mysql中的json数据类型

JSON数组包含一个由逗号分隔的值列表，并包含在 字符[和]字符中：

JSON对象包含一组由逗号分隔的键值对，并包含在字符{和 }字符中，JSON对象中的键必须是字符串：

在JSON数组元素和JSON对象键值中允许嵌套：

在MySQL中，JSON值被写为字符串。MySQL解析在需要JSON值的上下文中使用的任何字符串，如果它作为JSON无效则会产生错误。

1.JSON_ARRAY 生成json数组

JSON_ARRAY(val1,val2,val3...)生成一个包含指定元素的json数组。

2.JSON_OBJECT 生成json对象

JSON_OBJECT(key1,val1,key2,val2...) 生成一个包含指定K-V对的json object。如果有key为NULL或参数个数为奇数，则抛错。

3.JSON_QUOTE 加"号

JSON_QUOTE(json_val) -- 将json_val用"号括起来。

2.插入记录

创建一个表

插入含有json数组的记录

插入含有json对象的记录

路径表达式对于提取JSON文档的一部分或修改JSON文档的函数很有用，以指定该文档中的 *** 作位置。例如，以下查询从JSON文档中提取具有 name 键的成员的值 ：

路径语法使用前导 $ 字符来表示正在考虑的JSON文档，可选地后跟选择器，它们连续指示文档的更多特定部分：

如果路径表达式中的未加引号的键名称不合法，则必须引用命名键的路径组件。让我们 $ 参考这个值，且密钥都包含空格，必须引用：

可以使用带有 to 关键字的范围来指定JSON数组的子集。

last关键字被支撑为最后一个元素的阵列中的索引的同义词。表单的表达式可用于相对寻址，也可用于范围定义，如下所示： last - * N *

4.JSON_REMOVE()获取JSON文档和一个或多个指定要从文档中删除的值的路径。返回值是原始文档减去文档中存在的路径选择的值

JSON值可以使用进行比较 =、<、<=、>、>=、<>、!=、<=>

JSON值尚不支持以下比较运算符和函数：BETWEEN、IN()、GREATEST()、LEAST()

以上列出的比较运算符和函数是通过将JSON值转换为本机MySQL数值或字符串数​​据类型，使它们具有一致的非JSON标量类型。

JSON值的比较发生在两个级别。第一级比较基于比较值的JSON类型。如果类型不同，则比较结果仅由哪种类型具有更高优先级来确定。如果这两个值具有相同的JSON类型，则使用特定于类型的规则进行第二级比较。

NULL->INTEGER, DOUBLE->STRING->OBJECT->ARRAY->BOOLEAN->DATE->TIME->DATETIME->OPAQUE->BIT->BLOB按此顺序优先级依次变大。

对于具有相同优先级的JSON值，比较规则是特定于类型的：

1） BLOB、BIT、OPAQUE

比较两个值 的第一个字节，其中N是较短值中的字节数。如果N两个值的第一个字节相同，则在较长值之前排序较短的值。

2） DATETIME

表示较早时间点的值在表示稍后时间点的值之前排序。如果两个值最初 分别来自MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 类型，则它们相等，如果它们代表相同的时间点。

3）TIME

两个时间值中较小的一个在较大的值之前排序。

4） DATE`

较早的日期是在最近的日期之前订购的。

5） ARRAY

如果两个JSON数组具有相同的长度并且数组中相应位置的值相等，则它们是相等的。如果数组不相等，则它们的顺序由第一个位置中存在差异的元素确定。首先排序在该位置具有较小值的数组。如果较短数组的所有值都等于较长数组中的相应值，则首先排序较短的数组。

8） STRING

字符串在被比较的两个字符串以词法字典序排序 ，其中 N 是较短字符串的长度。如果 N 两个字符串的第一个 字节相同，则认为较短的字符串小于较长的字符串。

创建单个json数组

创建单个对象，并返回该对象

将其他类型的值转换成JSON类型来获取json值

将 json 值作为参数传入，如果值有效，则返回其 json 类型，否则报错

将两个或多个 json 值合并为一个 json 并返回最终值

合并两个或多个 json 值，但不合并重复键的值，如果出现重复键，仅保留最后一个的值

经过函数转换得到的 json 是区分大小写的，原因在于转换后的字符集格式为 utf8mb4 和 utf8mb4_bin ,因为 utf8mb4_bin 是二进制排序规则，所以区分大小写

