MySQL详解

数据查询语言（凡是带有 select 关键字的都是查询语句）

select...

数据 *** 作语言（凡是对表中的 数据 进行增删改的都是 DML）

insert 增 delete 删 update 改

数据定义语言（凡是带有 create、drop、alter 的都是 DDL）

主要 *** 作的是 表的结构 ，不是表的数据

事务控制语言（包括：事务提交 commit、事务回滚 rollback）

数据控制语言（授权 grant、撤销权限 revoke）

select 字段 from 表名 where 条件

in(具体值，具体值，......) 不是区间

一个输入对应一个输出，和其对应的是多行处理函数（多个输入，对应一个输出）

输入多行，最终输出一行

如果你 没有对数据进行分组，整张表默认为一组 。

在实际的应用中，可能需要先进行分组，然后对每一组的数据进行 *** 作

案例： 查询每个员工所在部门的名称，显示员工名和部门名？

emp e 和 dept d 表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

SQL92语法：（结构不够清晰，表的连接条件和后期进一步筛选的条件，都放到了 where 子句中）

SQL99语法：（表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加 where 子句）

技巧： 把一张表看成两张表

思考： 外连接的查询结果条数 >= 内连接的查询结果条数

select 语句中 嵌套 select 语句，被嵌套的 select 语句称为 子查询。

将查询结果集的一部分取出来。（通常使用在分页查询当中）

将字符串 varchar 类型转换成 date 类型

将日期转换成字符串

可以获取当前系统的时间，并且获取的时间是 datetime 类型的

注意：若没有条件限制将会导致所有数据全部更新。

注意：若没有条件，会删除整张表的数据。

constraint

not null 约束的字段 不能为 NULL （只有列级约束）

unique 约束的字段 不能重复 ，但是可以为 NULL

primary key

foreign key

transaction

实现原理 ：缩小扫描的范围（形成树），避免全表扫描

Database Administrator 数据库管理员

数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。

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GROUP BY dept,name 的意思，就是先按dqpt分组，如果出现dept相同的，再按name分组，也就是说除非出现dept和name都相同的记录才会合为一组，否则的话是不会合在一起的，这样的话显示出的name就只有一个了。

你用现实生活中的例子来理解一下就很明白啦：比如说你们班上的同学如果按性别来分组，可以分为两组，如果按照姓名来分组，那就基本上有多少个同学就有多少组（除非有同名同姓的），那如果按性别和姓名同时分组呢，那分的组就是同学数的两倍了，即“男的张三”一组，“女的张三”一组，“男的李四”一组，“女的李四”一组……当然，这其中有一半的组是空的，剩下的也是每一组只有一个人啊！理解没有？

所以 Group by 后面的分组字段不是随便加的，多个字段的分组是需要排列组合的，分的组数会按几何级数增长！

补充说一句：本来按名字来分组就是个愚不可及的想法了！更何况还要加上其他分组条件，这样的话基本上就是一组只有一个了！

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