Python每日学习总结（七）

Python每日学习总结（七）

1.Python数据可视化分析实现

（1）matplotlib基础 折线图/散点图：

plot（x轴，y轴，展现形式）

折线图：
import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as npy
x=[1,2,3,4,8]
y=[5,7,2,1,5]
pyl.plot(x,y)
pyl.show()

散点图：

import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as npy
x=[1,2,3,4,8]
y=[5,7,2,1,5]
pyl.plot(x,y，'o')
pyl.show()

颜色：

c--cyan--青色

r--red--红色

m--magente--品红

g--green--绿色

b--blue--蓝色

y--yellow--黄色

k--black--黑色

w--white--白色

线条样式：

- 直线

-- 虚线

-. -.形式

：细小虚线

点的样式：

s--方形

h--六角形

H--六角形

*--星形

+--加号

x--x形

d--菱形

D--菱形

p--五角形

（2）随机数的生成：numpy的random模块详细解析

import numpy as npy

data=npy.random.random_integers(最小值，最大值，个数)

print（data）

 正态分布随机数生成：

data2=npy.random.normal(均数，Σ，个数）

（3）直方图（hist）：

data3=npy.random.normal()

pyl.hist(data3)

pyl.show()

（4）子图：在同一张图里绘制多个子图

pyl.subplot(行，列，当前区域)

pyl.show()

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2.读取和讯博客的数据并可视化分析

（1）导入数据：

import pandas as pda

import numpy as npy

import matplolid as pyl

data=pda.read_csv("地址")