MySQL窗口_分布、前后、头尾函数

接上一篇，这一篇主要介绍三类窗口函数，分布函数、前后函数和头尾函数。

【分布函数】

PERCENT_RANK基于RANK()函数的排序结果，percent_ranks列按照公式(rank-1) / (rows-1)带入rank值（row_num列）和rows值，其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数。

CUME_DIST，分组内小于等于当前rank值的行数/分组内总行数，这个函数比percen_rank使用场景更多。可以用于计算大于等于或小于等于当前订单金额的订单比例有多少。

【前后函数】

分区中位于当前行前n行（LAG）或后n行(LEAD)的记录值。这两个函数在实际中还是有使用场景，比如要查询上一个订单距离当前订单的时间间隔，或者本条订单距离下一条订单的时间间隔。

如果要计算距离上一条订单的天数，只需要增加一列，用DATEDIFF函数把两个日期相减就可以了。如果是第一条订单，就会返回空值。

【头尾函数】

头尾函数FIRST_VAL和LAST_VAL函数，用来得到分区中的第一个或最后一个指定参数的值。可以用来查询每个用户第一次和最后一次的订单数据信息，然后就行比较 *** 作。需要注意的是，最后一条订单时间是基于当前订单时间来看的，所有是等于当前订单时间。

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

MySQL的窗口函数最主要作用是对数据进行分组 *** 作（可以进行分组排序，求TopN，移动平均，聚合计算等)，也就是相当于说在当前的详细级别视图里，对更低级别的数据进行计算呈现（可以与Tableau的表计算函数进行对比学习），比如说目前的表格是全国数据，但是要对不同省份的数据进行分组计算，这个时候使用窗口函数就会很方便。

在MySQL中，窗口函数要在8.0版本之后才能使用，如果是低版本的话，只能使用设置变量的方式完成以上内容的实现，设置变量在逻辑上会比窗口函数更加难以理解和使用，使用窗口函数可以大大的提高效率。

在很多SQL的教程中，说到窗口函数的时候，都只是说窗口函数的排序优势而已，但是在实际工作中，其用处远远不止这些。

以下为窗口函数的情况：

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