mysql如何快速回滚

mysql如何快速回滚,第1张

我们经常会遇到 *** 作一张大表,发现 *** 作时间过长或影响在线业务了,想要回退大表 *** 作的场景。在我们停止大表 *** 作之后,等待回滚是一个很漫长的过程,尽管你可能对知道一些缩短时间的方法,处于对生产环境数据完整性的敬畏,也会选择不做介入。最终选择不作为的原因大多源于对 *** 作影响的不确定性。实践出真知,下面针对两种主要提升事务回滚速度的方式进行验证,一种是提升 *** 作可用内存空间,一种是通过停实例,禁用 redo 回滚方式进行进行验证。

仔细阅读过官方手册的同学,一定留意到了对于提升大事务回滚效率,官方提供了两种方法:一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小,二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数,跳过事务回滚过程。第一种方式比较温和,innodb_buffer_pool_size 参数是可以动态调整的,可行性也较高。第二种方式相较之下较暴力,但效果较好。

两种方式各有自己的优点,第一种方式对线上业务系统影响较小,不会中断在线业务。第二种方式效果更显著,会短暂影响业务连续,回滚所有没有提交的事务。

undolog日志:回滚日志,用于处理回滚 *** 作,也就是做在数据变化之前,就要记录,方便因事务,进行的数据回滚。

redolog:重写日志,用来记录事务 *** 作的变化,记录的是数据修改之后的值,不管事务提交是否成功。可以提升数据落盘的速度,易于系统奔溃恢复。

总结:先undolog 后 redolog,下面是数据库数据加载变化的过程示意图。

可以说mysql的多数特性都是围绕日志文件实现,而其中最重要的有以下三种

innodb 为了提高磁盘I/O读写性能,存在一个 buffer pool 的内存空间,数据页读入会缓存到 buffer pool,事务的提交则实时更新到 buffer pool,而不实时同步到磁盘(innodb 是按 16KB 一页同步的,一事务可涉及多个数据页,实时同步会造成浪费,随机I/O)。事务暂存在内存,则存在一致性问题,为了解决系统崩溃,保证事务的持久性,我们只需把事务对应的 redo 日志持久化到磁盘即可(redo 日志占用空间小,顺序写入磁盘,顺序I/O)

sql 语句在执行的时候,可能会修改多个页面,还会更新聚簇索引和二级索引的页面,过程产生的redo会被分割成多个不可分割的组(Mini-Transaction)。MTR怎么理解呢?如一条 insert 语句可能会使得页分裂,新建叶子节点,原先页的数据需要复制到新数据页里,然后将新记录插入,再添加一个目录项指向新建的页子。这对应多条 redo 日志,它们需要在原子性的 MTR 内完成

MTR 产生的 redo 日志先会被复制到一个 log buffer 里(类似 buffer pool)。而同步到磁盘的时机如下:

事务需要保证原子性,也是说事务中的 *** 作要么全部完成,要么什么也不做。如果事务执行到一半,出错了怎么办-回滚。但是怎么回滚呢,靠 undo 日志。undo 日志就是我们执行sql的逆 *** 作

binlog有三种格式:Statement、Row以及Mixed。

redolog 中的事务如果经历了二阶段提交中的prepare阶段,则会打上 prepare 标识,如果经历commit阶段,则会打上commit标识(此时redolog和binlog均已落盘)。崩溃恢复逻辑如下:


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