因为区分大小写，所以 json 中的 null 、 true 和 false 都必须用小写字母编写

直接插入键值对语句和用 JSON_OBJECT 转换成json值存入的差别在于，前者需要双反斜杠转义字符，而后者只需要单反斜杠转义字符

当需要存储的内容如下

使用直接插入的方法时：

使用 JSON_OBJECT 时

案例

因为 $[1] 和 $[2] 计算为非标量值, 所以它们可以用作选择嵌套值的更具体的路径表达式的基础。例子：

结合 JSON_SET``JSON_INSERT``JSON_REPLACE``JSON_REMOVE 的使用

JSON_SET 替换存在的路径的值, 并为不存在的路径添加值

JSON_INSERT 添加新值, 但不替换现有值:

JSON_REPLACE 替换现有值并忽略新值:

JSON_REMOVE 使用一个或多个路径, 这些路径指定要从文档中删除的值。返回值是原始文档减去由文档中存在的路径选择的值:

将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。其实这就是在数据的管理和 *** 作中的ETL (Extract, transform, load)的L (Load)部分，也就是说，将特定结构(structure)或者格式(format)的数据导入某个目的地(比如数据库，这里我们讨论MySQL)。

ETL Process

本文要讨论的内容，是如何方便地将多种格式(JSON, Text, XML, CSV)的数据导入MySQL之中。

本文大纲：

将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL

将XML文件导入MySQL

将JSON文件导入MySQL

使用MySQL workbench的Table Data Export and Import Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出

1. 将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL

这里我们的讨论是基于一个假定，Text file和CSV file是有着比较规范的格式的(properly formatted)，比如说每行的每个数据域(field)之间是由一个共同的分隔符（比如tab: \t）分隔的。

那么首先，你需要根据你的数据的格式（有哪些域），来设计好数据库的对应的表 （的Schema）。

举个例子，要处理的Text文件或者CSV文件是以\t作为分隔符的，每行有id, name, balance这么三个数据域，那么首先我们需要在数据库中创建这个表：

CREATE TABLE sometable(id INT, name VARCHAR(255), balance DECIMAL(8,4))

创建成功以后就可以导入了。 *** 作方式很简单：

LOAD DATA LOCAL INFILE '你的文件路径（如~/file.csv）' INTO TABLE sometable FIELDS TERMINATED BY '\t' [ENCLOSED BY '"'(可选)] LINES TERMINATED BY '\n' (id, name, balance)

这里要注意的是，我们需要开启local-infile这个MySQL的配置参数，才能够成功导入。究其原因，从MySQL的Manual中可以看到这么一段话：

LOCAL works only if your server and your client both have been configured to permit it. For example, if mysqld was started with --local-infile=0, LOCAL does not work. See Section 6.1.6, “Security Issues with LOAD DATA LOCAL”.

这是MySQL出于安全考虑的默认配置。因此，我们需要在配置文件my.cnf中（以Debian发行版的Linux, 如Ubuntu为例， 即是在/etc/my.cnf中），确保：

local-infile=1

抑或是在命令行启动MySQL时加上--local-infile这一项：

mysql --local-infile -uroot -pyourpwd yourdbname

此外，我们也可以使用MySQL的一个官方导入程序mysqlimport ，这个程序本质上就是为LOAD DATA FILE提供了一个命令行的interface，很容易理解，我们这里就不再详述。

2. 将XML文件导入MySQL

这件事的完成方式，与我们的XML的形式有着很大的关系。

举个例子说，当你的XML数据文件有着很非常规范的格式，比如：

<?xml version="1.0"?>

<row>

<field name="id">1</field>

<field name="name">Free</field>

<field name="balance">2333.3333</field>

</row>

<row>

<field name="id">2</field>

<field name="name">Niki</field>

<field name="balance">1289.2333</field>

</row>

或者

<row column1="value1" column2="value2" .../>

我们就可以很方便使用LOAD XML来导入，这里可以参见MySQL的官方手册--LOAD XML Syntax。

然而我们可能有另外一些需求，比如说，我们可能会想要将XML文件的域映射到不同名字的列(TABLE COLUMN)之中。这里要注意，MySQL v5.0.7以后，MySQL的Stored Procedure中不能再运行LOAD XML INFILE 或者LOAD DATA INFILE。所以转换的程序(procedure)的编写方式与在此之前有所不同。这里，我们需要使用Load_File()和ExtractValue()这两个函数。

以下是一个示例XML文件和程序：

文件：

<?xml version="1.0"?>

<some_list>

<someone id="1" fname="Rob" lname="Gravelle"/>

<someone id="2" fname="Al" lname="Bundy"/>

<someone id="3" fname="Little" lname="Richard"/>

</some_list>

程序：

DELIMITER $$

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `import_some_xml`(path varchar(255), node varchar(255))

BEGIN

declare xml_content text

declare v_row_index int unsigned default 0

declare v_row_count int unsigned

declare v_xpath_row varchar(255)

set xml_content = load_file(path)

-- calculate the number of row elements.

