excel血缘分析在哪

Excel血缘分析位于Excel的Power Query菜单中。在Power Query中，您可以查看、编辑和进行血缘分析。Power Query可以帮助您收集数据，并将其组织成单独的表格。

你先要学习一下，Python的MySQL接口

通常就那么几个

pymysql

纯Python实现的,特性先进一些

只要# pip install pymysql 就可以了

mysql-connector-python 

这个是MYSQL官方提供的

MySQLdb

这个是C语言实现的, 相对比较老旧. 但是网上例子却最多

在CentOS下用yum或pip安装都可以

这三个库我都用过, 基上使用方法上大同小异, 也基本上都满足要求. 

做简单聚类分析,应该直接用

Scipy中的聚类包进行聚类分析就行了

scipy.cluster

要是复杂的分析估计就要用机器学习的库了

比如利用sklearn库中的cluster.Kmeans

总这用这个要选学习一下两个非常重要的基础库

Numpy是数据矩阵

Matplotlib是用来可视化

但是这两个都是工业级的库, 每个都是一本书.

mysql数据库有undo空间5种mysql做可靠性分析的方案：1．MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)简介：MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案，是事务安全的，实时复制数据，可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。成本：节点服务器对RAM的需求很大，与数据库大小呈线性比例；最好使用千兆以太网络；还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡。优点：可用于负载均衡场合；可用于高可靠性场合；高伸缩性；真正的数据库冗余；容易维护。缺点：随着数据库的变大，对RAM的需求变得更大，因此成本很高；速度：几乎 比典型的单独服务器（无千兆以太网，无SCI卡，存储引擎相关的限制少）慢10倍。应用场合：冗余，高可靠性，负载均衡2. MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)简介：如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盘。GFS是事务安全的文件系统。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。成本：最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，其他作为备份服务器。优点：高可靠性某种程度的冗余按照高可靠性进行伸缩缺点：没有负载均衡没有保证的冗余无法对写 *** 作进行伸缩速度：单独服务器的2倍。对读 *** 作支持得较好。应用场合：需要高可靠性的、读 *** 作密集型的应用3. MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)简介：如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？DRBD可以提供这样的共享硬盘。DRBD可以被设置成事务安全的。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。成本：最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，而其他则作为备份服务器。优点：高可靠性；一定程度的冗余；以高可靠性名义来看是可伸缩的。缺点：没有负载均衡没有保证的冗余在写负载方面没有伸缩性速度：在读写方面相当于单独服务器应用场合需要高可靠性、读 *** 作密集型的应用4. MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)简介：考虑不同的读、写DB数据库连接的情况。可以使用一台主服务器用于写 *** 作，而采用n台从服务器用于读 *** 作。成本：最多1台高性能写服务器，n台读服务器的成本优点:读 *** 作的高可靠性；读 *** 作的负载均衡；在读 *** 作负载均衡方面是可伸缩的。缺点：无写 *** 作的高可靠性；无写 *** 作的负载均衡；在写 *** 作方面无伸缩性；速度：同单独服务器；在读 *** 作方面支持得较好应用场合读 *** 作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用。5. Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)多台功能分离的单独服务器，没有高可靠性、负载均衡能力，明显缺点太多，不予考虑。

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