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Python爬虫基础知识

影立方 • 2022-12-18 • 随笔 • 阅读 39

Python爬虫基础知识,第1张

Python爬虫基础知识

来自《Python爬虫、数据分析与可视化 从入门到精通》

网页结构

定义了一个区块，表示在网页中划定一个区域来显示内容。分别用width与height来定义区块的宽与长，border定义区块边框的格式（粗细、线性、颜色）等，这些参数都存放在Style属性下.

标签和

    标签分别用于定义无序列表和有序列表，
    标签位于和
      标签之下，一个表示列表中的一项，无序列表中默认为小圆点格式，有序的为数字序号

      用于定义标题，从到字号由大到小
      用于定义链接，href用于指定链接的地址

      用于定义段落，不设置样式时，一个

      标签的内容在网页中显示为一行
      可以将网页元素放在一行中显示。
      仅用于显示图片，src指定图片的地址，alt属性指定图片无法正常加载时的替换文本

      Request模块 Request模块获取数据方式

      1.获取静态网页的源代码

      静态页面是指设计好后其内容就不再变动的网页，所有用户访问该网页时看到的结果都一样。

      import requests
response=requests.get(url='https://www.baidu.com/')
print(response.text)

      2.获取动态网页的源代码
      动态服务器是指服务器返回一个网页模板，数据通过Ajax或其他方式填充到模板的指定位置，我们想要的数据一般都在服务器返回的JSON格式数据包中。
      headers设置请求头信息，在network后name中左边数据包一般为第一个，然后切换header选项卡，找到user-Agent
      url也在上述选项中找到，第一行，在?之前的。？之后的以params传入。
      params用于发送请求时携带动态参数
      timeout设置请求超时间抛出异常
      proxies参数，设置代理服务器来代替实际的ip地址来发起请求，避免同一ip过多次访问被识别，这是规避“反爬”手段之一。

      proxies={'http':'101,123,102,12:799'}
response.get(url,proxies=proxies)

      import requests
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko) Chrome/78.0.3984.108 Safari/537.36'}
url='https://movie.douban.com/j/chart/top_list'
params={'type':'25','interval_id':'100:90','action':'','start':'0','limit':1}
response=requests.get(
    url=url, headers=headers,params=params,timeout=2.0)
print(response.json())

      2.获取图片

      import requests
url = 'https://gimg2.baidu.com/image_search/src=http://www.kaotop.com/skin/sinaskin/image/nopic.gif'
response=requests.get(url=url)
content=response.content
with open('图片.jpg','wb') as fp:
    fp.write(content)

      备注With open参数选择用法

      r: 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 rb:
      以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 r+: 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
      rb+:以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
      w: 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
      wb: 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
      w+: 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
      wb+:以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
      a: 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
      ab: 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
      a+: 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
      ab+:以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

      豆瓣电影排行榜

      import requests
import json
url='https://movie.douban.com/j/chart/top_list?'
params={'type':'25','interval_id':'100:90','action':'','start':'0','limit':'150'}

headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36 Edg/97.0.1072.62'}

response=requests.get(url=url,params=params,headers=headers)
content=response.json()
print(content)

for i in content:
    print(json.dumps(i,indent=4,ensure_ascii=False,separators=(',',':')))
    #ensure_ascii设置将数据编码后显示文本内容，separators设置键与键之间的分隔符，indent设置缩进量
    break

with open('豆瓣电影动画排行榜.txt','w',encoding='utf-8') as fp:
    for i in content:
        title=i['title']
        score=i['score']
        fp.write(title+' '+score+'n')
      BeuatifulSoup模块 1.实例化BeautifulSoup对象

      本地HTML文档

      from bs4 import BeautifulSoup
fp=open('test1.html',encoding='utf-8')#读取本地html文档
soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')
#用读取的html文档实例化为一个BeautifulSoup对象，并指定解析器为lxml

      获取网页源代码

      from bs4 import BeautifulSoup
import requests
response=requests.get(url='https://www.baidu.com').text
soup=BeautifulSoup(response,'lxml')
      2.用BeautifulSoup对象定位标签

      a.通过标签名定位
      网页源代码中可能会有多个同名标签，通过标签名进行定位只能返回其中的第一个标签

      from bs4 import BeautifulSoup
fp=open('E:\Pylearning\test1.html',encoding='utf-8')#读取本地html文档
soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')
print(soup.p)#通过标签名定位第一个
      标签

