MySQL 5.7 vs 8.0，哪个性能更牛？

测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能（tps，qps）

机器

myql5.7.22

mysql8.0.15

sysbench

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mysql5.7和mysql8.0 在读写模式下的表现

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双1 配置，读写模式下，mysql5.7.22 和mysql8.0.15 tps 、qps 性能差不多，mysql8.0.15 在120 线程并发时，性能出现了下降抖动：

mysql5.7和mysql8.0 在只读模式下的表现

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双1 配置，只读模式下，mysql5.7.22 的tps、qps比mysql8.0.15 好1/3 左右；并发线程数增加后，tps、qps并没有随着增加，反而出现了下降的趋势：

mysql5.7和mysql8.0 在只写模式下的表现

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双1 配置，只写模式下，随着并发数的上升，mysql5.7.22 的性能比mysql8.0.15 好1/4左右

mysql5.7和mysql8.0 在读写模式下的表现

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0 2配置，读写模式下，并发数低时，mysql5.7.22性能好于mysql8.0.15并发数比较高时，mysql8.0.15 性能好于mysql5.7.22；在80 线程的并发以上时，性能开始下降

mysql5.7和mysql8.0 在只读模式下的表现

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0 2配置，只读模式下，mysql5.7.22性能比mysql8.0.15 好1/3左右；随着并发数的上升，性能也没有上升，反而有下降的趋势

mysql5.7和mysql8.0 在只写模式下的表现

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注意

sysbench 需要设置--db-ps-mode=disable 禁用预编译语句，不然并发测试线程多时会报下面的错误

使用脚本

python下mysql的客户端主流有三个pymysql, mysqldb 和 mysql connector。很多人在选择客户端时，没有什么要求，都是按照前人或者经验主义选择，但是有真的研究他们之间的性能差别，以及是否符合你的项目需要，或者遇到性能瓶颈时，是否了解他们之间的差别。

本文将从2个维度来分析他们的性能，一个是直接使用，另一个是使用orm辅助使用，来对比三个的性能差别。

mysql的python客户端目前市场主流有三个，分别是 mysqldb (mysqlclient), mysql connector python 和 pymysql。

mysqldb (mysqlclient) 是mysql官方推出基于C库来写mysql连接库，非纯python。之前mysqldb只支持python2，后面mysqlclient在mysqldb的基础上fork来支持python3。

mysql connector for python 是mysql官方推出的纯python实现的连接库。

pymysql 是纯python写的主流连接库。

查询库表返回 100 条记录

测试方法

重复 *** 作100次

测试结果

测试结论

mysqlclient 效果比其他两个快近100%， 毕竟是依赖c的库，性能是有保障的，connector跟pymysql的就不分上下很接近。

测试方法

重复 *** 作100次

测试结果

测试结论

发现connector比其他两个快将近80%多，其余两个效果也很接近。但是这里会发现使用ORM会整体慢1个数据级。

如果是追求极致性能，建议使用mysqlclient，如果想使用ORM，建议使用mysql connector for python， 后面附带源码。

https://github.com/roger777luo/msyql_client_bench.git

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