic和queueId，并将消息topic改为延时消息队列特定topic（SCHEDULE_TOPIC_XXXX），queueId改为（延时级别-1）。
消息的处理：
四、对延时消息机制的思考MQ服务端（Broker）的ScheduleMessageService中，为每一个延迟级别分别开启一个定时器，定时(每隔1秒)从延迟级别对应的的ConsumeQueue消费队列中拉取消息；然后根据消费偏移量offset从commitLog中解析出对应的消息；从消息tagsCode属性中解析出消息应当被投递的时间，然后与当前时间做比较，判断是否应该进行投递（消息是否到期）；若到达了投递时间（消息到期），则构建一个新的消息，从源消息属性中解析出出真实的topic和queueId，并清除消息的延迟属性；将其写入到CommitLog中；
优点：
设计简单，把所有相同延迟时间的消息都先放到一个队列中，做定时扫描，可以保证消息消费的有序性；延时队列中的消息时按消息到期时间进行递增排序，也就是说队列中消息越靠前的到期时间越早；
缺点：
延时消息机制所有的定时任务都在一个定时器中，定时器采用的java.util.Timer，而Timer是单线程运行的；如果延迟消息的数量很大大的话，可能单线程处理不过来，也就会造成消息到期后没有及时发送出去的现象，甚至会造成消息拥堵；
可能的改进点：
为每个延迟队列上分别采用一个Timer;或者说仅使用Timer开始定时任务做扫描，而消息处理的核心逻辑使用线程池处理，进而提高消息处理的效率；
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