mysql安装教程 教程指导在这

1、到mysql官网下载安装包，没有账号的需要注册账号登录，然后双击下载安装包，点击接受协议

2、这里选择默认安装所有产品，当然也可以按照自己的需要选择安装，不过建议全部安装

3、然后选择安装路径，默认安装到C盘，不建议，可以自己选择安装路径和数据存储目录

4、检查电脑配置是否符合安装要求，直接点击下一步，可能会有一个d出框，直接点击yes进入下一步

5、来到安装界面，点击execute执行安装，这个过程可能有点慢，需要逐个安装产品，完成之后，点击下一步

6、产品确认，对你选择安装的所有产品展示，点击下一步即可

7、跳转到MySQL Server8.0.11安装引导，一路下一步即可

8、设置登录密码，一定要牢记密码，到最后一步，点击Execute执行，等待所有产品检查安装完成，点击finish完成

MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。

在做客户关系管理系统的时候遇到联表查询，速度特别慢，导致页面加载时间过长而出现错误。在上网查询后发现建立索引可以优化查询

在没有建立索引的时候

select c.*,s.* from crm_cu_re c join crm_cu_info s on c.CUS_MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)

查询结果

(526 row(s) returned)

Total Time : 00:01:15:723

仅仅526条记录！！！查询花了近66秒！！！！！！！

尝试建立索引

create index main on crm_custerm_info(CUS_MAIN_ID)；

再次用相同的语句查询

select c.*,s.* fromcrm_cu_re c join crm_cu_info s on _MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)

查询结果

(526 row(s) returned)

Total Time : 00:00:00:234

同样的526条记录查询花费时间不到1秒！！！效率提高无数倍。

相同的如果按cus_main_id跟新 crm_cu_info表

在没有建立索引前 执行 update crm_cu_info set C_NAME ="22" WHERE CUS_MAIN_ID ='xxxxxx'

(1 row(s) affected)

Execution Time : 00:00:00:546

Transfer Time : 00:00:00:000

Total Time : 00:00:00:546

建立索引后 create index main on crm_cu_info(CUS_MAIN_ID)；

(0 row(s) affected)

Execution Time : 00:00:00:000

Transfer Time : 00:00:00:016

Total Time : 00:00:00:016

效率明显提高很多

由此可见索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL ) 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555,admin。

在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHERE

username='admin'时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描

所有记录，即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ONmytable(username(length))如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16)

NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ) 删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable

（2）唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ONmytable(username(length)) ◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) )

（3）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16)

NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ) 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16)

NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL )

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age(name(10),city,age)

建表时，usernname长度为 16，这里用

10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有

city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都

会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

SELECT * FROM mytable WHREEusername="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREEusername="admin" 而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 ANDcity="郑州" SELECT * FROM mytableWHREE city="郑州"

（5）建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，

因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable mON

t.Name=m.username WHERE m.age=20 ANDm.city='郑州'

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE usernamelike'admin%' 而下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Namelike'%admin' 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

（6）索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

（7）使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O *** 作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序 *** 作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句 *** 作

一般情况下不鼓励使用like *** 作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%”不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

select * from users whereYEAR(adddate)<2007将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

select * from users whereadddate<‘2007-01-01’

◆不使用NOT IN和<> *** 作

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