      b.通过标签属性定位
      标签属性有class,id等，实践中主要使用class属性来定位标签。另外，因为class这个单词本身是python的保留字，所以BeautifulSoup模块中的class属性在末尾添加了下划线来进行区分。其他标签属性，则没有添加下划线。

      from bs4 import BeautifulSoup
fp=open('E:\Pylearning\test1.html',encoding='utf-8')#读取本地html文档
soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')
print(soup.find(class_='first'))#返回class属性为first的第一个标签
print(soup.find_all(class_='first'))#返回class属性为first的所有标签的列表

      c.通过标签名+属性定位

      from bs4 import BeautifulSoup
fp=open('E:\Pylearning\test1.html',encoding='utf-8')
soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')
print(soup.find('div',class_='first'))
print(soup.find_all('div',class_='first'))

      d通过选择器进行定位
      使用select()函数可以根据指定的选择器返回所有符合条件的标签，常用的选择器有id选择器、class选择器、标签选择器和层级选择器

      id选择器

      from bs4 import BeautifulSoup
fp=open('E:\Pylearning\test1.html',encoding='utf-8')
soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')
print(soup.select('#first'))# "#"代表id选择器，first代表id属性的值

      class选择器

      from bs4 import BeautifulSoup
fp=open('E:\Pylearning\test1.html',encoding='utf-8')
soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')
print(soup.select('.first'))# "."代表class选择器，first代表class属性的值
#相当于 print(soup.find_all(class='first'))

      标签选择器
      与a中只用标签名进行定位的不同之处，在于该方法能返回所有该类的所有标签

      from bs4 import BeautifulSoup
fp=open('E:\Pylearning\test1.html',encoding='utf-8')
soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')
print(soup.select('li'))

      层级选择器
      一个标签可以包含另一个标签，这些标签位于不同的层级，形成层层嵌套的结构。利用层级选择器可以先定位外层的标签，再定位内层的标签，这样一层层地往里定位，就能找到想要的标签。

      from bs4 import BeautifulSoup
fp=open('E:\Pylearning\test1.html',encoding='utf-8')
soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')
print(soup.select('div>ul>#first'))#选中所有标签中id属性为first的所有标签,'>'代表中间不能有其他层级
print(soup.select('div>ul>li'))#选中所有标签下所有标签
print(soup.select('div li'))#选中标签包含的所有标签
      3.从标签中提取文本内容和属性值

      a.从标签中提取文本内容
      定位到标签后，还需要从标签中提取文本内容，才能获得需要的数据。从标签中提取文本内容可以利用标签的string属性或text属性。
      string属性返回的是指定标签的直系文本，即直接存在于该标签中的文本，而不是存在于该标签下的其他标签中的文本。text属性返回的是指定标签下的所有文本

      from bs4 import BeautifulSoup
fp=open('E:\Pylearning\test1.html',encoding='utf-8')
soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')
print(soup.select('.first')[1].string)
#select('.first')[1]表示使用select函数根据Class选择器定位class属性值为first的所有标签，
#再从返回的标签列表中指定第二个标签用于提取文本内容。
#string属性提取直系文本，如果当前标签没有直系文本，或者由于当前标签包含子标签，导致
print(soup.select('.first')[1].text)
#提取所有文本

      从标签中提取属性

      from bs4 import BeautifulSoup
fp=open('E:\Pylearning\test1.html',encoding='utf-8')
soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')
print(soup.find(class_='first')['class'])
      XPath表达式 1.实例化etree对象 
      fom lxml import etree
html=etree.parse('E:\Pylearning\test1.html')

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
result=requests.get(url='https://www.baidu.com').text
html=etree.HTML(result)
      2.用XPath表达式定位标签并提取数据

      1.定位标签
      标签名定位
      /表示一个层级，//表示多个层级

      /html/body/div[1]/ul/li

      不加区别地定位页面中所有li标签，也可以用//表示li标签节点上的每一级标签节点
      索引定位
      etree对象的每个层级都是一个包含所有标签节点的列表，如果同个层级中有多个同名的标签节点，使用列表切片就能定位到所需的标签节点
      属性定位

      import requests
from lxlm import etree
result=requests.get(url='https://www.baidu.com').text
html=etree.HTML(result)
print(html.xpath('//*[@class ="title"]'))#用class属性定位标签

      2.提取文本内容和属性值
      定位到标签节点后，可在XPath表达式后面添加’/text()‘来提取该节点的直系文本内容，添加’//@属性名’来提取该节点的指定属性值

      html.xpath('//*[@class ="title"]/text()')
      3.快速获取标签节点的XPath表达式

      直接在源代码处选中复制就可以了

      欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出

      原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5721599.html

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