mysql的最大数据存储量是多少

mysql的最大数据存储量没有最大限制。

最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。

据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。

扩展资料

由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

参考资料来源：百度百科-MySQL数据库

高斯数据库和MySQL在性能上各有优势，具体要看具体的应用场景和需求。

高斯数据库适用于海量数据存储和处理，对于大规模数据和高并发读写 *** 作有优势，具备很好的扩展性和高可用性。同时，高斯数据库提供了灵活的分布式部署方式和多种计算模式，支持专业领域的应用场景。

MySQL则是一个通用型的关系型数据库管理系统。它有很好的数据完整性和安全性，同时也有很好的性能和可扩展性。MySQL具有广泛的应用场景，适合于各种规模的企业级应用，从小型网站到大型企业级应用都有着广泛的应用。

因此，在选择高斯数据库还是MySQL之前，需要优先考虑您的具体应用场景和需求，综合考虑各自的特点和优势，以便选择最合适的数据库管理系统。

mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：

目前针对海量数据的优化有两种方法：

（1）垂直分割

优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。

不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。

（2）水平分割

如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

假如一个门户网站，它的数据库表已经达到了1亿条记录，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。为了降低单表的读写IO压力，通过水平分割，将这个表分成10个页，同时生成一个总表，记录各个页的信息，那么假如我查询一条id=100的记录，它不再需要全表扫描，而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上，然后再去相应的页做检索，这样就降低了IO压力。

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