数据库（mysql）关键知识

Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库，关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书，三张表，一个用户，一个书，一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了，就用关系查询来实现。

关系数据库范式

来自英文Normal form，简称NF。要想设计—个好的关系，必须使关系满足一定的约束条件，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update) *** 作异常。总共有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、 第三范式 （3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式 (4NF）和 第五范式 （5NF，又称完美范式）。

1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF，要求数据库表中的每行记录必须可以被唯一地区分。3NF在2NF基础上，任何非主 属性 不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。BCNF是在3NF基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖（在3NF基础上消除对主码子集的依赖）， 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常，但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单：已经是BC范式，并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题，这个范式基本没有实际意义，因为无损连接很少出现，而且难以察觉。而域键范式试图定义一个终极范式，该范式考虑所有的依赖和约束类型，但是实用价值也是最小的，只存在理论研究中。

Catalog和Schema

是数据库对象命名空间中的层次，主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、字段等）。但是Mysql的数据库名就是Schema，不支持Catalog。

Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB，MyISAM支持全文检索，InnoDB支持事务。

SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP '^12.34'。子查询是从里到外执行。

数据库联结（join）涉及到外键，外键是指一个表的列是另一个表的主键，那么它就是外键。笛卡尔积联结（不指定联结条件时）生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。

高级联结还有自连接，是指查询中的两张表是同一张表，它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量，包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。

组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。

视图是查看存储在别处的数据的一种工具，它本身并不包含数据，因此表的数据修改了，视图返回的数据也将随之修改，因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。

存储过程类似于批处理，包含了一条或多条SQL语句。语法：

CREATE PROCEDURE name（）

BEGIN

SQL

END

-------------------------

CALL name（）//来调用存储过程

游标有DECLARE定义，游标与存储过程是绑定的，存储过程处理完成，游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。

触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法：

CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW

事务处理可以维护数据库的完整性，保证批量的 *** 作要么完全执行，要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP *** 作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退，因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。

一：MySQL数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的

MySQL支持多种数据类型，大致可以分为三类：数值 日期/时间和字符串

二、数值类型

　1.整数类型

2.浮点数

如果希望保证值比较准确，推荐使用定点数数据类型。MySql中的浮点类型有float，double和real。他们定义方式为：FLOAT(M,D) 、 REAL(M,D) 、 DOUBLE PRECISION(M,D)。

FLOAT和DOUBLE中的M和D的取值默认都为0，即除了最大最小值，不限制位数。允许的值理论上是-1.7976931348623157E+308~-2.2250738585072014E-308、0和2.2250738585072014E-308~1.7976931348623157E+308。M、D范围如下：

（MySql5.7实测，与IEEE标准计算的实际是不同的，下面介绍）：M取值范围为0~255。FLOAT只保证6位有效数字的准确性，所以FLOAT(M,D)中，M<=6时，数字通常是准确的。如果M和D都有明确定义，其超出范围后的处理同decimal。

D取值范围为0~30，同时必须<=M。double只保证16位有效数字的准确性，所以DOUBLE(M,D)中，M<=16时，数字通常是准确的。如果M和D都有明确定义，其超出范围后的处理同decimal。

CHAR值时，在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时，尾部的空格被删除掉，所以，我们在存储时字符串右边不能有空格，即使有，查询出来后也会被删除。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

三、时间日期类型（5）

该“0”值如下：

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四、各种类型占用的存储

1.数值类型

　

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定点数的比较特殊，而且与具体版本也有关系，此处单独解释：

使用二进制格式将9个十进制(基于10)数压缩为4个字节来表示DECIMAL列值。每个值的整数和分数部分的存储分别确定。每个9位数的倍数需要4个字节，并且“剩余的”位需要4个字节的一部分。下表给出了超出位数的存储需求：

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2.时间日期

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从版本5.6.4开始，存储需求就有所改变，根据精度而定。不确定部分需要的存储如下：

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比如，TIME(0), TIME(2), TIME(4), 和TIME(6) 分别使用3, 4, 5, 6 bytes。　

3.字符串

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4.类型的选择

为了优化存储，在任何情况下均应使用最精确的类型。

例如，如果列的值的范围为从1到99999，若使用整数，则MEDIUMINT UNSIGNED是好的类型。在所有可以表示该列值的类型中，该类型使用的存储最少。

用精度为65位十进制数(基于10)对DECIMAL 列进行所有基本计算(+、-、*、/)。

使用双精度 *** 作对DECIMAL值进行计算。如果准确度不是太重要或如果速度为最高优先级，DOUBLE类型即足够了。为了达到高精度，可以转换到保存在BIGINT中的定点类型。这样可以用64位整数进行所有计算，根据需要将结果转换回浮点值。

5.使用其他数据库的SQL语句

为了使用为其它数据库编写的SQL执行代码，MySQL按照下表所示对列类型进行映射。通过这些映射，可以很容易地从其它数据库引擎将表定义导入到MySQL中：

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mysql单表存储四千万条数据， *** 作方法如下：

1、Oracle中大文本数据类型。

2、MySQL数据库。

3、然后建表。

4、存储文本时是以字符类型存储，存储图片时是以二进制类型存储，具体使用的设置参数方法，和获取数据方法不同。

5、保存照片。

6、获取照片，就完成了。

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