Android---性能优化方案分享，kotlin随机数

Android---性能优化方案分享，kotlin随机数 一、插桩

插桩需要使用到 Debug 类，并且会在 sdcard 中生成 .trace 文件，所以你必须首先保证你的应用具有写外部存储（ WRITE_EXTERNAL_STORAGE ）的权限。

在想要跟踪的代码逻辑开头和结尾处分别插桩：

// Starts recording a trace log with the name you provide. For example, the

// following code tells the system to start recording a .trace file to the

// device with the name “sample.trace”.

Debug.startMethodTracing(“sample”);

…

// The system begins buffering the generated trace data, until your

// application calls stopMethodTracing(), at which time it writes

// the buffered data to the output file.

Debug.stopMethodTracing();

生成的 .trace 文件会被保存在固定目录下，与 getExternalFilesDir() 返回的目录相同，即 /sdcard/Android/data/[YOUR_PACKAGE_NAME]/files 下。
请注意，如果您的应用在未更改跟踪日志名称的情况下再次调用 startMethodTracing()，则会覆盖已保存至设备的现有日志。如果希望每次运行都保存至不同的日志文件，可以使用如下代码：

// Uses the SimpleDateFormat class to create a String with

// the current date and time.

SimpleDateFormat date =

new SimpleDateFormat(“dd_MM_yyyy_hh_mm_ss”);

String logDate = date.format(new Date());

// Applies the date and time to the name of the trace log.

Debug.startMethodTracing(

“sample-” + logDate);

如果系统在您调用 stopMethodTracing() 之前达到最大缓冲值，则会停止跟踪并向管理中心发送通知。 开始和停止跟踪的函数在您的整个应用流程内均有效。 也就是说，您可以在 Activity 的 onCreate(Bundle)

函数中调用 startMethodTracing()，在 Activity 的 onDestroy() 函数中调用 stopMethodTracing()。

二、查看 .trace 文件

插好桩后，安装应用并运行被检测部分的功能，然后就可以通过 AS 或者 traceview 查看文件了。

使用 AS 查看

在AS中点击 View - Tool Windows - Android File Explorer 打开 Android File Explorer ：

在 /sdcard/Android/data/[YOUR_PACKAGE_NAME]/files 下即可找到生成的 .trace 文件，双击文件即可打开。

将 .trace 文件保存至电脑，直接拖入AS窗口，也可直接打开该视图。

在打开的视图中，左上方可以选择想要查看的线程。可以查看监控期间指定线程运行了多久、执行了哪些方法、每个方法执行了多久等等。

其中有4个名词需要解释一下：

**Wall Clock Time：**壁钟时间，表示实际经过的时间，即进入某个方法到退出该方法的时间，不考虑线程是活动还是休眠状态。

**Thread time：**线程时间，表示实际经过的时间减去线程没有消耗 CPU 资源（处于休眠）的时间部分。 对于任何给定函数，其线程时间始终少于或等于其壁钟时间。 使用线程时间可以让您更好地了解线程的实际 CPU 使用率中有多少是给定函数消耗的。

**Inclusive Time：**方法执行自己代码的时间 + 执行自己child方法的时间。

**Exclusive Time：**方法执行自己代码的时间。

使用 traceview 查看

要使用 traceview 查看，需要首先将 .trace 文件保存到电脑：

adb pull /sdcard/Android/data/[YOUR_PACKAGE_NAME]/files/sample.trace D:documentssample.trace

打开 Android Device Monitor 。AS3.0以前的版本，就是LogCat所在的窗口，再切换一下tab页即可。AS3.0以后，进入 android-sdk/tools/ 路径，运行以下命令：

monitor

虽然 Android Device Monitor 的 DDMS 也有 File Explorer ，但是未 root 的手机，查看不到上述路径，因此只能将 .trace 文件保存到电脑查看。

在 Android Device Monitor 中，依次点击 File - Open File ，选择 .trace 文件路径即可打开：

内容与AS打开时类似，相差较大的主要是图标部分，没有AS的 Call Chart 直观形象。

其中也有4个概念：

**Cpu Time：**相当于AS中的 Thread time。
**Real Time：**相当于AS中的Wall Clock Time。
**Inclusive Time：**同AS一样。
**Exclusive Time：**同AS一样。

使用 AS 查看还是使用 traceview 查看

这个就见仁见智了，根据我个人使用的感觉来看，建议使用AS查看。原因有二：

AS更简单。不需要单独打开ADM，更不需要将 .trace 文件保存到电脑。

AS的调用图（ Call Chart ）更加直观，cpu时间的消耗一目了然。

Call Chart 的水平轴表示函数调用（或调用方）的时间段和时间，并沿垂直轴显示其被调用者。 下图展示了一个调用图表示例，并描绘了给定函数的 self time、children time 以及总时间的概念。

最后需要注意一点，跟踪分析过程中，应用的运行速度会减慢。所以，通过 traceview 得到的分析数据并不能精确反应某个方法在实际执行时的绝对时间。关于这一点，在最后的注意事项中再做详细分析。

Google还提供了基于样本的分析方式，以减少分析对运行时性能的影响。要启用样本分析，需调用 Debug.startMethodTracingSampling() 方法（而非 Debug.startMethodTracing() 方法）。系统会定期收集样本，直至调用 stopMethodTracing() 。

CPU Profiler 使用方法

使用 CPU Profiler 进行函数跟踪比 traceview 更简单。不需要做任何代码上的植入，下面做一个简单的介绍：

首先，通过

View - Tool Windows - Android Profiler 打开 Android Profiler 。手机连接电脑后运行应用，在 Android Profiler 中会看到以下视图：

左上角可以选择设备和进程，点击 CPU 区域，即可进入CPU Profiler视图：

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