怎么进入mysql日志 mysql日志进入方法

1、首先找到MySQL的配置文件my.cnf，在[mysqld]下添加

2、general_log_file=~/query.log

3、同时，登录MySQL console中设置打开log

4、mysql -uroot

5、>SET global general_log = 1

6、重启MySQL之后就可以在当前用户的HOME目录中通过query.log查看SQL日志了。

查了一下资料，My SQL可以用下面方法跟踪sql 语句，以下方法以Windows平台为例，linux雷同：

1 配置my.ini文件（在安装目录,linux下文件名为my.cnf

查找到[mysqld]区段，增加日志的配置，如下示例：[mysqld]log=C:/temp/mysql.log

log_slow_queries=C:/temp/mysql_slow.log

long_query_time=1

log指示日志文件存放目录；

log_slow_queries指示记录执行时间长的sql日志目录；

long_query_time指示多长时间算是执行时间长，单位s。

Linux下这些配置项应该已经存在，只是被注释掉了，可以去掉注释。但直接添加配置项也OK啦。

2 重新启动mysql服务。注意事项：A日志存放目录必须提前存在，否则不能记录日志。这里也局势C:/temp目录必须已经存在

B 日志文件是linux格式的文本，建议用ultraEdit打开，转换为dos格式查看（否则没有换行，看不懂的）

C 服务在启动状态下不能删除日志文件，否则就无法记录sql语句了。

D 不能用ultraEdit直接清除文件内容后保存，否则也记录不下来了。需要重启服务，如果ultraEdit保存了.bak，后记录到此文件中。

E 可以用notepad清除文本后保存，可以继续记录日志。

有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......

此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。

那我们能知道 update 的进度么？

实验

我们先创建一个测试数据库：

快速创建一些数据：

连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：

查看一下总的行数：

我们来释放一个大的 update：

然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：

可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。

等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：

可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)