set v_row_count = extractValue(xml_content, concat('count(', node, ')'))

-- loop through all the row elements

while v_row_index <v_row_count do

set v_row_index = v_row_index + 1

set v_xpath_row = concat(node, '[', v_row_index, ']/@*')

insert into applicants values (

extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[1]')),

extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[2]')),

extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[3]'))

)

end while

END

在MySQL中，使用它进行导入：

call import_some_xml('你的XML文件路径', '/some_list/someone')

程序相当的直白，只要了解一下MySQL的脚本编写即可。

这里提一下DELIMITER $$。我们知道MySQL的命令分隔符默认为分号，然而脚本中很显然是有分号的，但是我们并不希望立即执行，所以我们需要临时更改分隔符。

3. 将JSON文件导入MySQL

如何将JSON文件导入MySQL中，是一个很有趣的话题。JSON是一种现在相当常用的文件结构，所以掌握它的导入具有比较广泛的意义。

很多时候，我们处理的JSON数据是以如下形式出现的：

{"name":"Julia","gender":"female"}

{"name":"Alice","gender":"female"}

{"name":"Bob","gender":"male"}

{"name":"Julian","gender":"male"}

而并不是规整的[{},{},{},{}]（一些NoSQL数据库的Export）。

这样的形势对于载入有一个好处：因为每一行是一个JSON Object，所以我们便可以按行处理此文件，而不需要因为JSON的严格结构将整个文件（比如一个许多G的.json文件）全部载入。

方式一 使用common-schema

common-schema是一个应用很广泛的MySQL的框架，它有着很丰富的功能和详细的文档。我们可以使用它的JSON解析的功能。（它还具有JSON转换成XML等等方便的功能）

具体说来，将common-schema导入之后，使用它的extract_json_value函数即可。源码中：

create function extract_json_value(

json_text text charset utf8,

xpath text charset utf8

) returns text charset utf8

该函数接受两个参数，一个是json_text，表示json文件的内容，另一个是xpath，表示数据的结构（这里可以类比XML文件的处理）。很多读者应该知道，XPath是用来对XML中的元素进行定位的，这里也可以作一样的理解。

以本段开始的几行JSON为例，这里common-schema的使用如下例：

select common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/name') as name, common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/gender') as gender, sum(f.event_count) as event_count from json_event_fact f group by name, gender

关于event_data，我们需要先理解LOAD DATA INFILE是一个event，不同的event type对应不同的event data。这部分知识可以参看Event Data for Specific Event Types

如果感兴趣，可以参看其源码。参看一个受到广泛使用的项目的源码，对于自身成长是很有益的。

当然了，我们也可以像之前处理XML文件导入一样，自己编写程序。这里便不再给出实例程序，有兴趣的读者可以自行编写或者跟笔者交流。

方式二 使用mysqljsonimport

这是Anders Karlsson的一个完成度很高的作品。这一份程序由C写成。它依赖于一个JSON Parser，Jansson。他们都有着比较好的维护和文档，所以使用上体验很好。

mysqljsonimport的下载在SourceForge上。具体使用参照其文档即可。

为了方便不熟悉源码安装的朋友，笔者在这里提一下安装流程和注意事项。

安装命令顺序如下：

$ wget http://sourceforge.net/projects/mysqljson/files/myjsonimport_1.6/mysqljsonimport-1.6.tar.gz

$ tar xvfz mysqljsonimport-1.6.tar.gz

$ cd mysqljsonimport-1.6

$ ./configure –-with-mysql=/xxx/mysql

$ make

$ make check

$ sudo make install

--with-mysql这一步不是必要的，只要你安装的mysql的路径是系统的默认路径。很关键的，而且很容易被不熟悉的朋友忽略的是，这一个C程序要成功编译和运行，是需要MySQL的C API的，所以需要安装的依赖，除了jansson，还有libmysqlclient-dev。

jansson的安装就是简单的源码安装，libmysqlclient-dev则可以使用包管理工具(比如ubuntu中使用apt-get即可；编译和安装前，建议先sudo apt-get update以避免不必要的麻烦)。

导入命令：

$ ./mysqljsonimport –-database test –-table tablename jsonfilename

还有一个parser，作者是Kazuho，感兴趣的读者可以参看一下，他的相关博文是mysql_json - a MySQL UDF for parsing JSON ，github项目是mysql_json。

4. 使用MySQL workbench

Workbench这个工具对于许多不熟悉SQL语言或者命令行的朋友还是很方便和友好的。利用它，可以方便地导入和导出CSV和JSON文件。

具体 *** 作图例参见MySQL官方手册即可:Table Data Export and Import Wizard，这里不再赘述。

文／freenik（简书作者）

原文链接：http://www.jianshu.com/p/d330edb61fe2

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