hadoop和mysql区别

hadoop和mysql严格的来说没有任何关系，区别为hadoop是一种分布式计算框架，用于处理大量的数据，而mysql是数据库用来存放数据的。

但是一般来说，配合hadoop的数据库不是mysql这类传统的关系型数据库，因为当数据量非常大的时候，这些数据库的处理速度会非常慢（就算做了集群也一样慢），取而代之的则是hbase这类非关系型数据库，在大量数据处理过程中，处理速度会比较稳定。

2. hadoop跟mysql的区别是什么？

举个简单的例子。mysql就是一个麻袋，里面装的是数据。而hadoop则是一种很强大的工具，它的作用就是去处理包括这些麻袋在内的大数据。

所以，实际上他俩是不存在直接关系的。

hadoop一般是应用于冷数据处理，对于实时数据，如果非要使用，可以变着方法使用。方法一：在hadoop上使用hbase数据库，以为hbase是不走Map/Reduce的，所以 *** 作在毫秒级。方法二：将业务数据用程序分成实时数据和冷数据，实时数据存于关系数据库，冷数据存到hadoop。比如：将最近一个月的数据存到关系数据库，用做实时响应业务处理。将一个月以前的数据存到hadoop，用作历史数据查询以及统计分析，数据挖掘等。

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