在numpy总存在两个计算累积乘积量的函数,cumproduct ,和cumprod
在测试一些行为时,发现一致,然后看源码,cumproduct 就是cumprod。
所以下面都以cumprod函数名讲解
计算累积乘积量 样例1t=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]).reshape([2,4]) print(t) y=np.cumprod(t) print(y)
如果不指定维度,那么所有维度都会压缩为1维计算
t=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]).reshape([2,4]) print(t) print("==================================") y=np.cumprod(t, axis=0) print(y)样例3
t=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]).reshape([2,4]) print(t) print("==================================") y=np.cumprod(t, axis=1) print(y)
样例2和样例3不同在于,指定了axis维度后,累加乘积计算仅仅在一个维度方向进行
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