php解决高并发

<?php

2 //优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false

3 include('./mysql.php')

4 $username = 'wang'.rand(0,1000)

5 //生成唯一订单

6 function build_order_no(){

7  return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8)

8 }

9 //记录日志

10 function insertLog($event,$type=0,$username){

11    global $conn

12    $sql="insert into ih_log(event,type,usernma)

13    values('$event','$type','$username')"

14    return mysqli_query($conn,$sql)

15 }

16 function insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number)

17 {

18      global $conn

19      $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price,username,number)

20      values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price','$username','$number')"

21      return  mysqli_query($conn,$sql)

22 }

23 //模拟下单 *** 作

24 //库存是否大于0

25 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' "

26 $rs=mysqli_query($conn,$sql)

27 $row = $rs->fetch_assoc()

28  if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖

29      if($row['number']<$number){

30        return insertLog('库存不够',3,$username)

31      }

32      $order_sn=build_order_no()

33      //库存减少

34      $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0"

35      $store_rs=mysqli_query($conn,$sql)

36      if($store_rs){

37          //生成订单

38          insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number)

39          insertLog('库存减少成功',1,$username)

40      }else{

41          insertLog('库存减少失败',2,$username)

42      }

43  }else{

44      insertLog('库存不够',3,$username)

45  }

46 ?>

尽可能的使用html，静态页面去完成。 环境上，可以使用nginx+apache+php+mysql 组合。目前大型网站基本都是使用php语言去写。 数据库需要专业优化结果，做好字段索引等 服务器带宽上，也需要非常高的要求。这个不是一下子都能说清楚的。

限流算法目前程序开发过程常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法。

漏桶算法

漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。

图片来自网络

漏桶的出水速度是恒定的，那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉（也就是所谓的溢出）。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌，如果有请求时，请求会从桶中取出令牌，如果能取到令牌，则可以继续完成请求，否则等待或者拒绝服务。这种算法可以应对突发程度的请求，因此比漏桶算法好。

图片来自网络

漏桶算法和令牌桶算法的选择

两者的主要区别漏桶算法能够强行限制处理数据的速率，不论系统是否空闲。而令牌桶算法能够在限制数据的平均处理速率的同时还允许某种程度的突发流量。如何理解上面的含义呢？漏桶算法，比如系统吞吐量是 120/s，业务请求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多余的请求将产生等待或者丢弃。对于令牌桶算法，每秒产生 100 个令牌，系统容量 200 个令牌。正常情况下，业务请求 100/s 时，请求能被正常被处理。当有突发流量过来比如 200 个请求时，因为系统容量有 200 个令牌可以同一时刻处理掉这 200 个请求。如果是漏桶算法，则只能处理 100 个请求，其他的请求等待或者被丢弃。

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