如何把TXT文件数据导入MySQL数据库

具体 *** 作步骤如下：

1、首先打开Navicat软件，连接到数据库进入需要导入的数据库：

2、然后点击表格，选择右键导入向导，进行导入 *** 作：

3、这里可以选择很多种导入方式，点击文本文件从txt中导入，选择后点击下一步：

4、点击下一步会d出对话框，选择要导入的文件，双击文件导入即可：

5、导入之后进入下一步，然后设置分隔符，这里不做改变，然后回车进行下一步：

6、然后需要拿表中的元素和txt中的元素的首行做匹配，这里需要一个一个完成：

7、完成手工匹配后点才会开始导入 *** 作，如果有错误信息会在下方显示，没有则会通过：

8、导入时间根据数据量的大小决定，等待片刻就会打入成功，最后打开数据会发现数据已经全部导入了：

一般的数据备份用 ：mysql路径+bin/mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 >导出的文件名

数据还原是：到mysql命令行下面，用：source   文件名的方法。

但是这种方法对大数据量的表进行 *** 作就非常慢。因为他不仅导出了数据还导出了表结构。

在针对大数据量的表时，我们可以用infile和 outfile来 *** 作。

outfile导出数据库数据的用法：

下图我们可以看到6百多万数据35秒就搞定了：

下面我们看看infile的语法：

在infile导入数据的时候，我们还可以做一些优化。我们可以用

alter table table_name disable keys   关闭普通索引。等数据导入玩，再用：

alter table table_name enable keys    来开启普通索引。这样就不会边导入数据，边整理索引的二叉树儿影响导数据的效率。

如果可以保证 数据的正确性，我们可以将表的唯一索引也关闭，之后再开启,不是每条数据就算是唯一的他都要去检测一遍。命令：

set unique_checks=0 #关闭唯一校验

set unique_checks=1#开启唯一校验

如果是InnoDB存储引擎，我们还可以set auto commit=0关闭自动提交，来提高效率。InnoDB是按主键的顺序保存的，我们将其主键顺序排列也可以提高效率。

下面我们对myisam引擎的表做个测试，我们先不关索引，导入数据(用了近4分钟)：

然后我们先把索引关闭试试(只用了一分钟多一点，快了不少啊！摸摸大！)：

大SQL文件导入数据库的方法：

1、点击"开始"-"运行"，输入cmd，然后回车进入到DOS界面。

2、进入MYSQL安装目录。

3、假如MYSQL安装在D盘，SQL文件也在D盘，加入命名为demo.sql， *** 作的方法是：

输入"D:"，回车即进入到D盘了，然后输入"cd mysql/bin"并回车

4、再输入"mysql -u root -p database d:/demo.sql"，回车显示要输入密码

5、如果MYSQL数据库的密码为空则不输入任何东西回车，没有出现错误说明导入成功。

注意：上面的database是要导入的数据库名。

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