【SandQuant 量化投资】威廉·夏普:资本资产定价:风险条件下的市场均衡理论

【SandQuant 量化投资】威廉·夏普:资本资产定价:风险条件下的市场均衡理论,第1张

【SandQuant 量化投资】威廉·夏普:资本资产定价:风险条件下的市场均衡理论

资本资产定价:风险条件下的市场均衡理论

I 效用函数、机会曲线与无风险利率II 资本市场均衡III 资本资产定价与系统性风险

威廉 · 夏普在1964年基于均值方差准则,将资产组合理论拓展到了风险条件下资本资产价格的市场均衡理论,揭示了单个资产存在无法规避的系统性风险。

[ 1 ] ^{[1]} [1] 1952年,Markowitz提出了基于“均值方差”准则进行风险资产投资的行为模型。 [ 2 ] ^{[2]} [2] 1958年,Tobin基于不同的风险偏好,将资产类型拓展至风险资产和无风险资产的组合,提出了流动性偏好理论。 [ 3 ] ^{[3]} [3] 1964年,Sharpe在此基础之上,进一步提出资产价格的市场均衡理论,在兼容前述理论的同时,揭示了资产价格与其风险构成之间的潜在关系。

I 效用函数、机会曲线与无风险利率

效用函数

对于风险厌恶的投资者而言,他们总是倾向于更高的收益和更低的波动,因此投资效用受到期望收益和预期方差的影响。

图1可以看到,投资者效用函数是一组向上弯曲的无差异曲线( I 、 I I 、 I I I I、II、III I、II、III),其中 E R E_R ER​代表期望收益, σ R sigma_R σR​代表期望方差(总体风险或者波动)。

越往右下方移动,效用值越大,因为有更高的收益和更低的波动。

投资机会曲线

投资者总是从一系列的投资组合中寻找效用值最大的投资机会,这个过程可以分为两步:

    寻找一系列有效的投资机会;从中找到效用值最大的投资机会;

一个投资机会是有效的,需满足以下定义:

    同样的收益,更小的波动;同样的波动,更高的收益;更高的收益,更小的波动;

图1阴影部分代表一列投资机会, Z Z Z不如 B , C , D B, C, D B,C,D有效,有效投资机会出现在曲线 A F B D C X AFBDCX AFBDCX上,即是投资机会曲线。

无风险利率

考虑无风险资产组合 P P P和风险资产 A A A,无风险资产的期望收益率为 E R p E_{Rp} ERp​,而预期方差为0,因为没有风险。

假设持有 α alpha α比例的 P P P,持有 1 − α 1-alpha 1−α比例的 A A A,则组合后的期望收益和方差分别为,
E R c = α E R p + ( 1 − α ) E R a σ R c = ( 1 − α ) σ R a E_{Rc}=alpha E_{Rp}+(1-alpha) E_{Ra} \ sigma_{Rc} = (1-alpha) sigma_{Ra} ERc​=αERp​+(1−α)ERa​σRc​=(1−α)σRa​

由于 A A A和 P P P之间相关性为0,这意味着所有的组合将落在射线 P A PA PA上(图2所示)。对于风险资产 B B B而言,同理将落在射线 P B PB PB上。因此投资者首先会确定出最优的风险资产组合 ϕ phi ϕ,此时 P ϕ Pphi Pϕ与投资机会曲线相切。

假设投资按照相同的无风险利率进行借贷,当借出时(如银行存款),组合将落在线段 P ϕ Pphi Pϕ上,当贷款买入更多的 ϕ phi ϕ时,组合将落在 ϕ Z phi Z ϕZ射线上。

进一步的,投资决策可以表述为以下两步:

    确定一个效用值最大的投资机会;通过无风险利率借贷,使得无差异曲线与 P Z PZ PZ相切;
II 资本市场均衡

假设投资者满足以下两点假设:

    可以按照无风险利率借贷;所有投资者有一致的预期;

那么所有投资者都将买入组合 ϕ phi ϕ,从而推高 ϕ phi ϕ的资产价格,降低了资产期望收益, ϕ phi ϕ将向阴影区域左边移动。而其它资产价格会降低,从而提高了期望收益,向机会曲线移动。

随着资产价格不断变化,最终投资机会曲线变为一条直线( P A C B Z PACBZ PACBZ),所有的资产都将进入有效投资组合中,达到市场均衡状态(图3)。

P Z PZ PZ上所有的组合都可以通过购买风险资产和按照无风险利率借贷达到,同时射线上的组合都是完全正相关的,这是揭示资产价格与其风险构成关系的关键,同时也满足多元化投资理论。

III 资本资产定价与系统性风险

均衡中可以看出期望收益和风险之间存在着简单的线性关系,但没有揭露单个资产与资产组合之间的关系。假设有单个资产 i i i和资产组合 g g g, g g g一定是包含了 i i i的。如果有一群观测点,那么会存在如图4的相关关系。

散点围绕 R i R_i Ri​的均值表明了总体风险 σ R i sigma_{Ri} σRi​,但部分离散是由于 i i i和 g g g之间的潜在关系,即斜率 B i g B_{ig} Big​。 R i R_i Ri​对 R g R_g Rg​变化的响应,可以解释 R i R_i Ri​变动的部分原因,即系统性风险(systematic risk)。其余部分,和 R g R_g Rg​无关的则是非系统性风险。给定 σ R g sigma_{Rg} σRg​,通过 B i g B_{ig} Big​来推断 R i R_i Ri​对 R g R_g Rg​变化的反应,可以预测每个资产系统性部分的预期风险。

依附于相同的经济大环境之下,多元化投资无法帮助投资者避免系统性风险,这些风险在有效资产组合依然存在。其它风险都可以通过多元化投资规避,但资产对整体经济环境的敏感性与其风险的大小是相关的。不被经济活动影响的资产只有纯利率收益,而那些受到经济活动影响的资产将获得更高的预期收益。

References
[1] Markowitz, Harry. “Portfolio Selection.” The Journal of Finance 7, no. 1 (1952): 77–91.
[2] Tobin, J. “Liquidity Preference as Behavior Towards Risk.” The Review of Economic Studies 25, no. 2 (1958): 65–86.
[3] Sharpe, William F. “Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk.” The Journal of Finance 19, no. 3 (1964): 425–42.


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