proxool是一个开源的连接池，性能优异，最好的是：即时监控连接池状态。
1、把proxool库文件放在WEB-INF/lib/，建立WEB-INF/db.xml，内容大概如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<proxool>
<alias>mysql</alias>
<driver-url>jdbc:mysql://localhost/dmim</driver-url>
<driver-class>org.gjt.mm.mysql.Driver</driver-class>
<statistics>1m,15m,1d</statistics>
<driver-properties>
<property name="user" value="root"/>
<property name="password" value="123456"/>
</driver-properties>
<maximum-connection-count>100</maximum-connection-count>
<minimum-connection-count>25</minimum-connection-count>
<maximum-active-time>60000</maximum-active-time>
<house-keeping-test-sql>select CURRENT_DATE</house-keeping-test-sql>
</proxool>
2、在WEB-INF/web.xml中<web-app>节点里加入如下内容：
<servlet>
<servlet-name>ServletConfigurator</servlet-name>
<servlet-class>org.logicalcobwebs.proxool.configuration.ServletConfigurator</servlet-class>
<init-param>
<param-name>xmlFile</param-name>
<param-value>WEB-INF/db.xml</param-value>
</init-param>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet>
<servlet-name>proxool</servlet-name>
<servlet-class>org.logicalcobwebs.proxool.admin.servlet.AdminServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>proxool</servlet-name>
<url-pattern>/proxool</url-pattern>
</servlet-mapping>
3、在需要连接数据库时，只需要写：
Connection conn = null
conn = DriverManager.getConnection("proxool.mysql")
其它像conn.createStatement()和conn.prepareStatement(sql)之类的 *** 作都和原来一样。
关闭连接一定要注意在catch 和 final里也要关闭
4、测试用例：
<%@ page contentType="text/htmlcharset=GBK"%>
<%@ page import="Java.sql.*,javax.naming.*"%>
<%
try {
Connection conn = DriverManager.getConnection("proxool.mysql")
Statement stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,
java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY)
String strSQL = "SELECT * FROM consumer"
ResultSet rs = stmt.executeQuery(strSQL)
while(rs.next()){
out.println(rs.getString(2))
}
%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<html>
...ccccccccccccccccccccccccc
</html>
<%
rs.close()
stmt.close()
conn.close()
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace()
throw e
}
%>
一、转码失败
在数据写入到表的过程中转码失败，数据库端也没有进行恰当的处理，导致存放在表里的数据乱码。
针对这种情况，前几篇文章介绍过客户端发送请求到服务端。
其中任意一个编码不一致，都会导致表里的数据存入不正确的编码而产生乱码。
比如下面简单一条语句：
set @a = "文本字符串"
insert into t1 values(@a)
变量 @a 的字符编码是由参数 CHARACTER_SET_CLIENT 决定的，假设此时编码为 A，也就是变量 @a 的编码。
2. 写入语句在发送到 MySQL 服务端之前的编码由 CHARACTER_SET_CONNECTION 决定，假设此时编码为 B。
3. 经过 MySQL 一系列词法，语法解析等处理后，写入到表 t1，表 t1 的编码为 C。
那这里编码 A、编码 B、编码 C 如果不兼容，写入的数据就直接乱码。
二、客户端乱码
表数据正常，但是客户端展示后出现乱码。
这一类场景，指的是从 MySQL 表里拿数据出来返回到客户端，MySQL 里的数据本身没有问题。客户端发送请求到 MySQL，表的编码为 D，从 MySQL 拿到记录结果传输到客户端，此时记录编码为 E（CHARACTER_SET_RESULTS）。
那以上编码 E 和 D 如果不兼容，检索出来的数据就看起来乱码了。但是由于数据本身没有被破坏，所以换个兼容的编码就可以获取正确的结果。
这一类又分为以下三个不同的小类：
1)字段编码和表一致，客户端是不同的编码
比如下面例子， 表数据的编码是 utf8mb4，而 SESSION 1 发起的连接编码为 gbk。那由于编码不兼容，检索出来的数据肯定为乱码。
2）表编码和客户端的编码一致，但是记录之间编码存在不一致的情形
比如表编码是 utf8mb4，应用端编码也是 utf8mb4，但是表里的数据可能一半编码是 utf8mb4，另外一半是 gbk。那么此时表的数据也是正常的，不过此时采用哪种编码都读不到所有完整的数据。这样数据产生的原因很多，比如其中一种可能性就是表编码多次变更而且每次变更不彻底导致（变更不彻底，我之前的篇章里有介绍）。举个例子，表 t3 的编码之前是 utf8mb4，现在是 gbk，而且两次编码期间都被写入了正常的数据。
3）每个字段的编码不一致，导致乱码和第二点一样的场景。不同的是：非记录间的编码不统一，而是每个字段编码不统一。举个例子，表 c1 字段 a1,a2。a1 编码 gbk，a2 编码是 utf8mb4。那每个字段单独读出来数据是完整的，但是所有字段一起读出来，数据总会有一部分乱码。
三、LATIN1
还有一种情形就是以 LATIN1 的编码存储数据
估计大家都知道字符集 LATIN1，LATIN1 对所有字符都是单字节流处理，遇到不能处理的字节流，保持原样，那么在以上两种存入和检索的过程中都能保证数据一致，所以 MySQL 长期以来默认的编码都是 LATIN1。这种情形，看起来也没啥不对的点，数据也没乱码，那为什么还有选用其他的编码呢？原因就是对字符存储的字节数不一样，比如 emoji 字符 "❤"，如果用 utf8mb4 存储，占用 3 个字节，那 varchar(12) 就能存放 12 个字符，但是换成 LATIN1，只能存 4 个字符。
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