MySQL（DML数据 *** 作语言，添加删除修改数据库数据）

插入数据

insert into 表名（字段） values（‘数据’）；

insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2； #表2 数据信息复制到表1

修改数据

update 表名 set '字段'='数据'；    #修改数据

delect from 表名 where 字段=值；   #删除数据

truncate table 表名；           #清空所有数据 且无法恢复

DQL (数据查询语言，用来查询数据)

select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件]；

[group by 分组依据]

[order by 排序依据]

[limit 限定输出结果]

select * from 表名；         #查询 表 所有数据

select 字段 字段 from 表名；      #查询指定字段数据

select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th            #查询一个或多个  表中的数据

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n]

例：SELECT * FROM students WHERE age<20 OR education!='大专'#查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n]

例：SELECT * FROM students WHERE age>22 AND education='大专'# 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息

select 字段 from 表名 where age in (12,17,23)              #数据在指定 数据 里面

select 字段 from 表名 where age between 23 and 28       #数据在23-28 之间

select * from 表名 order by 字段名；                      #排序，升序

select 字段 from 表名 order by desc                        #   字段降序

select 字段1，字段2…… from 表名 group by  分组依据字段；          #每个字段只显示一条

例：SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place#查询学生信息，根据age,place分组并显示每一组的记 录

select  distinct  字段 from  表名；                          #去除结果重复行

例：SELECT DISTINCT age FROM students# 查询学生的年龄段情况

selcet 字段1，字段2，group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名；    #查询每个组中记录数量，显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用，可以将每个组中的记录数量都显 示出来)

例：selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age# 查询学生id,姓名,年龄,电话，根据age分组并显示每一组的记录

SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数

例：SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5# 查询学生信息，根据age 排序从第0位开始显示，只显示5条

select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式'

(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,

$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录

[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符

S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串

字符串{N }匹配字符串出现N次

字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次，最多N次)

聚合函数查询

select count(字段名) from 表名           #对于除"*"以外的任何参数，返回所选择集合中非NULL值的行的数目；对于参数“*”，返回选择集 合中所有行的数据，包含NULL值的行

例：SELECT COUNT(*) FROM students

select sum(字段名) from 表名          #表中某个字段取值的总和

select avg(字段名） from 表名；       #表中某个字段取值的平均值

select max(字段名） from 表名；        #表中某个字段取值的最大值

select min(字段名） from 表名；         #表中某个字段取值的最小值

连接查询

a.内连接：列出数据表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接，也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同

select 字段名1,字段名2  from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件

例：select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称

b.外连接：与内连接不同，外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ，而且还包含左表（左外连接时的表） 右表（右外连接时的表）或 两边连接表（全外连接时的表）中所有的数据行。

select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2

例：select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id#连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果右表中没有对应的 连接数据，会自动添加NULL值

例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果左表中没有对应 的连接数据，会自动添加NULL值

例：SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid>1# 查询员工姓名和部门名称，条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等，并且dpid大于1

合并查询结果

select 字段名 from  表名 UNION select 字段名  from 表名   #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起，并且去除相同记录

例：SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department# 查询员工表dpid与部门表id，如果有重复数据，只显示一次

select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名   #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起

例：SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department# 查询员工表dpid与部门表id,全部显示

delete语句删除表名where parent_id=50/'50',或者update on表名set 状态码=删除/不显示状态 where parent_id=50/'50' 不知道我是否理解了你的意思

来自MySQL的学习笔记，写的不对的地方大家多多指教哦

SELECT、DISTINCT、FROM、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

SELECT->DISTINCT->FROM->JOIN->ON->WHERE->GROUP BY->HAVING->ORDER BY->LIMIT

必须字段：SELECT、FROM

可选字段：DISTINCT、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

FROM->ON->JOIN->WHERE->GROUP BY（开始使用SELECT中的别名，后面的语句中都可以使用别名）->SUM、COUNT、MAX、AVG->HAVING->SELECT->DISTINCT->ORDER BY->LIMIT

FROM：从哪个表中检索数据

ON：关联条件，与join一起使用

JOIN：对需要关联的表进行关联

WHERE：过滤数据条件，执行顺序：自下而上、从右到左

GROUP BY：将过滤的数据进行分组，执行顺序：从左往右

SUM：求和

COUNT：数量统计

MAX：最大值

AVG：求平均值

HAVING：对分组的数据过滤条件，与group by一起使用

SELECT：查看结果集

DISTINCT：结果集去重

ORDER BY：排序，升序：ASC；降序：DESC

LIMIT：截取出目标页数据

详细用法会在后面进行补充

首先创建一张表，添加字段，表名字为：goodsmaster

添加数据的语法结构为：

添加数据可以是插入数据或插入查询的结果

1.1 插入数据

运行语句，查询结果：SELECT * FROM goodsmaster

部分字段有做非空约束，那么这边插入部分数据，验证下非空约束

上面的语句运行之后会报错，错误内容为“[Err] 1364 - Field 'barcode' doesn't have a default value”，即“barcode”这个字段有创建非空约束，表示这个字段不能为空，如果插入数据时不给这个字段赋值，那么就需要给它一个默认值。

部分字段没有默认值，可以为空，那么现在验证一下插入数据时，这些字段不进行赋值会有什么结果

运行语句，查询结果：SELECT * FROM goodsmaster

仔细看会发现，上面的语句中插入数据也没有插入“itemnumber”字段，这个字段有添加主键约束，不能为空，但由于设置了自增约束，所以没有赋值也会自动在当前字段最大值+1，这就是自增约束；

上面的语句显示没有进行赋值的字段会默认显示Null。

1.2 插入查询结果

MySQL 支持把查询的结果插入到数据表中，我们可以指定字段，甚至是数值，插入到数据表中。

语法结构为：

删除语句使用DELETE删除，语法结构为：

删除记录可以使用WHERE来筛选删除的数据，下面为删除“barcode”字段数据为006的记录

由于部分数据可以为空，所以再删除的时候，WHERE的过滤条件必须用到主键约束或者唯一性约束的字段。MySQL 的这种安全性设置，主要就是为了防止删除或者修改数据时出现误 *** 作，导致删除或修改了不相关的数据。

删除表中的全部数据

MySQL中用UPDATE来修改数据，语法结构为：

注意：不要修改主键字段的值。因为主键是数据记录的唯一标识，如果修改了主键的值，就有可能会破坏数据的完整性。

语法结构：

具体需要用到的关键字查看本文第一部分即可

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