MYsql 数据库指针是什么,什么涵义?

MYsql 数据库指针是什么,什么涵义?,第1张

你是想说MYSQL的记录指针吧?那也就是记录集游标,是在一个记录集里面标识当前记录的一个标识,比如你SELECT 出来20条记录,如果你不循环20次的话你是取不出这20条记录的,因为记录集游标没有动,始终指向的是第一条记录,所以一般取所有记录的写法都是while(false == $Rows = mysql_fetch_row($query)) {},不知道,现在清楚没有?

一、修改表

二、复制表

三、表字段的数据类型

存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的。

mysql常用数据类型有:

数值类型

1、整数类型

TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT

作用:存储年龄,等级,id,各种号码等

注意:为该类型指定宽度时,仅仅只是指定查询结果的显示宽度,与存储范围无关,存储范围如下

其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度,使用默认的就可以了

默认的显示宽度,都是在最大值的基础上加1

2、浮点型

定点数类型 DEC等同于DECIMAL

浮点类型:FLOAT DOUBLE

作用:存储薪资、身高、体重、体质参数等

3、日期类型

DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR

作用:存储用户注册时间,文章发布时间,员工入职时间,出生时间,过期时间等

datatime与timestamp的区别

4、字符串类型

总结:

单从数据类型的实现机制去考虑,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。

但对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR,因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。

5、枚举类型和集合类型

字段的值只能在给定范围中选择,如单选框,多选框

enum 单选 只能在给定的范围内选一个值,如性别 sex 男male/女female

set 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值(爱好1,爱好2,爱好3...)

我们都知道,服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的,而为了提高我们数据库的运行速度和效率,数据库优化也成为了我们每日的工作重点,今天,昌平IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。

为什么要了解索引真实案例案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。

那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。

案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少。

例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问,但是性能上需要优化。

索引的优点合适的索引,可以大大减小mysql服务器扫描的数据量,避免内存排序和临时表,提高应用程序的查询性能。

索引的类型mysql数据中有多种索引类型,primarykey,unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE有些存储引擎还提供hash索引,全文索引。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论。

B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录如果数据不重复,就可以通过组织成一颗排序二叉树,通过二分查找算法来查询,大大提高查询性能。

而BTREE是一种更强大的排序树,支持多个分支,高度更低,数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。

btree的每个节点都包含有key,data和只想子节点指针。

btree有度的概念d>=1。

假设btree的度为d,则每个内部节点可以有n=[d+1,2d+1)个key,n+1个子节点指针。

树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系统中,B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小),且树的度非常大。

这样磁盘I/O的次数,就等于树的高度h。

假设b=100,一百万个节点的树,h将只有3层。

即,只有3次磁盘I/O就可以查找完毕,性能非常高。

索引查询建立索引后,合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外,由于查询优化器可以解析客户端的sql语句,会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。


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